基于改进社会力模型的地铁大客流疏散能力研究

为有效应对大客流情景下人群拥挤对地铁站正常运行带来的影响,采用社会力模型和Anylogic仿真软件,对地铁站大客流疏散能力进行建模和分析,从客观、主观、管理视角分析影响客流疏散能力的因素,基于改进社会力模型刻画行人行为,分析影响地铁车站疏散能力的3个关键因素,并以南宁地铁1号线朝阳广场站为背景进行研究。研究结果表明:行人密度是影响地铁站疏散能力的关键因素,出入口选择策略和行人亲属关系比例对疏散能力影响显著,研究结果可为地铁客流疏散提出针对性建议。

南宁轨道交通网络化运营面临的挑战与对策思考

近年来,随着经济的发展和城市规模的扩大,南宁的轨道交通建设进入了快速发展的阶段。目前,南宁轨道交通线网规划共8条线,运营里程254.2公里。其中1号线已于2016年12月28日全线开通试运营,2号线计划于今年年底开通试运营,3、4号线正在紧锣密鼓的建设当中。2019年开通试运营的线路将达到3条、换乘站5个,运营线路初步成网。

一种地铁车厢拥挤度智能监测系统的研究

地铁列车车厢拥挤度智能监测系统是一款基于人工智能技术的轨交运营辅助系统。监测系统主动采集列车实际运营过程中的ATS数据、车厢载重数据和车载视频信息,然后通过PIS通道实时传送至AI服务器,经AI算法分析处理后形成车厢实时拥挤度信息,并在车站PIS大屏及手机APP动态显示。实现对地铁全车以及各车厢的拥挤度和乘客分布情况的动态监控和显示,通知引导车内乘客的疏散以及站台上的乘客候车,以提高车内乘客的乘车舒适度以及乘客上下列车的便捷性。