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基于盖亚开放数据的网约车需求预测系统设计
1
作者
马玉倩
王佳瑶
+2 位作者
潘锡灿
叶聪
刘洋
《科学技术创新》
2021年第21期81-84,共4页
目前大多数网约车需求预测研究都是基于非线性理论的预测模型,且只考虑单一维度。为了确保预测结果的准确性,系统以西安二环内盖亚开放数据为研究对象,对其进行数据处理、数据分析,构建融合时间维度和空间维度的CNN_LSTM_ARIMA预测模型...
目前大多数网约车需求预测研究都是基于非线性理论的预测模型,且只考虑单一维度。为了确保预测结果的准确性,系统以西安二环内盖亚开放数据为研究对象,对其进行数据处理、数据分析,构建融合时间维度和空间维度的CNN_LSTM_ARIMA预测模型,并实现预测需求的可视化显示。系统提示司机自行去往需求量热点区域,同时帮助平台实现网约车合理调度。
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关键词
盖亚开放数据
GPS
OD矩阵
CNN_LSTM_ARIMA预测模型
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题名
基于盖亚开放数据的网约车需求预测系统设计
1
作者
马玉倩
王佳瑶
潘锡灿
叶聪
刘洋
机构
长安大学信息工程学院
出处
《科学技术创新》
2021年第21期81-84,共4页
基金
长安大学大学生创新创业训练计划项目(202010710076)。
文摘
目前大多数网约车需求预测研究都是基于非线性理论的预测模型,且只考虑单一维度。为了确保预测结果的准确性,系统以西安二环内盖亚开放数据为研究对象,对其进行数据处理、数据分析,构建融合时间维度和空间维度的CNN_LSTM_ARIMA预测模型,并实现预测需求的可视化显示。系统提示司机自行去往需求量热点区域,同时帮助平台实现网约车合理调度。
关键词
盖亚开放数据
GPS
OD矩阵
CNN_LSTM_ARIMA预测模型
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于盖亚开放数据的网约车需求预测系统设计
马玉倩
王佳瑶
潘锡灿
叶聪
刘洋
《科学技术创新》
2021
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