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基于人工神经网络的农用地分等研究 Ⅱ.前置数据优化处理 被引量：4
1
作者 唐南奇 潭明军 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2004年第4期512-516,共5页
对基于BP 人工神经网络的农用地分等中出现的原始数据标准化和训练样本的类型典型性问题,提出用数据分类标准化和模糊系统聚类分析建立训练样本集的方法解决.实证研究表明,这两种方法结合应用能充分发挥BP ANN分类器的功效,并获得高精... 对基于BP 人工神经网络的农用地分等中出现的原始数据标准化和训练样本的类型典型性问题,提出用数据分类标准化和模糊系统聚类分析建立训练样本集的方法解决.实证研究表明,这两种方法结合应用能充分发挥BP ANN分类器的功效,并获得高精度的结果. 展开更多
关键词 训练样本集 分类器 人工神经网络 数据优化 数据分类 模糊系统 前置 农用地分等 BP 实证研究
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