基于证据推理的效能评估及其在临近空间多任务规划中的应用

在临近空间系统多任务规划过程中,对不同的多任务规划场景下,临近空间系统综合效能及其变化规律的研究,可以帮助决策者寻找到相对最优的临近空间多任务规划方案。由于临近空间系统涉及多资源、多任务和复杂的内外部环境,影响其效能的因子较多且动态多变,因此,其效能评估将遇到多种确定性和不确定性因素共生环境下的评价问题,传统的方法难以独立处理该问题。鉴于此,将证据推理的方法引入效能评估中,设计了基于证据推理的效能评估模型,该模型综合考虑了无知、模糊、不准确、区间数和区间信念度等多种不确定性因素,并实现了多源证据的有效合成。最后,在实现的2组面向点目标的临近空间多任务规划仿真实验中,运用该模型分别计算出了不同场景下临近空间系统综合效能,计算结果显示资源数和任务数的变化对临近空间系统综合效能的影响符合客观规律,表明该模型具有一定的可用性。