企业数字化转型对财务业绩的影响研究——基于A股上市公司的数据分析

本文通过实证分析探讨了数字化转型对企业财务绩效的影响,并重点分析了内部控制、现金流和资产周转率等因素的调节作用。研究结果表明,数字化转型对企业去除盈余管理后的真实业绩有显著的正向影响,尤其是在高质量的内部控制体系支持下,企业能够更好地应对转型过程中可能出现的风险,提升运营效率。此外,资产周转率和现金流的健康状况也是影响财务绩效的重要因素。基于此,本文提出了加大数字化转型支持力度、优化内部控制、拓展融资渠道及提高资源配置效率等政策建议,为企业在数字化转型过程中实现长期财务增长提供了参考。

基于产业协同的福州都市圈智能制造发展分析

发展智能制造是建设产业协同的现代产业体系的必然要求,需要市场规模、产业基础及数字经济协同推进。本文聚焦福州都市圈,基于智能制造视角构建产业协同水平评价指标体系,运用有序度及协同度模型测算分析2016-2021年福州都市圈产业协同发展水平。可以发现:(1) 2016-2021年都市圈4地产业子系统有序度整体呈现上升趋势,福州子系统有序度水平最高,协同发展能力最强,智能制造水平达成显著成效,其余三地协同发展能力相对较弱;(2)都市圈4地产业复合系统协同度虽处于低水平协同,但呈现不断上升的趋势,其中福莆复合系统协同度最高,福莆南宁次之,最后分别是福宁和福南。基于此,提出福州都市圈智能制造引领产业协同发展的提升路径。

数据挖掘方法预测上市公司财务危机实证分析

探讨上市公司面临退市风险的主要影响因素,以及准确的退市风险预测对企业管理者、投资者、债权人、监管部门的重要意义。使用财务数据对企业当前所处状态进行分析预测,采用目前较为流行数据挖掘方法支持向量机(SVM),结果表明,在通过财务数据进行判别分析时,支持向量机可达到较高的分类精度。并且发现,支持向量机的分类精度则依赖于惩罚值及支持向量机个数(c值与gamma值)的选择。

信息技术企业与传统企业财务评价模型分析

根据并采用因子分析和因子还原方法确定各指标的权重,构建了一个IT与传统企业业绩评价的线性模型。通过模型的实际应用实证检验,阐释了IT与传统企业在评价指标的选取和度量上的不同,从而更充分地衡量不同企业的业绩。