基于YOLOv5的轻量级中草药识别研究

中草药是中医药学的重要组成部分。随着中医药国际地位的提高,中草药的使用更加广泛。然而,传统的人工识别中草药方法效率低且易出错。为解决这一问题,提出一种基于YOLOv5目标分类检测算法的中草药识别方法。对YOLOv5神经网络结构进行改进,提高特征表示的质量和判别力。采用迁移学习策略,提升对小目标和小样本类别的检测精度。研究可应用于中药材溯源、质量控制等领域,为中医药现代化和国际化提供技术支撑。