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一种改进的Mobile Net V2生活垃圾图像分类算法
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作者 邱佳 周焱平 +1 位作者 陈旭东 潘辉扬 《信息与电脑》 2022年第13期74-78,共5页
垃圾分类有利于资源的回收利用和减少环境污染。文章结合计算机视觉与垃圾分类任务,提出一种针对改进的Mobile Net V2生活垃圾图像分类算法。与原有的分类算法相比,改进的Mobile NetV2算法引入注意力机制引导模型关注图像的关键信息特征... 垃圾分类有利于资源的回收利用和减少环境污染。文章结合计算机视觉与垃圾分类任务,提出一种针对改进的Mobile Net V2生活垃圾图像分类算法。与原有的分类算法相比,改进的Mobile NetV2算法引入注意力机制引导模型关注图像的关键信息特征,提高模型特征表达的能力。此外,通过构建垃圾分类的数据集便于模型训练和测试,并提出一种类内随机图像融合的数据噪声增强策略,进一步增加数据的多样性。实验显示,改进的注意力Mobile Net V2网络进一步提升了网络的分类准确率,具备一定的实用性。 展开更多
关键词 改进的Mobile Net V2 注意力机制 垃圾分类 图像融合 特征表达
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