串行概率粗糙集近似

经典的概率粗糙集模型是基于等价关系和条件概率提出的。但在实际应用中,知识库存在多种不确定性因素,使得对象间的关系未必满足等价关系。因此在保证条件概率有意义的情况下,将等价关系推广到串行二元关系,讨论了串行关系下的概率粗糙集近似;研究了当目标概念发生变化时,串行概率粗糙下、上近似的性质;进一步,通过调整两个阈值,给出了对应的串行概率粗糙下、上近似的变化趋势。

合成集值信息系统的属性特征

属性特征是研究信息系统中属性重要性的方法之一。本文基于集值信息系统中的拟序关系,给出了对象合成、属性合成集值信息系统,讨论了集值信息系统与合成集值信息系统的协调集、属性特征之间的关系,进而定义了对象(属性)子集值信息系统,研究了子集值信息系统与原集值信息系统等的必要属性及不必要属性之间的关系。