基于自适应网络的球磨机负荷预测方法

鉴于多工况环境下的数据漂移限制了深度学习方法预测球磨机负荷的效果,提出一种基于自适应网络的球磨机负荷预测方法。首先建立基于深度相关对齐的磨矿分级工况划分模型;然后将相对位置编码引入Transformer,对注意力机制进行解耦来将位置信息直接编码进注意力机制,进而提高预测性能;进一步提出一种自适应网络,将分布匹配正则化项应用于Transformer模型的隐层特征,通过减少不同工况之间的分布差异来学习模型隐藏状态的共同参数,提高模型泛化能力;最后采用基于Boosting的方法学习隐藏状态的重要性。试验结果表明,所提自适应预测网络可以明显提高预测球磨机负荷参数的准确性,而且在面对未知工况时预测性能也领先于对比方法。

基于XML的智能报表生成工具的研究

在分析最新的信息集成技术的基础上 ,介绍了基于 XML的智能报表生成工具 (XBIRTool) ,包括 XBIRTool的体系结构 ;统计报表知识的特征分析和有限表元组合算法的提出 ;XBIRTool采用的关键技术 :XBIRTool的知识表达和知识库的设计 ,采用 XML标准传送数据 ,通过改变特定领域的报表知识生成不同的 Web报表 ;最后 ,介绍了 XBIRTool在企业统计与综合查询方面的应用 .实践表明 :由于具有实用性、可扩充性和可重构性 。

基于动态岛屿群体模型的并行遗传算法

在科学计算领域，并行计算越来越成熟，并行遗传算法开始受到关注。文章分析了遗传算法并行化的动机和实现模型，提出了一种新算法－基于动态岛屿群体模型的并行遗传算法，仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性。

分布式CAx集成平台的研究

分布式 CAx集成平台是将图形用户界面 ( GUI)、数据库系统和网络技术综合起来共同为 CAx应用软件系统集成服务的通用集成系统 .它采用客户 /服务器体系结构、中间件技术实现了三层网络结构 .

基于组件的可重构制造执行系统

介绍了一个基于组件的可重构制造执行系统。该系统包括基于Web的Windows-DNA结构,RMES组件的层次模型,子系统功能简介(系统管理、组织与人力资源管理、工艺规划与管理、生产计划与调度、制造资源管理、过程监控与质量管理、统计与综合查询)及系统涉及的关键技术(组件和系统重构技术、采用UML的系统建模、XML技术)。该系统采用ASP,VBScript,JavaScript,VisualC++和Oracle数据库中的SQL语言实现。目前,该系统已在沈阳第一机床厂应用。

基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法

在科学计算领域 ,并行计算越来越成熟 ,并行遗传算法开始受到关注 .本文分析了遗传算法并行化的动机和实现模型 ,提出了一种新算法——基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法 。

烟草排产中嵌入规则的遗传算法应用研究

提出利用遗传算法解决烟草行业的作业调度问题。以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺路径和规则进行分析,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm)的车间排产系统模型。同时将排产中的约束条件嵌入到算法设计过程中,给出算法设计方案。最后进行实例验证,结果表明,所提出的排产算法在烟草的排产中具有很好的可行性。

制丝线计划与调度系统研究与实现

首先分析了烟草行业制丝线的特点,然后针对制丝线的计划与调度问题,提出了基于规则的调度算法,最后依托于某烟厂制丝线项目,基于.Net技术完成了计划与调度系统的开发,该系统已经投入实际使用,很好地完成了制丝线计划与调度,提高了生产质量和生产效率。

基于多Agent的排产仿真系统研究

从人工智能领域中发展起来的Agent技术,为仿真系统的建模提供了新的方法和思路,文章提出了基于多Agent的仿真系统研究方法,并以烟草行业制丝生产线的实际排产为应用背景,对系统进行了验证。

MSMQ和.Net Remoting在MES开发中的应用

在.Net平台下,基于MSMQ和.Net Remoting构建MES系统中生产事件消息通信机制,利用MSMQ实现生产事件的消息传递,利用.Net Remoting实现生产事件的订阅,有效解决了以往开发应用中遇到的问题,提高了系统的可靠性和灵活性。

设备诊断维护专家系统研究与应用

运用专家系统理论,结合流程行业基于设备状态检修的需求,提出了一种管控一体化的多层智能维护专家系统体系,将系统任务划分为数据采集层、状态监控层、分析层以及交互层,并采用分区域的全局存储结构实现跨层任务的协调,加快系统的处理速度及分析的精确性。

基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机

对高斯核函数支撑向量机受参数σ影响较大的缺陷,提出了一种基于规范群算法的混合分类算法———基于规范群的混合支撑向量机,通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.

改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究

针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述。用改进的人工蜂群全局搜索神经网络的初始权重,防止神经网络陷入局部最优。用新的方法对神经网络训练进行分类。实验结果表明,该算法相对于标准的BP神经网络,有效提高了分类正确率,泛化能力较强。

基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统

介绍了一个基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统,分别从系统功能模型、计划业务流程等角度描述了系统的设计思想。并阐述了系统涉及的设备润滑计划制定、派工、运行维护数据分析、系统开发与应用等关键技术。开发的系统具有一定的可集成性、可扩展性和可重构性,与移动通讯技术、数据采集技术相结合,集成在制造执行系统中,可以实现卷烟生产企业制丝、卷包生产线的实时设备运行与维护保养管理。

烟厂制丝线监测终端系统设计

在工业生产中,由于各种原因,制丝线工艺段中的料头、料尾很难识别,给数据分析带来极大的不便,同时影响到产品的质量,因而要求能通过各种便利的手段识别料头、料尾,提高数据分析的质量。要在高速运转的流水线上准确及时地识别出料头、料尾,就必须有一个高效的识别算法和应用软件系统。本文将研究监测终端系统的组成原理和实际应用。首先讨论图像识别系统的构成和系统的通信原理;然后讨论系统实现的关键技术,包括颜色识别算法、图像信息采集和光学镜头的白平衡等;最后讨论系统在终端监测的实际应用。该系统通过计算机控制,结合数据采集和图像识别,分辨烟叶和传送带,达到识别料头、料尾的功能。

2013年上半年赖氨酸市场回顾及下半年展望

2013年上半年,我国赖氨酸市场延续上一年供应失衡,赖氨酸市场价格跌破市场心理预期。上半年在生猪养殖效益低下,玉米原料居高的背景下,赖氨酸厂家降价促销,新老厂家分散投产加速市场供应压力,上半年赖氨酸市场价格整体震荡向下趋势明显。本文主要从赖氨酸进出口量及国内外市场价格走势等方面对2013年上半年赖氨酸市场进行回顾。

肉鸡育雏阶段的饲养管理

当前很多肉鸡养殖户采用粗放式的饲养管理容易让肉仔鸡发生各种代谢性疾病,如腹水症、猝死症、腿病等。育雏成功与否是后期养殖成功的基础,关键阶段的管理细节尤为重要。

生源薄弱学校物理教学效率的提高

目前,很多学校存在一个问题：生源薄弱,学生流动性较大。尤其是一些乡镇学校,农民工子弟几乎占了一大半,学生的基础参差不齐,尖子生少,学生底子薄,而家长又多是小学或初中文化。对于学生的物理学习,一方面家长没能力去辅导,另一方面很多学生又没钱去上辅导班。学生学习物理的途径就只有物理课堂了。所以,提高物理课堂教学效率迫在眉睫。

高中物理教育中的“美”育浅析

当前的高中物理教育,较为普遍存在着这样一些问题.单纯以分数衡量教育质量,忽略学生的情感价值观教育;教学方法单调重复,忽略形象的感染、情感的转移、兴趣的培养;重知识传授、轻能力培养.因而,学生学习物理兴趣不高,教学耗时多而收效不大.那么,如何解决这些问题呢？实践证明：如果能把美育渗透进物理教育,以“美”为线索,以“美”为方法,将会收到意想不到的效果.

初探高中英语高效课堂和有效教学模式研究

随着我国经济社会的不断发展，人们对于教育的重视程度也越来越高。虽然我国已经进行了教育改革，但是改革的效果还不是很理想。其中最主要的就是课堂的效率不高，老师讲解的知识点，学生没有很好的掌握，课下也没有及时的复习。因此，现在教育改革的重点逐渐的转移到提高课堂效率的方向上。通过提高学生学习的兴趣和积极性，提高英语课堂的效率，打造高效课堂。本文主要是对我国高中英语课堂中存在的问题进行分析和研究，并找出相应的解决策略。