基于CA-Markov模型的南京市热环境格局演变及预测分析

基于Landsat5 TM和Landsat8 OLI/TIRS数据,利用辐射传输方程法反演南京市地表温度,结合景观格局指数进行热环境格局演变分析,并利用CA-Markov模型预测了2024年南京市热环境变化。结果表明,2000~2017年南京市高温区面积增加了456.55 km^2,增幅为149.75%,中温区、低温区及次低温区面积呈现持续减少的趋势;在斑块类型水平上,高温区斑块在热力景观格局中的优势度在迅速上升,2000~2010年热岛高温区斑块破碎度下降,斑块复杂程度降低,而2010~2017年则与之相反。在景观水平上,南京市热力景观格局破碎程度降低,各类型斑块面积趋于均匀化,斑块间聚集程度增加。基于CA-Markov模型模拟的2017年南京市热环境空间分布具有较高的精度,各热岛类型平均误差小于6%,模型总体Kappa系数为78.36%。2024年南京市热环境的预测结果表明,2024年南京市热岛高温区及次高温区面积分别增加了94.96 km^2、126.91km^2,中温区、次低温区及低温区面积延续了减少的趋势。