基于模糊聚类的农村微网负荷控制策略研究

针对农村电网独立运行模式下,即农村电网处于孤岛运行状态,当分布式电源发电功率不满足负荷需求时,存在优先切除负荷或优先调节负荷的顺序不确定的问题,提出了基于模糊聚类的农村智能电网负荷控制策略,以多代理系统为基础,利用模糊聚类方法,将农村电网独立运行模式下的负荷按负荷等级、可控特性及位置3个属性进行聚类,得出负荷的控制顺序。依据该控制策略,能够实现在满足技术指标的前提下,提高农村电网的供电可靠性和经济性。

孤岛运行模式下微电网有功负荷优化分配

研究了微电网在孤岛运行模式下的有功负荷优化分配问题.针对柴油发电机、微型燃气轮机、等效光伏电源(包含蓄电池)和风力发电机组成的微电网在孤岛模式下的负荷优化分配问题进行了研究,建立了优化数学模型,采用粒子群优化算法和混沌算法相结合的混沌粒子群优化算法,实现了有功负荷的优化分配.在优化过程中不但计及了电源功率充足情况下的负荷优化分配,而且考虑了电源功率不足情况下的负荷优化分配.给出的计算精度,使得优化结果更切合实际.仿真计算结果表明了该方法的正确性和有效性.

三相四桥臂逆变器的复合控制

随着风能、太阳能等清洁能源在电网中的应用,逆变器不可或缺.电网中的谐波和不平衡负载影响电网的电能质量,因此逆变器的控制策略及控制方法尤为重要.为提高电能质量,以三相四桥臂逆变器为模型,提出了比例积分PI、矢量谐振(vector resonant,VR)控制和重复(repetitive control,RC)控制相结合的复合控制方法.其中比例积分控制器能够抑制直流分量的干扰;矢量谐振控制器能够抑制特定频率且含量较高的谐波;重复控制器抑制多次且含量较低的谐波并减小稳态误差.仿真结果验证了所提控制方法能有效提高逆变器输出电压电流波形质量.

基于AFSA的统一潮流控制器的优化设计

为进一步提高统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)的输电能力与稳定性,需要优化其控制器结构。提出利用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)优化模糊PI控制器的量化因子和比例因子,进而优化隶属函数及模糊控制规则。在PSCAD/EMTDC单机无穷大仿真系统中,模拟了输电系统稳态和三相短路暂态2种情况,分别采用常规PI控制、传统模糊PI控制、遗传算法PI控制及ASFA模糊PI控制4种方法对UPFC进行了仿真。结果表明:采用ASFA模糊PI控制的UPFC控制效果最优,迭代次数少、收敛速度快、超调小、系统调节响应速度快、稳定性高。