大学生情绪效价和唤醒度对不确定决策风险偏好的影响

目的：探讨情绪的效价和唤醒度对不确定决策风险偏好的影响。方法：随机选取58名大学生进行一个E-Prime编程的金钱赌博游戏实验,记录被试的赌博选择类型和反应时,对其选择＂赌＂与＂不赌＂的比率数据进行重复测量方差分析。结果：（1）情绪效价和唤醒度的交互作用显著（F=3.817,P〈0.05）。进一步分析发现,积极情绪下,处于低数额唤醒度下的被试比高数额唤醒度者更倾向于做冒险决策（P〈0.01）;消极情绪状态下亦如此（P〈0.05）;而在中性情绪和无情绪唤醒的控制组条件下,两者差异均不显著（P〉0.05）;（2）唤醒度和不确定决策选择类型的交互作用显著（F=4.234,P〈0.05）。进一步分析发现,高数额唤醒度条件下,处于风险决策的个体比处于含糊决策的个体更倾向于做冒险的决策（P〈0.05）;而低数额唤醒度下,两者的差异不显著（P〉0.05）;（3）效价与不确定决策的交互作用不显著（P〉0.05）;（4）效价、唤醒度和不确定决策的三阶交互作用也不显著（P〉0.05）。结论：个体的不确定决策风险偏好受情绪效价和唤醒度的影响。具体表现为：当个体在积极情绪低唤醒条件下,会作出更多冒险决策;而在消极情绪高唤醒条件下,决策者会比较谨慎,作出风险规避的决策;在高唤醒条件下,相比于含糊决策,当个体面对风险决策时,决策者会更倾向于作出冒险行为。

大学生睡眠质量与焦虑抑郁情况的交叉滞后分析

目的考察大学生睡眠质量与焦虑、抑郁等心理健康状况之间的因果关系。方法采用匹兹堡睡眠指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)、简版流调中心抑郁量表、焦虑自评量表对广州市249名大学生睡眠质量和焦虑、抑郁进行3个月的追踪调查,利用二元交叉滞后回归分析法进行数据分析。结果相关分析结果显示,T1睡眠质量与T2焦虑(r=0.18,P<0.01)、T2抑郁(r=0.27,P<0.01)呈正相关。交叉滞后回归分析结果显示,在控制了T1睡眠质量后,T1焦虑(β=0.17)、T1抑郁(β=0.18)对T2睡眠质量预测效应差异有统计学意义(P<0.01);在控制了T1焦虑、T1抑郁后,T1睡眠质量对T2焦虑(β=0.09,P>0.05)、T2抑郁(β=0.01,P>0.05)预测效应差异无统计学意义。结论睡眠质量与焦虑、抑郁呈正相关,焦虑、抑郁等心理健康问题对睡眠质量有预测效应。