深度学习算法的图像识别技术在电子元件分拣中的应用

现今电子产品的更新迭代速度非常快,因此产生了大量电子废弃物(WEEE)。为了减少资源浪费,进行电子废弃物管理的办法之一是促进再利用。由于组件级别的手工分拣的效率较低,提出了一种采用深度学习模型作为RGB图像目标识别的基本模型,利用RGB图像与深度图之间的映射关系,提取目标物在深度图中的感兴趣区域(ROI),消除干扰信息,实现目标物的精准识别。最终实现高效率、高精确的系统化自动识别,分拣出电子废弃物中可再利用的电子元件。

基于优化度量学习算法的电子元件智能分栋系统的实现

当今社会电子产品的更新迭代速度加快,造成大量电子废弃物,为避免资源浪费,回收可重复利用的电子元件的分栋工作变得日益重要。传统的分栋方法效率低并易受人为因素的影响。现开发一种基于优化度量学习算法的电子元件智能分栋系统。该系统引用核分类器改进优化度量学习模型,可提高电子元件识别效率和精度,能充分挖掘电子废弃物中可回收利用价值,并带来巨大的循环经济效益。

“双元制”理念的校企共同育人模式探讨

德国"双元制"职业教育,它是一种深层次的校企合作模式,它的特点可以归结为"双元性"。即双元的教学场地、双元的教师、双元的经费来源、双元的身份,同时这种"双元制"职业教育在教学过程中非常强调学生的实践操作能力,同时采用理论知识和实践操作紧密结合的方式来培养学生能力。该文以广州工程技术职业学院《三维建模与场景设计实训》课程为例,探讨"双元制"职业教育模式下校企共同育人模式。

面向机械分拣系统的电子元件自动识别算法

为了提高电子元件机械分拣系统的效率,提出一种电子元件参数图像自动识别算法。利用矩形分割处理电子元件参数图像,通过黑、白色号标记特征修正图像灰度形态。计算图像横纵坐标、摄像机感光阵列、连接机器坐标与摄像机坐标,获得电子元件参数图像的具体坐标系。拟合坐标系内灰度值导数差值与图像像素点信息,得到元件边缘轮廓信息。凭借多项式差值拟定坐标系点集的差值,确保梯度幅值在区间中存在极大值。利用依靠梯度方向法明确元件参数图像素点大致分布,最后利用核分类器构建监督机器学习模型,引入拉格朗日乘子计算参数图像像素坐标点位置,实现图像自动识别。实验证明,该方法能够精确识别图像内的电子元件位置,且识别效率高。

单幅结构场景图像的三维建模与仿真技术

针对当前单幅结构场景图像三维建模结果与实际情况偏差大、建模能耗高的问题,提出基于形状检索的单幅结构场景图像的三维建模方法。利用三组相互垂直的影灭点,实现像素相机标定,通过影灭线与圆环点像校正图像各平面度量。利用K均值聚类法对场景图像中所有局部特征聚类,组建一个视觉词汇库。依据视觉词汇库的构建,对图像特征向量和三维模型的不同方向特征之间距离进行计算,获取场景图像和三维模型间相似距离。在模型数据库检索出和物体最为相似的三维模型,将其作为备选的三维模型,并对其实施坐标与尺度变换操作。基于坐标与尺度变换中的参数,引入物体于图像场景中长和宽值、图像场景长和宽值等参数,完成单幅结构场景图像三维建模。实验结果表明,所提方法建模结果与实际情况拟合度平均为95.6%,建模能耗平均为60nJ/bit。上述方法建模精度高、能耗低,鲁棒性较强。

搭建校企产教融合平台的人才培养模式探究

以高职计算机应用专业群为例,搭建基于现代信息技术的产教融合、校企合作平台,拓宽高职计算机应用专业群校企合作思路,建立学校、企业、学生等多方面的信息网络沟通渠道,提高产教融合作各方的积极性,从而提高人才培养质量,创新校企合作人才培养模式。同时,也为高职计算机应用专业群产教融合人才培养模式探索了一条新的路子。

船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用

船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的数字助航系统。AIS的发展和应用可有效地解决海损事故,避免生命和财产的损失。计算机视觉是近年来迅猛发展起来的技术,将计算机视觉技术应用到AIS中,可以弥补AIS不可使用时的不足,完善AIS的功能。本文主要介绍计算机视觉技术在AIS中船舶识别和船舶跟踪的2个重要应用。

城市安全与应急保障管理智能视频监控系统的应用探讨

智能视频监控系统已成为新视频监控系统应用中的趋势所向,智能视频监控分析技术是计算机视觉领域一个新兴的前沿课题,它的一个显著特点就是,系统能够24小时保持清醒地运行,有效地控制着监控范围内的所有动静,它是提高城市安全与应急管理智能化水平的有力保障。

浅谈数据存储技术及应用

本文扼要介绍了存储接口和存储架构,并详细阐述了存储区域网络(SAN)的概念、技术和组成架构及在城市数字视频监控系统中的FC SAN应用。

人工智能技术提升课堂教学质量的有效性研究

人工智能技术提升课堂教学质量的有效性研究是以课堂为核心,以课堂有效性量化与质化评价体系为中心,以人工智能技术为手段,通过人脸识别、在线录播教学、听评课以及教师成长大数据报告等来有效保证课堂教学质量提升。能达到教师、学生和学校管理者的需求,对教学、管理和教研等方面将起重大的推进作用,同时推进教育现代化的发展。

高职教师教学反思的初探

教学反思一直以来都是教师提高个人业务水平的一种非常有效的手段,作为高职教师的我们就应当将反思当作一种教学常态。但怎样反思,反思什么内容?本文通过亲身体验的教学案例阐述了这些问题。

计算机虚拟现实技术类人才培养探讨——以广州工程技术职业学院为例

以本校培养高技能计算机虚拟现实技术人才为例,通过探讨虚拟现实人才需求现状、教学模式创新、校企合作方式创新、师资队伍建设创新等方面来达到培养高技能的虚拟现实人才的目的。

高职计算机应用类人才的专业技能培养探讨

以该校高职高专计算机应用专业群为例,通过深化校企合作,以赛促学,搭建"计算机应用群云教育平台",建设"双元师资团队"等方法,达到高职计算机应用类人才专业技能培养的目的。

基于云服务的城市级智能视频监控系统架构初探

云服务计算已经成为未来发展的一种IT服务模型,它不仅可以实现视频资源的完全虚拟化并简化和加速访问过程,大大节省客户建设成本,同时提供更强的计算和共享功能。主要介绍用于城市社会治安和城市管理职能的视频监控系统的云服务模型及架构。

O2O混合式教学的三维建模课程设计

本文以O2O混合式教学三维建模课程教学设计为载体进行教学改革实践探索。课程通过"课前线上任务——课中线下完善任务——课后线上拓展任务"实现O2O混合式教学模式改革。将适合学生碎片化学习的内容放到教学平台线上;线下课堂主要是提问、交流、协作、实践、展示,评价;最后线上线下一起组合生成形成性考核成绩。这个教学过程能充分发挥学生的主观能动性和创新性,引领课堂创新,提高教育质量,从而创新教育教学模式。

基于GIS的数字视频监控运维管理平台的实现

提出研发基于GIS的数字视频监控的运维管理平台,此平台应用SNMP协议到系统设备及软件进行信息采集和管控,应用CORBA和Web Service支撑架构、流程和软硬件接口的方法进行研究设计。同时,以被管理对象、监控采集分析、集中监控展现、运维服务管理为基础构建架构,来配置统一资源配置库(RDB&CMDB)、集成扩展接口模块,从而实现了平台基础资源的可视化监控、IT资源配置管理、统一事件管理、第三方系统接入管理和运维服务流程管理的功能,并最后能在GIS上分层展现。

智慧安防小区管控系统架构探讨

在基层小区安防管控的背景下,引入智慧安防小区的概念,介绍其现状与发展前景。通过建设需求和建设目标的分析,提出了智慧安防小区管理系统完整架构方案。智慧安防小区的建设,有利于提高国家基础设施的集约化和智能化水平,有利于促进和扩大政务信息共享范围,并能增强国家行政运行效能,促进社区治理体系的现代化。

高职高技能型计算机仿真技术类人才培养探索

依据市场需求,结合高职院校(以本校为例)的专业及课程设置情况,对本校图形图像专业(计算机仿真技术方向)进行教学改革,设置以项目为载体、以"工作室"为基础的创新课程体系,达到培养高职高等技能型计算机仿真技术类人才目标。

高职数字媒体应用技术专业教师社会实践探讨——以广州工程技术职业学院为例

我们作为教师理所应当与日俱进,还作为当今社会的高职高专教师,我们更要不断地提升自己的业务水平,争取更多的机会去企业社会实践,去实践我们所带专业的工作岗位,去企业深入了解我们所带的专业所需要掌握的岗位职业能力及技能,以及你所属专业的就业前景。只有你深入了企业,你才会对你自己的专业有深入的认知,才能更好地将课程与企业必备的知识传授给学生,从而教授给学生真正有用的东西。

“双银行”系统的高职人才培养模式

在高职扩招背景下,通过"双银行"系统中"学分银行"+"诚信银行"的运行模式,实现高效合理化管理高职学生。通过校企紧密合作关系,实现校企双主体的"双银行"学分认证。积极探索"1+X"证书制度试点工作,将"1+X"证书学分认证纳入"学分银行"。同时,创新多元教学模式,实现生源多样化所需的高水平专业教师队伍的组建,积极推动教师教育理念、教学内容、教学方法以及教学评价等方面的改革。