基于DNSAE和随机森林的电力信息网络入侵检测模型

随着电力行业逐步跨入新型数字化全面互联时代,电力物联网在其中扮演着越来越重要的角色。在电力物联网快速发展的同时,负责承载数据流和信息流的电力信息网络存在遭受入侵的风险,而网络流量的异常检测将成为解决这一问题的重要手段。文章提出一种基于深度非对称稀疏自编码器(deep nonsymmetric sparse autoencoder,DNSAE)和随机森林(random forest,RF)的网络入侵检测模型,在保证准确率的同时,实现更快速高效的识别。首先由DNSAE对网络流量数据进行特征提取,再将得到的抽象特征数据训练随机森林。实验结果表明,与深度信念网络(deep belief network,DBN)和堆叠非对称自编码器(stacked nonsymmetric deep autoencoder,S-NDAE)相比,此模型具备更高的检测效率。

跨国公司R&D机构中国区位研究

一、R＆D投资的一般区位要求 R＆D是一个复杂的营运过程。该过程可以分为三个阶段。第一阶段为研究阶段,通过市场需求发现新产品信息,同时开展应用科学研究了解拟开发产品的技术可行性。第二阶段为研制阶段,对拟开发产品进行产品设计和产品开发。第三阶段为试生产阶段,对产品进行中试。

自然与环境资源价值评估的误区

资源环境价值计量近年来成为资源与环境经济学的研究热点,但却因为在许多最基本的问题上迷失了方向,产生了不少似是而非的问题。被混淆的问题包括:①实物意义上的稀缺与经济学上的稀缺;②使用价值与交换价值;③边际价值与全部价值;④成本与价值;⑤个人消费者价值与社会价值。论文主要目的是通过澄清这些问题来指出如何对自然与环境资源估价。

上海市闵行区汽车销售服务企业喷漆作业场所“苯系物”浓度现况调查

目的了解上海市闵行区汽车销售服务企业喷漆作业场所中苯、甲苯、二甲苯浓度,以预防苯系物和其他危害因素的联合作用对作业人员健康造成危害。方法选择该区内的汽车销售服务企业为调查对象,随机抽取19家进行喷漆作业场所监督监测和现场调查。结果抽检的该区汽车销售服务企业喷漆作业场所空气中苯、甲苯、二甲苯的浓度多数分别为0.6、1.2和1.6 mg/m3,大多低于检出限。结论喷漆作业岗位空气中的苯、甲苯、二甲苯浓度虽然低于国家标准,但由此会产生的联合作用造成的职业危害潜在风险仍不可低估。

某地下建筑物空气氡浓度水平特征

[目的]选择上海市虹桥一五角场断裂构造背景下的地铁站站台、地下商城（商业街）和地下停车库，对公共空间环境空气氡浓度现状进行调查与评价。[方法]地下建筑物空气氡浓度采用电子测氡仪（BAD一7）测定。[结果]上海新客站站台空气的氡浓度水平〈3．3～16．2Bq／m3，地下商场（商业街）的氡浓度水平〈3．3-13．0Bq／m2，地下停车库〈3．3-8．84Bq／m3；高铁虹桥站地下停车库空气的氡浓度水平仅〈3．3—4．25Bq／m3。[结论]虹桥一五角场断裂自中更新世以来暂停了构造活动，失去了上达地表的通道，以及上覆第四纪松散沉积物盖层的过滤和吸纳作用，造成分布于该断裂背景的地下建筑公共空间不具备形成高氡浓度水平的地质因素，致使分布于该地质背景的地下建筑公共空间环境氡浓度水平低于上海市地下建筑公共空间环境空气氡浓度水平，更低于之前的上海市地下工程空气中的氡水平调查值。