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基于R/S分析法预测多种天然气消费量
被引量:
1
1
作者
潘毅涛
郑昕
王易
《石化技术》
CAS
2017年第9期64-65,40,共3页
天然气消费量的预测对于天然气销售公司实时调整销售策略和销售模式、提高经济效益极为重要。本文采用R/S分析法对4种类型的天然气消费量进行预测,得出Hurst指数分别为0.8146、0.8558、0.7829和0.7337,并算出其平均循环周期均为4个月,...
天然气消费量的预测对于天然气销售公司实时调整销售策略和销售模式、提高经济效益极为重要。本文采用R/S分析法对4种类型的天然气消费量进行预测,得出Hurst指数分别为0.8146、0.8558、0.7829和0.7337,并算出其平均循环周期均为4个月,研究表明:R/S分析法在预测多种类型天然气消费量中具有可行性,计算过程简单、清晰,预测结果与实际情况具有很高吻合度;Hurst指数越大,曲线分形特征越明显,走势持续性越强。
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关键词
R/S分析法
HURST指数
时间序列
天然气
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职称材料
题名
基于R/S分析法预测多种天然气消费量
被引量:
1
1
作者
潘毅涛
郑昕
王易
机构
乐山川港星源天然气有限公司
西南石油大学
四川川港燃气有限公司
出处
《石化技术》
CAS
2017年第9期64-65,40,共3页
文摘
天然气消费量的预测对于天然气销售公司实时调整销售策略和销售模式、提高经济效益极为重要。本文采用R/S分析法对4种类型的天然气消费量进行预测,得出Hurst指数分别为0.8146、0.8558、0.7829和0.7337,并算出其平均循环周期均为4个月,研究表明:R/S分析法在预测多种类型天然气消费量中具有可行性,计算过程简单、清晰,预测结果与实际情况具有很高吻合度;Hurst指数越大,曲线分形特征越明显,走势持续性越强。
关键词
R/S分析法
HURST指数
时间序列
天然气
Keywords
rescaled range analysis
Hurst index
time series
natural gas
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F294 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于R/S分析法预测多种天然气消费量
潘毅涛
郑昕
王易
《石化技术》
CAS
2017
1
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职称材料
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引证文献
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