供应链金融资产证券化的产品信用风险研究--基于QYSJ-ABS和RXZL-ABS的案例分析

以“QYSJ知识产权供应链金融资产支持专项计划”和“RXZL2017年一期资产支持专项计划”为例,研究供应链金融资产证券化产品信用风险控制问题。首先通过分析交易结构和产品设计,对比两案例的风险分散和控制情况;其次基于证券化前后的财务数据,通过Z值变动判断资产证券化对公司信用风险的影响,分析专项计划的实施效果。研究发现:合理选择基础资产、使用信用增级措施和采用供应链这种交易结构均能够对证券化项目的信用风险防范起到一定促进作用。同时,借鉴QYSJ-ABS的成功经验,从证券化项目交易结构的设计、证券化项目基础资产的选择和信用增级举措的选择三方面总结了版权证券化的风险管理流程。最后,从风险管理体系建设方面入手,对未来拟进行供应链金融资产证券化的企业提出发展建议。

基于灰色关联度分析的创新创业政策效率研究

“大众创业、万众创新”背景下,各地政府纷纷出台相关政策深入推进创新创业。基于北京市海淀、东城等7个城区的创新创业政策,运用熵值法对创新创业产出指标进行赋权,使用灰色关联度计算各城区创新创业政策与创新创业产出之间的关联度,评价创新创业政策效率。研究显示,各城区创新创业政策与创新创业产出有较高的关联性。其中,海淀区的创新创业政策产出值最高,创新创业政策效率在7个城区中最高。