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基于级联随机共振与APSO算法相结合的信号检测方法
被引量:
3
1
作者
热依扎.海然
山拜.达拉拜
岳石炼
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期11-12,14,共3页
针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性,为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振单参数优化的不足之处,提出了一种基于级联随机共振与自适应粒子群(APSO)算法相结合的方法。该方法以系...
针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性,为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振单参数优化的不足之处,提出了一种基于级联随机共振与自适应粒子群(APSO)算法相结合的方法。该方法以系统的输出信噪比为优化目标函数,采用自适应粒子群算法较强的全局搜索能力和粒子(待优化参数)的多样性,对级联双稳态随机共振的级联系统参数进行同步优化,使系统处于最佳随机共振工作状态。仿真结果表明,该方法可以提高输出信噪比及算法的收敛速度,实现良好的检测效果。
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关键词
级联随机共振
自适应粒子群算法
信号检测
信噪比
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职称材料
双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测
2
作者
热依扎.海然
叶尔肯.加伦木汉
山拜.达拉拜
《电讯技术》
北大核心
2014年第9期1260-1264,共5页
针对随机共振(SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振的降噪及波形整形特性的可靠性,提出了级联双稳随机共振系统在双模非高斯情况下的微弱信号检测方法。输入...
针对随机共振(SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振的降噪及波形整形特性的可靠性,提出了级联双稳随机共振系统在双模非高斯情况下的微弱信号检测方法。输入信号在进行信号检测过程中,首先把概率密度函数作为随机共振现象的衡量指标,然后当系统处于最佳随机共振状态时,分析了非高斯参数、相关时间及噪声强度之间的关系。最后通过仿真证实,与一级SR相比,二级SR的噪声强度和相关时间的可用范围随着非高斯参数的减少不仅会得到增大,而且滤波特性、信号检测效果得到明显提高。
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关键词
级联随机共振
微弱信号检测
非高斯噪声
概率密度函数
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职称材料
题名
基于级联随机共振与APSO算法相结合的信号检测方法
被引量:
3
1
作者
热依扎.海然
山拜.达拉拜
岳石炼
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期11-12,14,共3页
文摘
针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性,为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振单参数优化的不足之处,提出了一种基于级联随机共振与自适应粒子群(APSO)算法相结合的方法。该方法以系统的输出信噪比为优化目标函数,采用自适应粒子群算法较强的全局搜索能力和粒子(待优化参数)的多样性,对级联双稳态随机共振的级联系统参数进行同步优化,使系统处于最佳随机共振工作状态。仿真结果表明,该方法可以提高输出信噪比及算法的收敛速度,实现良好的检测效果。
关键词
级联随机共振
自适应粒子群算法
信号检测
信噪比
Keywords
Cascaded bistable system
adaptive particle swarm optimization
signal detection
signal-to-noise ratio
分类号
TN244.8 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测
2
作者
热依扎.海然
叶尔肯.加伦木汉
山拜.达拉拜
机构
新疆大学信息科学与工程学院
阿勒泰广播电视大学
出处
《电讯技术》
北大核心
2014年第9期1260-1264,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60971130)~~
文摘
针对随机共振(SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振的降噪及波形整形特性的可靠性,提出了级联双稳随机共振系统在双模非高斯情况下的微弱信号检测方法。输入信号在进行信号检测过程中,首先把概率密度函数作为随机共振现象的衡量指标,然后当系统处于最佳随机共振状态时,分析了非高斯参数、相关时间及噪声强度之间的关系。最后通过仿真证实,与一级SR相比,二级SR的噪声强度和相关时间的可用范围随着非高斯参数的减少不仅会得到增大,而且滤波特性、信号检测效果得到明显提高。
关键词
级联随机共振
微弱信号检测
非高斯噪声
概率密度函数
Keywords
cascaded stochastic resonance
weak signal detection
non-Gaussian noise
probability density function
分类号
TN911.71 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于级联随机共振与APSO算法相结合的信号检测方法
热依扎.海然
山拜.达拉拜
岳石炼
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
2
双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测
热依扎.海然
叶尔肯.加伦木汉
山拜.达拉拜
《电讯技术》
北大核心
2014
0
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职称材料
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