基于NSGA-Ⅱ算法的电动叉车造型设计研究

为提高电动叉车造型设计的科学性与合理性,文章从整合设计的视角出发,避免了用户调研中的主观偏差和系统性不足的问题。运用网络爬虫技术挖掘电商网站中的评论文本,借助NLPIR系统和因子分析法获取用户偏好词汇,采用NSGA-Ⅱ算法构建用户偏好与电动叉车形态要素之间的网络空间,并实施最终造型方案决策。文章构建了外观设计、技术性能、操作体验等用户偏好与造型形态间的匹配关系,进化出的最终方案能更好地满足用户偏好,相较于对比样本,其模糊评价综合得分最高,验证了所提方法的可行性与有效性。