基于多传感器数据融合的矿山进度测量与优化控制方法研究

矿山生产是复杂而高风险的过程,有效的进度测量与优化控制对于提高生产效率和保障生产安全至关重要。本文基于多传感器数据融合技术,针对矿山生产过程中存在的进度测量和优化控制问题展开研究。通过对多传感器系统架构、数据融合基础理论和方法进行综述,结合矿山进度测量与优化控制的现有技术,提出了基于多传感器数据融合的矿山进度测量与优化控制方法。通过对多传感器数据的采集、处理以及进度测量模型的构建,实现了对矿山生产过程的全面监测和实时控制。同时,提出了基于多传感器数据融合的优化控制算法,有效地提升了矿山生产效率和资源利用率。

探究遥感在森林精准培育中的应用现状

近些年我国对于生态健康发展的强化尤为重视,森林是我国生态的重要资源,在经济发展期间对于森林资源的需求量持续上升,而为了保证生态和经济发展能够维持平衡,就必须要强化森林资源培育的质量和效率水平,现代科技成为各个行业发展的重要支撑。如今森林培育行业也在不断创新发展,实施集约经营、定向培育的模式,森林精准培育逐渐成为行业发展的主要趋势,遥感技术在森林精准培育当中的应用愈加广泛,能够实现对森林精准培育的各项环节进行全面、一体化监测、生态模拟等,从而为森林培育质量提升提供助力。基于此本文将围绕遥感在森林精准培育中应用的相关内容进行研究。

无人机遥感技术在土地违法监测中的应用概述

现如今传统的卫星遥感技术无法满足分辨率的需求,在土地违法监测工作进行过程中,有关部门考虑应用较为先进的无人机遥感技术。通过无人机遥感技术应用,进一步提高土地违法监测效率,能够及时查看土地使用情况,有助于土地执法工作的进一步开展。简要介绍无人机遥感技术具体特点,以及该项技术的应用流程,分析该项技术在土地违法监测工作进行过程中的应用策略,对于我国各项土地政策的落实以及土地执法工作整体水平的不断提高,起到了至关重要的推动作用。

无人机低空摄影测量在城市测绘保障中的应用分析

与传统的航空摄影、卫星遥感摄影相比,无人机的低空摄影具有拍摄范围大,所处位置高、清晰度高、面积小、空间分辨率高等优点,因此无人机低空摄影的应用范围扩大了。本文从城市测绘的概念入手,对无人机低空摄影测量在城市测绘保障中的应用进行了研究分析。