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基于BA-SVM的冬小麦旱情表型分析与诊断
1
作者
潘肖宇
李子明
+3 位作者
吴文勇
胡雅琪
马蒙
郭爱科
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期128-135,共8页
提升作物水分表型诊断精度和时效性是当前智慧灌溉领域研究的难点和热点之一。该研究针对以上难点提出了一种改进机器视觉算法的冬小麦旱情智能诊断方法。在测坑试验系统中设置了适宜水分处理(CK)、中度干旱处理(T1)、重度干旱处理(T2)...
提升作物水分表型诊断精度和时效性是当前智慧灌溉领域研究的难点和热点之一。该研究针对以上难点提出了一种改进机器视觉算法的冬小麦旱情智能诊断方法。在测坑试验系统中设置了适宜水分处理(CK)、中度干旱处理(T1)、重度干旱处理(T2),通过数码相机获取冬小麦早期RGB高清图像,利用HSV色彩空间改进的K-means聚类算法对小麦图像分割敏感区域,提取图像颜色和纹理特征数据并开展主成分分析,辨别出累计贡献率达到97.2%的前3维主成分。采用蝙蝠算法优化支持向量机(bat algorithm-support vector machine,BA-SVM)惩罚因子(c=5)和核参数(σ=0.1),建立了基于蝙蝠算法优化的冬小麦旱情感知支持向量机模型,运用主成分分析降维后的识别精度优于其他特征组合,识别正确率为96.5%。明显高于GA-SVM(6.5%)和SVM(9.3%),运行时间分别缩短7、14 s。构建了冬小麦旱情智能诊断方法,可为实时诊断冬小麦旱情和智慧灌溉决策提供参考。
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关键词
机器视觉
干旱胁迫
主成分分析
支持向量机
蝙蝠算法
冬小麦
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职称材料
浅析风电数据质量对封顶预测模型的影响
2
作者
潘肖宇
郭鹏程
+3 位作者
张广斌
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019年第3期59-65,58,共8页
在大数据技术发展了十年、物联网技术日趋完善的背景下,很多企业坐拥大量数据,希望能够实现数据驱动的决策,进而实现精细化运营,以提高运营效率,减少不必要的成本,并增加企业利润。这个过程离不开对高质量数据的积累、存储、分析、挖掘...
在大数据技术发展了十年、物联网技术日趋完善的背景下,很多企业坐拥大量数据,希望能够实现数据驱动的决策,进而实现精细化运营,以提高运营效率,减少不必要的成本,并增加企业利润。这个过程离不开对高质量数据的积累、存储、分析、挖掘和建模。本文基于若干风力发电厂在数据挖掘项目中的某些数据质量问题展开讨论,分析了数据质量在不同方面对模型效果的影响。
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关键词
大数据
数据驱动的决策
风力发电
数据质量
数据治理
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职称材料
高层民用建筑防火设计常见问题及对策
3
作者
潘肖宇
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2021年第5期36-36,38,共2页
社会经济的发展,我国的高层建筑越来越多,在高层建筑中,防火设计越来越受到重视。当前,越来越多的高层建筑拔地而起,这一建筑形式很好的解决了土地面积不足等方面的问题,但是凡事有利就有弊,高层建筑在为人们带来良好体验的同时,其自身...
社会经济的发展,我国的高层建筑越来越多,在高层建筑中,防火设计越来越受到重视。当前,越来越多的高层建筑拔地而起,这一建筑形式很好的解决了土地面积不足等方面的问题,但是凡事有利就有弊,高层建筑在为人们带来良好体验的同时,其自身所存在的问题随着时间的推移也逐渐凸显出来,其中高层建筑防火方面的问题近年来就引起了很多人的关注。
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关键词
高层建筑
防火
问题
解决对策
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职称材料
风电损失功率分析
4
作者
潘肖宇
郭鹏程
+3 位作者
张广斌
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019年第2期32-37,共6页
本文首先参考空气动力学相关知识并结合Box-Cox变换将风电功率残差转换为服从正态分布的数据,并基于正态假设对风机的状态进行基本划分,得到了停止状态、待机状态、满发功率状态、正常状态和异常状态这五个基本状态,并进行了风电状态的...
本文首先参考空气动力学相关知识并结合Box-Cox变换将风电功率残差转换为服从正态分布的数据,并基于正态假设对风机的状态进行基本划分,得到了停止状态、待机状态、满发功率状态、正常状态和异常状态这五个基本状态,并进行了风电状态的占比分析。基于功率曲线本文对风电功率的环境影响因素进行了深入分析,肯定了外界温度对风机的重要影响,并在考虑温度因素的条件下拟合出理想条件下的功率曲线,并与实际功率曲线进行对比,用以实现风电的损失功率分析,最终评估出本文所研究风机的功率利用率约为79.98%,并对损失功率分析得知风机通过及时的维修和合理的维护可避免约5.99%~12.28%的功率损失。
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关键词
SCADA
损失功率
正态性
风电状态分析
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职称材料
一种针对事件级风电故障的高精度预测模型的探究
5
作者
王亘
潘肖宇
+3 位作者
郭鹏程
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019年第2期38-46,31,共10页
本文针对常见的风电故障事件进行类别和性质上的分类,并通过分析事件的发生频率、故障率和差异概率等属性对事件类别和事件性质进行深入分析,结合了属性分析、业务逻辑理解和风电故障相关的经验总结,用以进行后续特征工程中的特征构建...
本文针对常见的风电故障事件进行类别和性质上的分类,并通过分析事件的发生频率、故障率和差异概率等属性对事件类别和事件性质进行深入分析,结合了属性分析、业务逻辑理解和风电故障相关的经验总结,用以进行后续特征工程中的特征构建。在特征工程过程中,我们主要从线性趋势、波变换、分布描述、异常点和检验统计量等几个角度出发,结合了风电故障的特点以及传统时序分析的技巧,并利用主成分分析去除特征的多重共线性并进行数据降维,随后本文利用LightGBM算法构建了针对故障事件的预测,并实现了针对事件级的时间跨度为7天的高精度预测。最终针对整理的23类风电事件,共有12类事件得到有效预测(预测精度超过70%),其中可以精准预测(预测精度超过90%)的有4件,而综合故障预测精度为85.24%。最后本文将LighGBM与传统机器学习算法进行了对比,证明了算法的高可用性,随后本文对模型的优缺点进行分析,肯定了模型在实际应用中的积极意义,最后本文对模型进行了综合的评价并对改进方向提供了探索思路。
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关键词
故障预测
风电事件
主成分分析
LightGBM
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职称材料
可持续的数据驱动风电场运营模式
6
作者
王亘
潘肖宇
+3 位作者
郭鹏程
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019年第3期45-51,共7页
在风电场运营中,如果可以提前预测风机故障,便能及时排查、备件、防范与维修,减少风电损失,提高风电场发电效率。我们可以基于风机历史数据(SCADA点表数据+事件数据),训练针对不同故障的预测模型,来实现对风电场的智能运维。然而在实际...
在风电场运营中,如果可以提前预测风机故障,便能及时排查、备件、防范与维修,减少风电损失,提高风电场发电效率。我们可以基于风机历史数据(SCADA点表数据+事件数据),训练针对不同故障的预测模型,来实现对风电场的智能运维。然而在实际中,这个过程离不开高质量、有足够大样本的数据。本文中描述了我们在风电场智能运维建设中提出的一种成长式的故障预测模型学习策略,可用于实现可持续的数据驱动的风电场运营模式。
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关键词
数据科学
预测模型
智能运维
风力发电
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职称材料
新能源在电力系统现货市场中的影响分析
7
作者
潘肖宇
《电子技术(上海)》
2023年第11期176-177,共2页
阐述新能源参与电力系统现货市场的意义和发展策略,探讨传统数据存储、传输、获取、利用中的问题,促进技术优化的措施,分析电力系统新能源服务的响应技术适应快速演变的需求。
关键词
新能源
新型电力系统
技术优化
原文传递
题名
基于BA-SVM的冬小麦旱情表型分析与诊断
1
作者
潘肖宇
李子明
吴文勇
胡雅琪
马蒙
郭爱科
机构
石河子大学水利建筑工程学院
中国水利水电科学研究院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期128-135,共8页
基金
“十四五”国家重点研发计划课题项目“农田输配水全程动态调节和施灌精准控制技术设备”(2022YFD1900804)。
文摘
提升作物水分表型诊断精度和时效性是当前智慧灌溉领域研究的难点和热点之一。该研究针对以上难点提出了一种改进机器视觉算法的冬小麦旱情智能诊断方法。在测坑试验系统中设置了适宜水分处理(CK)、中度干旱处理(T1)、重度干旱处理(T2),通过数码相机获取冬小麦早期RGB高清图像,利用HSV色彩空间改进的K-means聚类算法对小麦图像分割敏感区域,提取图像颜色和纹理特征数据并开展主成分分析,辨别出累计贡献率达到97.2%的前3维主成分。采用蝙蝠算法优化支持向量机(bat algorithm-support vector machine,BA-SVM)惩罚因子(c=5)和核参数(σ=0.1),建立了基于蝙蝠算法优化的冬小麦旱情感知支持向量机模型,运用主成分分析降维后的识别精度优于其他特征组合,识别正确率为96.5%。明显高于GA-SVM(6.5%)和SVM(9.3%),运行时间分别缩短7、14 s。构建了冬小麦旱情智能诊断方法,可为实时诊断冬小麦旱情和智慧灌溉决策提供参考。
关键词
机器视觉
干旱胁迫
主成分分析
支持向量机
蝙蝠算法
冬小麦
Keywords
machine vision
drought stress
principal component analysis
support vector machine
bat algorithm
winter wheat
分类号
S52 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
浅析风电数据质量对封顶预测模型的影响
2
作者
潘肖宇
郭鹏程
张广斌
王大鹏
赵磊
陈勤元
机构
中国水电工程顾问集团有限公司
北京清易德科技有限公司
中国水电顾问集团张北风电厂
出处
《风力发电》
2019年第3期59-65,58,共8页
文摘
在大数据技术发展了十年、物联网技术日趋完善的背景下,很多企业坐拥大量数据,希望能够实现数据驱动的决策,进而实现精细化运营,以提高运营效率,减少不必要的成本,并增加企业利润。这个过程离不开对高质量数据的积累、存储、分析、挖掘和建模。本文基于若干风力发电厂在数据挖掘项目中的某些数据质量问题展开讨论,分析了数据质量在不同方面对模型效果的影响。
关键词
大数据
数据驱动的决策
风力发电
数据质量
数据治理
Keywords
big data
data-driven decisions
wind power generation
data quality
data management
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
高层民用建筑防火设计常见问题及对策
3
作者
潘肖宇
机构
浙江同舟工程设计有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2021年第5期36-36,38,共2页
文摘
社会经济的发展,我国的高层建筑越来越多,在高层建筑中,防火设计越来越受到重视。当前,越来越多的高层建筑拔地而起,这一建筑形式很好的解决了土地面积不足等方面的问题,但是凡事有利就有弊,高层建筑在为人们带来良好体验的同时,其自身所存在的问题随着时间的推移也逐渐凸显出来,其中高层建筑防火方面的问题近年来就引起了很多人的关注。
关键词
高层建筑
防火
问题
解决对策
分类号
TU976.5 [建筑科学]
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职称材料
题名
风电损失功率分析
4
作者
潘肖宇
郭鹏程
张广斌
王大鹏
赵磊
陈勤元
机构
中国水电工程顾问集团有限公司
北京清易德科技有限公司
中国水电顾问集团张北风电厂
出处
《风力发电》
2019年第2期32-37,共6页
文摘
本文首先参考空气动力学相关知识并结合Box-Cox变换将风电功率残差转换为服从正态分布的数据,并基于正态假设对风机的状态进行基本划分,得到了停止状态、待机状态、满发功率状态、正常状态和异常状态这五个基本状态,并进行了风电状态的占比分析。基于功率曲线本文对风电功率的环境影响因素进行了深入分析,肯定了外界温度对风机的重要影响,并在考虑温度因素的条件下拟合出理想条件下的功率曲线,并与实际功率曲线进行对比,用以实现风电的损失功率分析,最终评估出本文所研究风机的功率利用率约为79.98%,并对损失功率分析得知风机通过及时的维修和合理的维护可避免约5.99%~12.28%的功率损失。
关键词
SCADA
损失功率
正态性
风电状态分析
Keywords
SCADA
wasted power
normal distribution
states analysis
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
一种针对事件级风电故障的高精度预测模型的探究
5
作者
王亘
潘肖宇
郭鹏程
王大鹏
赵磊
陈勤元
机构
北京清易德科技有限公司
中国水电工程顾问集团有限公司
中国水电顾问集团张北风电厂
出处
《风力发电》
2019年第2期38-46,31,共10页
文摘
本文针对常见的风电故障事件进行类别和性质上的分类,并通过分析事件的发生频率、故障率和差异概率等属性对事件类别和事件性质进行深入分析,结合了属性分析、业务逻辑理解和风电故障相关的经验总结,用以进行后续特征工程中的特征构建。在特征工程过程中,我们主要从线性趋势、波变换、分布描述、异常点和检验统计量等几个角度出发,结合了风电故障的特点以及传统时序分析的技巧,并利用主成分分析去除特征的多重共线性并进行数据降维,随后本文利用LightGBM算法构建了针对故障事件的预测,并实现了针对事件级的时间跨度为7天的高精度预测。最终针对整理的23类风电事件,共有12类事件得到有效预测(预测精度超过70%),其中可以精准预测(预测精度超过90%)的有4件,而综合故障预测精度为85.24%。最后本文将LighGBM与传统机器学习算法进行了对比,证明了算法的高可用性,随后本文对模型的优缺点进行分析,肯定了模型在实际应用中的积极意义,最后本文对模型进行了综合的评价并对改进方向提供了探索思路。
关键词
故障预测
风电事件
主成分分析
LightGBM
Keywords
fault prediction
wind generatorPCA
LightGBM
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
可持续的数据驱动风电场运营模式
6
作者
王亘
潘肖宇
郭鹏程
王大鹏
赵磊
陈勤元
机构
北京清易德科技有限公司
中国水电工程顾问集团有限公司
中国水电顾问集团张北风电场
出处
《风力发电》
2019年第3期45-51,共7页
文摘
在风电场运营中,如果可以提前预测风机故障,便能及时排查、备件、防范与维修,减少风电损失,提高风电场发电效率。我们可以基于风机历史数据(SCADA点表数据+事件数据),训练针对不同故障的预测模型,来实现对风电场的智能运维。然而在实际中,这个过程离不开高质量、有足够大样本的数据。本文中描述了我们在风电场智能运维建设中提出的一种成长式的故障预测模型学习策略,可用于实现可持续的数据驱动的风电场运营模式。
关键词
数据科学
预测模型
智能运维
风力发电
Keywords
data science
prediction model
intelligent operation
wind power generation
分类号
TM6 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
新能源在电力系统现货市场中的影响分析
7
作者
潘肖宇
机构
中电建新能源集团有限公司
出处
《电子技术(上海)》
2023年第11期176-177,共2页
文摘
阐述新能源参与电力系统现货市场的意义和发展策略,探讨传统数据存储、传输、获取、利用中的问题,促进技术优化的措施,分析电力系统新能源服务的响应技术适应快速演变的需求。
关键词
新能源
新型电力系统
技术优化
Keywords
new energy
new power systems
technological optimization
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BA-SVM的冬小麦旱情表型分析与诊断
潘肖宇
李子明
吴文勇
胡雅琪
马蒙
郭爱科
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
浅析风电数据质量对封顶预测模型的影响
潘肖宇
郭鹏程
张广斌
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019
0
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职称材料
3
高层民用建筑防火设计常见问题及对策
潘肖宇
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2021
0
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职称材料
4
风电损失功率分析
潘肖宇
郭鹏程
张广斌
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019
0
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职称材料
5
一种针对事件级风电故障的高精度预测模型的探究
王亘
潘肖宇
郭鹏程
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019
0
下载PDF
职称材料
6
可持续的数据驱动风电场运营模式
王亘
潘肖宇
郭鹏程
王大鹏
赵磊
陈勤元
《风力发电》
2019
0
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职称材料
7
新能源在电力系统现货市场中的影响分析
潘肖宇
《电子技术(上海)》
2023
0
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