中医体质辨识结合中医适宜技术治疗2型糖尿病的效果观察

目的:探讨中医体质辨识结合中医适宜技术治疗2型糖尿病的效果。方法:选取南山区医疗集团总部荔湾社区健康服务中心2022年1月—2023年1月收治的102例2型糖尿病患者,采用随机数字表法分为对照组与观察组各51例。对照组患者给予常规药物治疗,观察组患者在对照组患者基础上联合中医体质辨识后结合中医适宜技术治疗,比较两组患者治疗效果。结果:治疗前,两组患者胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、胰岛素敏感指数(ISI)比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组患者HOMA-IR、ISI优于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组患者血糖指标水平、体重指数(BMI)低于对照组患者(P<0.05);治疗后,观察组患者血脂指标水平优于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:给予2型糖尿病患者中医体质辨识结合中医适宜技术可有效降低患者血糖指标,调节患者血脂水平,提高患者体质指数,提高患者胰岛素敏感指数,降低患者抵抗指数,改善患者生活质量。

新会计准则下对利润表解读

我国财政部2006年发布的新企业会计准则体系，引入了资产负债表观的理念，凸显了资产负债表的核心地位，改变了收入费用观下利润表在企业财务报告体系中占主导地位的情况。

基于防盗算法的多功能智能电力计量系统

针对市场上传统数字电表的局限性,提出一种多功能智能电力计量系统。该系统通过集成物联网,实现智能电表的实时监控、波形谐波消除、防盗检测和负荷预测等功能。采用傅里叶分析对谐波进行分解,并使用电感器将失真降低30%,以满足IEEE 519标准。采用防盗算法,通过比较总用电量和单个电表用电量来识别异常情况。采用长短期记忆(LSTM)神经网络进行下一天的负荷预测,平均绝对百分误差为7.56%。实验结果表明,该系统在增强供电质量、安全性、实时监控以及合理的短期预测方面都较好地满足了市场的需求。