移动网管中多指标综合评估研究

通过分析网管系统中性能指标间的关系,提出一种改进型的多指标综合评估的方法.理论分析表明,这种主成分分析方法将多个性能指标简化成一组新的相互无关的综合指标,新构造的综合评估函数可以降低评估中的主观随意性,使评估结果科学合理.实验证明了该方法的有效性.

改进的基于支持向量机的网络综合评价策略

针对现有移动网络性能综合评估方法中存在的问题,提出了在维度变换基础上的采用支持向量机(SVM)的综合评价策略.首先对语义上相关的n个指标进行维度变换,使之成为独立的n维;然后对变换后的数据用支持向量机建立回归模型.理论分析表明,这种方法既可克服反向传播(BP)神经网络方法在应用中存在的收敛于局部极小问题,也可避免主成分分析法引起的信息丢失问题.实验表明,用支持向量机的方法比用BP神经网络的方法过程更可控,预测误差更小,且样本评价值间的差异保持得更好.

下一代移动通信的研究方法和前景

在99未来通信论坛上(Future Telecommunications Forum99)，近百名科学家、教授、年轻科技工作者就下一代移动通信的问题展开了热烈的讨论。从各大媒体记者提问的热点来看，也对下一代(IMT Beyound)移动通信的有关问题非常感兴趣。本文主要对下一代移动通信系统研究和开发的重要性浅谈一下它的发展前景。

智能科学在频率规划中的应用

文章针对目前频率规划中存在的问题，提出了利用专家系统及遗传算法解决手工频率规划和电子地图要求极高的障碍。在电子地图缺少的情况下，借助专家的经验和知识同时利用优化算法亦能给出较准确的频率规划方案。