基于无线传感器网络的水产养殖水环境监测系统设计与试验

为满足水产养殖水环境实时监测的需求,研究设计了基于无线传感器网络的水环境监测系统,传感器采用Modbus RS485协议,使系统具有很强扩展性;软件设计采用休眠和数据融合技术,降低了系统功耗。在太平池水库选取两个区域内针对无线传感器网络监测的水环境的pH值和DO值与常规方法监测的参数进行对比,pH值的相对误差分别为2.03%和1.84%;DO值相对误差为0.6294%和0.63%,测量精度可以满足湿地水环境的应用要求;系统运行期间数据正确传输率为98.89%。

计算机网络安全初探

随着全球信息化步伐的逐渐加快,计算机网络信息安全也越来越重要。计算机网络信息安全主要是指网络系统中的硬件、软件及其系统中的数据受到合理有效的保护,不因偶然的失误或者恶意的破坏导致系统资料被更改和泄露,系统可以连续可靠且正常地运行,网络服务不中断。笔者就计算机网络安全的维护问题提几点粗浅看法。

基于改进广义回归神经网络玉米田中无线传感器网络信号路径衰减预测

为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值为输出期望值,生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型。为提高预测精度,应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子。所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB,最大预测标准差为1.53dB。试验结果表明,预测准确度较高,为合理部署无线传感网络节点提供依据。

基于协作的网络教学平台的研究

网络技术和多媒体技术的发展,为网络协作学习方式提供了广阔空问.本文对协作式网络教学系统的理论基础、概念意义进行了阐述,并重点提出了协作式网络教学系统的构建模式。

基于簇首选择机制的湿地水环境无线传感器网络监测系统的研究与试验

为解决湿地水环境污染监测问题,本文设计了无线传感器网络湿地水环境监测系统,在中国吉林省向海湿地进行试验。针对无线传感器网络监测的水环境的p H值和N量与常规方法监测的参数进行对比,相对误差平均值分别为2.2%和2.88%,测量精度可以满足湿地水环境的应用要求。在网络层路由算法采用了能量自适应的簇首选择机制的算法,经仿真验证概算法使网络生存时间延长了近25.75%。

基于Web的人才视图及评测系统研究与实现

以现有人才管理信息系统为基础,开发了一套以互联网络为依托的功能完善的人才资源视图及评测系统。对基于Web的人才视图及评测系统的系统结构设计、系统模块设计、系统特色及未来发展方向进行了阐述。

基于神经网络的高校管理信息化水平评价模型研究

本研究采用频度分析法和领域专家意见相结合,借鉴企业信息化指标的研究结果构建了吉林省高校信息化指标体系;采用了T-S模糊神经网络方法,利用Matlab软件分析,建立高校管理信息化水平评价模型。专家打分200组问卷调查,其中160组结果作为训练样本,40组数据作为测试样本。根据训练好的模型对样本进行测试,训练数据平均误差0.0027,测试数据平均误差0.102。本文研究的T-S模糊神经网络模型应用于预测高校管理信息化评价中可以消除一定的主观因素,得到相对客观的评价结果。

基于后台数据库的网络课程设计

随着数据库与Web技术的发展,网络学习更趋于社会化,研究如何利用数据库技术,借助ASP进行计算机网络教学系统的设计,实现了一个学习《计算机技术及应用基础》的网络课程,使网络用户能够方便地进行课程的学习、信息的在线管理和维护。

基于后台数据库的网络课程设计

随着数据库与Web技术的发展,网络学习更趋于社会化,本文研究如何利用数据库技术,借助ASP进行计算机网络教学系统的设计,实现了一个学习《计算机技术及应用基础》的网络课程,使网络用户能够方便地进行课程的学习、信息的在线管理和维护。

基于云计算的农业信息整合安全模型研究

利用云技术整合农业数字资源是未来发展趋势,本研究中为确保农业信息的云安全,提出了一种网络安全模型,并通过仿真验证网络安全模型的合理性。

米诺环素对脑缺血后的神经保护作用及其机制

目的综述米诺环素在多种动物模型中对脑缺血后神经功能的保护作用及其可能的机制。方法根据近年来发表的文献共31篇,对米诺环素单独应用和与其他药物联合应用的效果进行阐明,并从分子水平论述其可能的作用机制。结果米诺环素可以抗脑缺血,其作用显著。在多种模型中均可见其神经保护作用,且与组织型纤维蛋白溶酶原活化剂、细胞周期蛋白激酶抑制剂夫拉平度等其他药物合用时可见抗脑缺血作用加强,并对新生儿的脑缺血模型显示出一定的治疗作用,其作用强度也显示出与剂量的相关性。其涉及的机制包括抑制细胞凋亡、抗氧化应激、抑制小胶质细胞活化、抑制金属蛋白酶的活性等。结论对于米诺环素抗脑缺血及其机制的研究,可为了解脑血管病的病因及开发新药提供依据。

基于CC2530的ZigBee无线温湿度监测系统设计

针对目前传统环境温湿度检测系统布线复杂、功耗高、设备维护和变更成本高的现状,本文设计了一种以CC2530为核心控制芯片的ZigBee网络温湿度监测系统,由协调器节点、路由器节点和终端传感器节点三个部分组成。由协调器节点建立并维护ZigBee网络,由无线终端传感器节点采集温湿度信息,通过ZigBee网络经路由器节点和协调器节点将数据上传到上位机达到实时监测的效果。本文详细阐述了节点的硬件设计方法和软件流程。经实验证明,该系统性能稳定、扩展性好、功耗低,可广泛应用于农业环境温湿度监测领域。

基于灰色神经网络的蛋品新鲜度无损检测的研究

为了提高无损检测鸡蛋新鲜度的精度,本文将灰色理论和人工神经网络相结合,建立灰色神经网络预测鸡蛋的新鲜度(哈夫值)。首先利用机器视觉装置获取鸡蛋透射图像,进行图像处理,提取鸡蛋中心区颜色特征参数(H、S、I),以该参数集为样本训练灰色神经网络,预测鸡蛋哈夫值。通过试验表明,灰色神经网络预测精度较高,哈夫值残差为5.2684,鸡蛋分级的正确率92.7%,网络泛化能力强。

关于空气雾霾PM_(2.5)含量预测优化研究

对于空气雾霾中PM_(2.5)含量的预测研究逐渐得到重视,而预测结果的准确度并不理想。为了提高预测效果,利用灰色GM(1,1)模型得到PM_(2.5)初始预测值,用BP神经网络函数逼近特点对残差进行处理,建立了PM_(2.5)含量预测模型。以长春市的PM_(2.5)含量实时监测数据为样本,应用.Net环境下C++语言编程实现,对长春市PM_(2.5)含量进行预测仿真,并对仿真结果进行了分析。仿真结果表明,上述模型对于PM_(2.5)含量的预测结果准确度更高,预测效果更好。

基于无线传感网络的玉米田监控系统设计与试验

针对传统的无线传感器网络监测农田范围小、采样频率不足和能耗高等问题,本文设计了基于簇状结构的无线传感器网络监控系统,能实现对玉米田环境参数的测量。该网络拓扑结构是簇状结构,分为2个簇,8个终端采集节点,2个簇首节点和1个汇聚节点。为延长生存期、降低能耗,节点采用定时休眠,依据节点功能采用不同供电模块,简化协议固定簇內终端节点和簇首的位置。设计WSN-CFM(Corn Field Monitoring)系统能实现近端计算机控制信息采集、处理、传输和存储农田参数变化状况。试验节点部署在玉米田,8个终端节点有7个终端节点数据的传输正确率均超过85%,正确率较低的节点更换电池后可正常工作。系统是能实现稳定传输,适合对玉米田环境参数实时监测。

泛在学习环境下高校移动学习资源设计模式的研究

高校中移动学习是新型的泛在学习模式,而移动学习资源是移动学习的基本内容,能保障移动学习有效进行。目前移动学习资源模型没有标准规范化的设计。为此,本文系统地分析了移动学习的定义、支持技术以及移动终端设备特性,提出了开发高校移动学习资源必须遵循的原则,构建了高校移动学习资源的设计框架,并以"Visual Basic 6.0程序设计"的"程序设计基础"知识点为例,提出了优化设计模型的关键策略。

基于不同种植密度的玉米大田环境无线传感器网络射频信号损耗研究

为了在玉米大田中合理布置无线传感器网络节点,研究了2.4GHz无线传感器射频信号在大喇叭口期玉米田地的信号衰减情况,以3个水平种植密度在田间进行随机试验,选取传输距离和天线高度作为影响因素,利用Matlab进行曲线拟合与分析。研究表明,种植密度对信号衰减程度有一定影响,种植密度越大,植株越密集,植株的散射、反射、漫射更严重,导致信号衰减的斜率增加;根据射频信号传播模型中的环境影响因子n与天线高度h的线性关系,依据Matlab建立了数学模型,数学模型的理论值与实际测量值之间的相关度在0.9370与0.9888之间,说明数学模型具有较高的实用价值。

BP网络在吉林省农机总动力预测中的应用

吉林省是我国的农业大省、粮食主产区。农业现代化程度直接影响农业的生产水平,农业机械总动力是衡量农业现代化的重要指标之一。根据统计年鉴记录农业机械总动力的相关数据,在互联网+农业的背景下,深度挖掘现有的统计数据。建立基于BP网络的预测模型。通过大量实验获得稳定的预测知识库。对吉林省农业机械总动力的需求及发展趋势进行科学预测,根据得到的预测结果,为政府职能部门制定合理的发展规划提供决策依据。

玉米籽粒形状特征检测技术研究——基于图像处理

玉米籽粒形状特征是玉米品质和品种判定的重要依据,利用机器视觉代替人的视觉对玉米籽粒品种或品质的自动检测是发展的必然趋势。为此,通过图像获取、颜色空间转换、图像分割、形态学处理、单籽粒图像的定位和拾取、特征参数提取等步骤实现了对玉米籽粒图像的特征提取。所采用的算法简洁、有效,对下一步玉米籽粒的自动检测工作具有重要的实际意义。