机场停机位分配问题研究现状与展望

为提高机场场面资源利用效率,大量文章研究停机位分配问题的优化模型与求解算法。首先,概述了停机位分配问题概念。其次,从旅客、机场、航空公司和鲁棒性等不同维度,梳理了停机位分配问题优化目标的研究现状,并归纳了停机位分配问题的约束条件。从数学规划法、智能优化法两个维度综述了停机位分配问题的求解算法,并比较了不同算法优缺点。最后,从考虑交互关系的多目标优化、实现动态实时分配、多资源联合分配、创新优化算法和考虑不确定因素五个方面展望了停机位分配问题研究的发展趋势。

停机位分配鲁棒性的研究现状及展望

为了降低停机位分配方案对航班扰动的敏感性,大量文献针对停机位分配的鲁棒性开展研究。将停机位分配鲁棒性的表征方式分为“约束条件”和“目标函数”两类。其中,鲁棒性约束可分为:约束缓冲时间和约束冲突概率;鲁棒性目标可分为:空闲时间均衡性、鲁棒性成本和冲突等三类目标。接着,从精确算法和启发式算法两个角度梳理总结了停机位分配鲁棒性的求解方法。从停机位分配鲁棒性的研究对象扩展、航班扰动预测方式优化、新技术对停机位分配模型影响、新算法设计应用和场面多资源联合调度等五个方面展望了停机位分配鲁棒性进一步研究方向。

数据驱动的机场航空器污染物排放清单及特征分析

提高机场航空器污染物排放清单精度是发展绿色民航的重要前提。本文首先以2019年广州白云国际机场航班运行数据和航空例行天气报告数据为数据驱动,对发动机燃油流量、污染物排放指数、混合层高度和航班运行阶段时长等关键参数进行计算修正;其次,基于国际民航组织标准模型和数据驱动修正模型(简称修正模型)建立碳氢化合物(HC)、一氧化碳(CO)和氮氧化物(NO_(x))的排放清单并进行对比分析;最后,从航空器类型、时间和空间3个维度探究污染物的排放特征。结果表明:修正模型得到的HC、CO、NO_(x)年排放量比标准模型分别降低了10.26%、11.94%、26.03%;A320机型具有较低的排放强度;08:00—10:00为3类污染物的高峰排放时段,而02:00—03:00为低峰时段;HC和CO全年排放变化较小,而NO_(x)在混合层高度偏高和相对湿度偏低的11—12月排放偏高;3类污染物排放主要分布于离港航路点LMN、YIN、VIBOS所对应的空间方向。