基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法

在移动互联网中,当用户位置发生改变时,业务迁移可用来提升服务质量(QoS)。基于此,提出一种基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法。与对比算法相比,所提算法考虑了不同业务类型对QoS的差异化需求,并全面考虑了业务迁移过程中的收益及开销。所提算法将业务分为实时和非实时2类,将终端的业务运行状态和与服务器的距离作为状态空间,并基于与业务体验紧密相关的可用速率和时延2个QoS指标构建收益函数,同时将业务迁移过程中的系统资源消耗作为迁移开销,通过最大化全局收益来获取最优迁移策略。通过与对比算法的模拟比较,所提算法在多种场景下都有更高的全局收益。

融合投资者情绪的S_AM_BiLSTM股价预测模型

股票价格预测一直是金融领域的研究热点之一。然而,股票价格的形成机制是相当复杂的,各种因素都可能会导致股票价格的变化。为此,提出了一种基于深度学习方法并融合多源数据和投资者情绪的股票价格预测混合模型(S_AM_BiLSTM)。利用文本卷积神经网络(TextCNN)对从股票论坛中提取的投资者评论进行情绪分析,并计算情绪指数。将情绪指数(sentiment)、技术指标和股票历史交易数据作为股价预测模型的特征集,采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)对股票的收盘价进行预测,并在此基础上加入注意力机制(attention mechanism),提高预测精度。为了证明模型的有效性和适用性,随机选取4个重点行业的股票进行实证研究。实验结果表明,与其他单一模型和不含情绪因子的模型相比,所提出的混合模型的效果更优越。

车辆雾网络中一种近似最优的计算卸载算法

智能车辆上的时延敏感型任务对计算能力的要求很高,然而请求车辆上可用的计算资源有限不足以单独处理整个任务数据,很难满足时延需求。车辆雾计算(Vehicle Fog Computing,VFC)通过在请求车辆附近进行计算卸载来改善车辆服务。文中基于两阶段生产计划对计算卸载过程进行建模,提出了一种计算卸载算法(Computation Offloading Algorithm,COA)来优化卸载决策和执行顺序,从而降低计算卸载时延。COA在遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的基础上应用了Johnson Rules决定卸载顺序。通过SUMO和MATLAB仿真,显示出与GA相比,在相同的迭代次数下,COA具有更低的平均卸载时延和更好的稳定性。

基于联合梳状搜索的空间通信载波多普勒频偏捕获算法

在空间通信中,远距离信号传输和高速载体运动导致很低信噪比和高动态多普勒频偏。为捕获载波多普勒频偏,一方面,低信噪比要求长时间信号累积以聚集能量;另一方面,高动态多普勒频偏在长时间累积过程中导致严重的能量扩散问题。为此,提出一种基于联合梳状搜索(Joint-Comb-Search,JCS)的多普勒频偏捕获算法。借鉴联合检测和梳状滤波器思想,JCS算法首先建立多个累积周期并从中选择若干个较大元素,然后据此联合构造一个更小的梳状搜索范围,最后在此范围内搜索最大元素作为捕获结果。基于卡方分布,比较了噪声元素和信号元素并推导出捕获概率的理论表达式。理论分析和仿真结果表明,JCS算法能够从梳状搜索范围中滤除大部分噪声元素,从而显著地提高多普勒频偏捕获概率。

基于循环神经网络的交易量预测问题的研究

随着人工智能技术的快速发展,以大数据为依托的智能化的金融科技场景受到越来越多的关注,通过对海量金融类数据进行分析,可以为其各个场景提供精准的决策支持。通过预测某金融机构产品交易量,可以提前1天发现异常的交易流量和渐变趋势,为业务部门提供决策支持,同时也可为系统扩缩容提供决策支持,进而减少系统线上压力或者释放不必要的系统资源。线性算法比如AR模型、MA模型、ARMA模型等由于对历史数据有着强假设条件,在对文中研究处理的非稳定数据集中的节假日期间的交易量的预测结果较差。利用深度学习算法,设计并实现了基于LSTM的交易量预测模型LSTM-WP(LSTM-WebPredict),通过发现与学习历史数据的特征,可以在线性算法的基础上,将对节假日交易量预测的准确度提高约8%。

城市道路车辆行为识别方法研究

为了提高城市道路驾驶的安全性,提出一种基于混合高斯隐马尔科夫模型的城市道路车辆行为识别方法。首先通过仿真平台获取城市三车道道路场景的车辆运动轨迹信息和车辆信息并对其进行数据处理和特征提取,选取目标车辆车头中心与初始所在车道右侧车道线的距离,以及目标车辆纵向和横向速度作为特征参数,再通过鲍姆-韦尔奇算法对模型参数进行训练迭代更新,最后结合前后向算法实现城市道路车辆行为的识别。仿真结果表明,采用混合高斯隐马尔科夫模型对城市道路车辆行为进行识别具有较高的精度。

基于未来负载预测的无线异构网络自适应负载均衡算法

为避免由于网络负载抖动而造成的频繁网络选择,本文为无线异构网络提出了一种预测网络未来负载的自适应负载均衡算法。通过马尔可夫链预测负载状态空间的概率,将预测到的概率通过负载趋势函数映射为趋势值,利用趋势值进行网络选择和自适应触发门限的调整。仿真结果表明,该算法能有效降低接入阻塞率及均衡切换次数。

一种基于移动趋势量化的多属性垂直切换判决算法

由于对终端移动趋势的不明确,基站容易盲目发起切换,并导致较高的切换失败率。该文在LTE-Wi MAX网络构成的异构无线网络环境下对现有的垂直切换算法进行了优化。该优化算法考虑了终端移动趋势,利用趋势量化参数来推断终端最终的目标区域,解决已有判决算法中存在的不必要切换过多的问题,提高切换成功率。在衰落信道下的计算机仿真结果表明,该优化算法可以减小切换中的切换失败率,从而提高网络的切换性能。

基于改进SVM算法的室内人员身份识别技术

针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点,提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先,从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息,然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据,利用改进支持向量机算法实现分类。提出了面向Wi-Fi人员身份识别的遗传算法迭代优化SVM的参数组合方法,进行自适应调节训练分类器,达到最优身份识别率。实验结果表明,在10名受试者参与中,系统平均识别准确率有92.5%。

广东省对外贸易与经济增长关系的实证分析

文章采用现代计量经济学的分析方法——协整分析和格兰杰因果关系检验,对广东省改革开放以来对外贸易与经济增长的相互关系进行实证分析,结论表明:广东省对外贸易与经济增长之间存在着相互促进的关系,其中,广东省GDP增长对进、出口增加的促进作用大于进、出口增加对GDP增长的促进作用。

一种多无线电系统中基于公平性和精细化带宽分配的资源分配算法

该文针对以OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)为多址接入方式的多无线电系统中用户比例公平性和系统效率问题进行了研究,提出一种联合资源分配算法,不仅保证了用户比例公平性下系统的吞吐量,还充分考虑了分配的带宽是子信道带宽整倍数的特点,对分配给每个终端的带宽进行子信道整数倍调整。最后通过仿真对比,从系统吞吐量和公平性两方面给出了算法的性能。

基于软件定义无线网络的云业务上行调度方案

针对无线云计算的业务特点,基于软件定义无线网络(SDWN,software-defined wireless network),提出了一种新的能适配云业务特点的LTE上行调度方案,该方案首先将资源分配问题归纳成二进制整数规划问题进行求解,然后利用动态规划计算出每个调度时隙内云业务的最佳发送速率,最后通过SDWN框架下的Qo S控制方法动态调节云业务的发送速率,使云业务的发送速率与当前信道条件成正比,从而在保障多业务速率需求的同时,满足云业务能量消耗最小的需求,通过仿真验证算法的性能。

泛在网络中的等效频谱带宽概念及其在异构网络切换中的应用

未来无线通信系统将融合多种异构无线接入网络以提供泛在业务。为了表达用户在不同系统中占用的资源,为异构无线网络提出了等效带宽的概念,在此基础上将等效带宽用到异构网络切换控制中,同时将马尔科夫决策过程引入切换算法。仿真结果表明本算法相对于门限切换法有较好的期望收益。

不同方法对手术室空气消毒效果观察

为了比较紫外线照射法、过氧乙酸气溶胶喷雾法、静电消毒器法对手术室空气消毒效果,采用对手术室消毒前后空气采样检测方法,观察3种方法对空气中自然菌的杀灭效果。结果,3种消毒方法分别单独作用30min,对手术室空气中自然菌消除率均可达到98％以上;3种方法在作用停止后维持消毒水平均不超过60min,只有静电消毒法可以作为人在条件下持续消毒,但60min后亦不能维持原消毒效果水平;采用两两联合使用,以静电消毒法与过氧乙酸气溶胶消毒法联合使用效果最好。因此,可采用过氧乙酸气溶胶喷雾消毒后,再用静电消毒法维持对手术室空气进行人在条件下消毒。

我国农产品对外贸易与农业经济增长关系的实证研究

本文回顾了1980-2008年我国农产品对外贸易的发展状况,对我国农产品的比较优势和国际竞争力进行了分析,并运用现代计量经济学的方法分析了我国农产品进、出口与农业经济增长之间的关系,结果显示,我国农产品进、出口与农业经济增长之间呈现出一个良性循环的状态。最后,本文研究发现,我国农产品出口对农业经济增长的贡献率大于进口。

基于消费者WiFi的材料缺陷检测

本文提出了一种基于WiFi信号的材料缺陷检测系统,通过使用廉价的消费者WiFi设备来检测材料是否存在缺陷以及是否符合标准。材料缺陷检测系统通过信道状态信息来感知环境变化。通过从信道状态信息流中提取出有用信息,并使用主成分分析法(PCA)及巴特沃斯滤波器进行降噪,并进行特征提取,最终使用SVM算法对数据进行分类。在实验场景中,选用了建材作为实验材料,通过仿真发现,缺陷检测的真阳性率达到了92.22%。

多码CDMA ALOHA系统及性能分析

提出了一种基于ALOHA和多码CDMA技术的多码CDMAALOHA系统,用以支持多速率数据通信.分析了该系统在高斯噪声信道的吞吐量性能并进行了仿真.仿真和分析结果表明,由于综合了ALOHA和多码CDMA技术的优点,多码CDMAALOHA系统能支持多速率数据业务且具有较好的性能.

主要棉花生产国棉花补贴政策的比较分析

本文考察了主要棉花生产国家对其棉花产业的补贴政策,并比较分析了各国政策在补贴形式、补贴环节和补贴力度上的差异,进而为中国实施和完善棉花补贴政策提出了相应的建议。

Android平台智能移动终端的网络互连和多媒体资源共享

分析了移动终端智能入网机制及Android系统下的Wifi模块。设计了一种Android平台智能移动终端的联网和多媒体资源共享软件。具有该软件的Android平台的智能终端,可主动接入Wifi为底层的DLNA共享网络,并实现各智能终端之间的多媒体资源共享和服务拓展。

一种基于NB-IoT节点的多蜂窝网络最优选择方法

提出了窄带物联网(NB-IoT)中一种基于全局收益最大的网络选择方法,将各个切换时刻的瞬时收益的和转化为状态空间上瞬时收益的和。因此,在各个切换时刻,节点只需收集当前的网络状态信息就可计算出切换的目标网络,达到全局最优。仿真结果表明,使用本方法在业务持续时间内的全局收益要大于使用传统方法的最大瞬时收益的和。从而保证了物联网节点业务的服务质量(QoS),提高了网络利用率。