应用模糊控制理论进行大体积混凝土施工过程的温度控制

大体积混凝土施工中一个重要的技术课题就是温度控制.大体积混凝土在固化过程中释放的水化热会产生较大的温度变化和收缩作用,由此而产生的温度和收缩应力是导致混凝土出现裂缝的主要因素,从而影响基础的整体性、防水性和耐水性,成为结构的隐患.而目前大体积混凝土在升温阶段和降温阶段的温度应力控制中,存在较多的人为因素,温度控制多凭借施工人员的技术素质进行控制.通过分析大体积混凝土温度控制的主要因素,运用模糊控制技术的原理和方法,建立大体积混凝土温度模糊控制器,通过模糊控制器对实际工程的大体积混凝土温度控制进行模拟计算,并将模拟计算结果与实际温控数据对比,从而得出模糊温控系统可以有效地对大体积混凝土温度和应力进行控制的结论.

活性炭对鼎湖山紫背天葵组培苗生根的影响

目的:以带有球茎的不定芽为外植体,探讨不同植物生长物质与活性炭(AC)对鼎湖山紫背天葵组培苗生根和移栽的影响。方法:组织培养单因子试验法。结果:NAA 0.3 mg/L+IBA 0.2 mg/L的组合较好地诱导球茎芽丛生根,但根数仍较少,根细、短小,幼小的不定芽萌发数量较多。添加300 mg/L活性炭明显提高生根质量并且抑制细芽点的分化,根数多达15.5条,根长范围在2.0～5.1 cm,根系发达,并且组培苗植株较高、球茎和叶片质量佳,生长健壮。将生根的组培苗带球茎分散为丛芽的形式移栽到泥炭土-珍珠岩(3∶1)的混合基质中,移栽后成活率达到100%,植株出苗快,长势旺盛。结论:以MS+蔗糖30 g/L+NAA 0.3 mg/L+IBA 0.2 mg/L+活性炭300mg/L+卡拉胶7.0 g/L作为紫背天葵组培苗的生根体系,是离体快繁和保存本地特色植物的有效途径。

基于BP神经网络与模糊控制的深基坑开挖侧向变形分析

利用实际工程深基坑开挖过程中坑壁侧向位移的实测资料,采用人工神经网络方法,建立了非线性人工神经网络模型,从而对深基坑开挖过程中坑壁侧向位移进行了预测。再通过模糊控制器对二维的复杂基坑问题进行施工控制。研究成果为软土地区深大基坑开挖过程中的施工控制和施工预报提供了新的思路。

HPLC法测定阿维拉霉素预混剂中阿维拉霉素的含量

目的:采用HPLC法测定10%阿维拉霉素预混剂中阿维拉霉素的含量。方法:测定色谱条件为:流动相:乙腈-0.2%(g/m L)磷酸二氢铵溶液(用磷酸调节p H值至3.0)(51∶49);色谱柱:菲罗门C18(5μm,4.6mm×250mm);检测波长:214nm。结论:阿维拉霉素在0.1~5mg/m L范围内线性关系良好,相关系数R^2为0.9998;阿维拉霉素的回收率为98.7%~101.0%;阿维拉霉素的测定重复性RSD为0.97。结论:该方法具有分析时间短、线性范围宽、定性结果精确和重现性好、样品前处理简便等特点,为阿维拉霉素预混剂的质量控制提供了依据。