超超临界1030MW汽轮机转子振动大故障诊断及处理

针对一台综合改造后的1030MW汽轮发电机组在调试期间出现的振动故障,进行了诊断分析及处理工作。通过对启动过程中采集的频谱图、趋势图的分析,结合轴封体温度和低压缸减温水温度等运行参数变化情况发现:转子热弯曲和动静碰摩相互作用是本次转子振动大的主要原因,而转子质量不平衡是次要原因。并且,给出了解决振动的具体措施,不仅对低压缸排汽减温水喷头和轴封供汽管道进行了相应处理,同时还调整了转子的轴系平衡状态。这为今后此类改造机型启动阶段的振动故障处理提供了参考和借鉴。

基于大数据的农业院校学生在线学习行为研究

随着信息技术的快速发展和广泛应用,在线学习已成为当前教育的重要组成部分。学习者在网络学习过程中产生的海量行为数据可以深层次地反映其特征。文章以吉林农业大学在线开放课程“智慧农业”的学习行为数据为研究对象,采用大数据分析中的加权K-means聚类算法对学习者的行为属性进行分析,旨在揭示网络环境下学习者行为特征与学习效果之间的内在规律。根据实验结果,学习者被分为沉浸型学习者、投入型学习者、稳定型学习者和低参与度学习者4类,文章分别从学业过程预警、教学方法和推送服务的角度提出了教学改进的方法。

铁路货运向现代物流转型升级探讨

为加快推动现代物流体系建设,调查了铁路发展现代物流面临的形势,分析了发展机遇和面临的挑战,提出铁路发展现代物流具有重要意义。铁路发展现代物流的举措和成效包括深化铁路货运组织体系改革、基本构建起与发展现代物流相适应的管理体制和运行机制,全面开展全程物流服务、推动公转铁运输和多式联运发展,推进铁路货运价格市场化改革、加快货运场站转型升级和专用线建设、全面支撑物流服务提质升级,推动铁路物流数智化转型升级、为发展多式联运提供强大信息支撑等,为铁路货运向现代物流转型升级提供了决策参考。

加味黄芪桂枝五物汤加减治疗“风湿病”临床观察

目的:观察加味黄芪桂枝五物汤加减治疗风湿病的疗效。方法:以随机数字表法选取信阳市中医院2021年5月-2022年5月在王代明主任医师专家诊室就诊的100例风湿病患者作为研究对象,分为观察组、对照组,各50例。对照组采用常规西药治疗,观察组在此基础上采用加味黄芪桂枝五物汤治疗。比较两组临床疗效、病情相关指标[视觉模拟评分(VAS)、晨僵时间、握力、关节肿胀指数、压痛指数]、中医证候积分(关节疼痛、屈伸不利、游走不定、肌肉酸楚、关节肿胀)、血清相关因子指标[C-反应蛋白(CRP)、类风湿因子(RF)、血沉(ESR)]、不良反应发生情况、复发率。结果:观察组总有效率(94.00%)高于对照组(78.00%)(P<0.05);治疗后观察组VAS评分、关节压痛指数、肿胀指数低于对照组,晨僵时间短于对照组,握力改善幅度大于对照组(P<0.05);治疗后观察组中医证候积分(关节疼痛、屈伸不利、游走不定、肌肉酸楚、关节肿胀)低于对照组(P<0.05);治疗后观察组CRP、RF、ESR水平低于对照组(P<0.05);观察组不良反应总发生率(2.00%)与对照组(10.00%)相比,差异无统计学意义(P>0.05);随访6个月,观察组复发率(2.04%)低于对照组(15.56%)(P<0.05)。结论:加味黄芪桂枝五物汤加减联合常规西药治疗风湿病,可增强疗效,改善炎症状态,减少复发风险,并保障安全性。

基于无线传感器网络的水产养殖水环境监测系统设计与试验

为满足水产养殖水环境实时监测的需求,研究设计了基于无线传感器网络的水环境监测系统,传感器采用Modbus RS485协议,使系统具有很强扩展性;软件设计采用休眠和数据融合技术,降低了系统功耗。在太平池水库选取两个区域内针对无线传感器网络监测的水环境的pH值和DO值与常规方法监测的参数进行对比,pH值的相对误差分别为2.03%和1.84%;DO值相对误差为0.6294%和0.63%,测量精度可以满足湿地水环境的应用要求;系统运行期间数据正确传输率为98.89%。

计算机网络安全初探

随着全球信息化步伐的逐渐加快,计算机网络信息安全也越来越重要。计算机网络信息安全主要是指网络系统中的硬件、软件及其系统中的数据受到合理有效的保护,不因偶然的失误或者恶意的破坏导致系统资料被更改和泄露,系统可以连续可靠且正常地运行,网络服务不中断。笔者就计算机网络安全的维护问题提几点粗浅看法。

基于改进广义回归神经网络玉米田中无线传感器网络信号路径衰减预测

为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值为输出期望值,生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型。为提高预测精度,应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子。所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB,最大预测标准差为1.53dB。试验结果表明,预测准确度较高,为合理部署无线传感网络节点提供依据。

基于协作的网络教学平台的研究

网络技术和多媒体技术的发展,为网络协作学习方式提供了广阔空问.本文对协作式网络教学系统的理论基础、概念意义进行了阐述,并重点提出了协作式网络教学系统的构建模式。

基于簇首选择机制的湿地水环境无线传感器网络监测系统的研究与试验

为解决湿地水环境污染监测问题,本文设计了无线传感器网络湿地水环境监测系统,在中国吉林省向海湿地进行试验。针对无线传感器网络监测的水环境的p H值和N量与常规方法监测的参数进行对比,相对误差平均值分别为2.2%和2.88%,测量精度可以满足湿地水环境的应用要求。在网络层路由算法采用了能量自适应的簇首选择机制的算法,经仿真验证概算法使网络生存时间延长了近25.75%。

基于Web的人才视图及评测系统研究与实现

以现有人才管理信息系统为基础,开发了一套以互联网络为依托的功能完善的人才资源视图及评测系统。对基于Web的人才视图及评测系统的系统结构设计、系统模块设计、系统特色及未来发展方向进行了阐述。

基于神经网络的高校管理信息化水平评价模型研究

本研究采用频度分析法和领域专家意见相结合,借鉴企业信息化指标的研究结果构建了吉林省高校信息化指标体系;采用了T-S模糊神经网络方法,利用Matlab软件分析,建立高校管理信息化水平评价模型。专家打分200组问卷调查,其中160组结果作为训练样本,40组数据作为测试样本。根据训练好的模型对样本进行测试,训练数据平均误差0.0027,测试数据平均误差0.102。本文研究的T-S模糊神经网络模型应用于预测高校管理信息化评价中可以消除一定的主观因素,得到相对客观的评价结果。

基于后台数据库的网络课程设计

随着数据库与Web技术的发展,网络学习更趋于社会化,研究如何利用数据库技术,借助ASP进行计算机网络教学系统的设计,实现了一个学习《计算机技术及应用基础》的网络课程,使网络用户能够方便地进行课程的学习、信息的在线管理和维护。

基于后台数据库的网络课程设计

随着数据库与Web技术的发展,网络学习更趋于社会化,本文研究如何利用数据库技术,借助ASP进行计算机网络教学系统的设计,实现了一个学习《计算机技术及应用基础》的网络课程,使网络用户能够方便地进行课程的学习、信息的在线管理和维护。

基于云计算的农业信息整合安全模型研究

利用云技术整合农业数字资源是未来发展趋势,本研究中为确保农业信息的云安全,提出了一种网络安全模型,并通过仿真验证网络安全模型的合理性。

米诺环素对脑缺血后的神经保护作用及其机制

目的综述米诺环素在多种动物模型中对脑缺血后神经功能的保护作用及其可能的机制。方法根据近年来发表的文献共31篇,对米诺环素单独应用和与其他药物联合应用的效果进行阐明,并从分子水平论述其可能的作用机制。结果米诺环素可以抗脑缺血,其作用显著。在多种模型中均可见其神经保护作用,且与组织型纤维蛋白溶酶原活化剂、细胞周期蛋白激酶抑制剂夫拉平度等其他药物合用时可见抗脑缺血作用加强,并对新生儿的脑缺血模型显示出一定的治疗作用,其作用强度也显示出与剂量的相关性。其涉及的机制包括抑制细胞凋亡、抗氧化应激、抑制小胶质细胞活化、抑制金属蛋白酶的活性等。结论对于米诺环素抗脑缺血及其机制的研究,可为了解脑血管病的病因及开发新药提供依据。

基于CC2530的ZigBee无线温湿度监测系统设计

针对目前传统环境温湿度检测系统布线复杂、功耗高、设备维护和变更成本高的现状,本文设计了一种以CC2530为核心控制芯片的ZigBee网络温湿度监测系统,由协调器节点、路由器节点和终端传感器节点三个部分组成。由协调器节点建立并维护ZigBee网络,由无线终端传感器节点采集温湿度信息,通过ZigBee网络经路由器节点和协调器节点将数据上传到上位机达到实时监测的效果。本文详细阐述了节点的硬件设计方法和软件流程。经实验证明,该系统性能稳定、扩展性好、功耗低,可广泛应用于农业环境温湿度监测领域。

基于灰色神经网络的蛋品新鲜度无损检测的研究

为了提高无损检测鸡蛋新鲜度的精度,本文将灰色理论和人工神经网络相结合,建立灰色神经网络预测鸡蛋的新鲜度(哈夫值)。首先利用机器视觉装置获取鸡蛋透射图像,进行图像处理,提取鸡蛋中心区颜色特征参数(H、S、I),以该参数集为样本训练灰色神经网络,预测鸡蛋哈夫值。通过试验表明,灰色神经网络预测精度较高,哈夫值残差为5.2684,鸡蛋分级的正确率92.7%,网络泛化能力强。

关于空气雾霾PM_(2.5)含量预测优化研究

对于空气雾霾中PM_(2.5)含量的预测研究逐渐得到重视,而预测结果的准确度并不理想。为了提高预测效果,利用灰色GM(1,1)模型得到PM_(2.5)初始预测值,用BP神经网络函数逼近特点对残差进行处理,建立了PM_(2.5)含量预测模型。以长春市的PM_(2.5)含量实时监测数据为样本,应用.Net环境下C++语言编程实现,对长春市PM_(2.5)含量进行预测仿真,并对仿真结果进行了分析。仿真结果表明,上述模型对于PM_(2.5)含量的预测结果准确度更高,预测效果更好。

基于灰色神经网络评价教学质量的研究

为了提高教学质量评价的准确性,提出一种基于灰色理论和BP神经网络相融合的教学质量评价方法,研究首先确定对评价结果有重要贡献率的13个指标作为灰色神经网络输入向量,然后在BP神经网络中引入灰色模型构建灰色神经网络模型,最后通过发放问卷的形式收集课程的30个样本数据并训练灰色神经网络,利用训练后的神经网络评价测试样本及数据。结果表明:灰色理论的神经网络模型误差均方差是0.92,小于BP神经网络模型,可以有效评价课程的教学质量。

农业院校分析化学课程无纸化考试系统的研究

考试是教学过程中督促学生学习的方法，也是课程结束考核学生掌握程度的手段。分析化学这门课程是农业院校多数专业的必修课，教学过程中涉及的学生班级数目很大，要考查的知识点较多，学生专业不同又决定了对学生掌握程度的要求也不相同。这就要求教师要按照学生的不同专业出多套试卷，且难度级别不同，传统考试很难达到效果。下面对分析化学无纸化考试系统设计过程进行详细分析。