粗糙模糊神经网络在变压器诊断中的应用

针对变压器故障的复杂性、模糊性以及模糊集理论、神经网络和粗糙集理论的优缺点,利用粗糙集理论的属性约简和规则生成能力和模糊神经网络在模式识别方面具有容错和分类优势。采用粗集理论对采集到的变压器油中溶解气体数据形成的规则进行约简处理,建立精简的规则集,根据规则集建变压器故障诊断的神经网络模型,采用自适应遗传算法优化神经网络连接的权值,通过仿真验证了该网络较好的诊断性能。

移动式增容配电变压器并联经济运行及投切策略分析

针对旅游区及农村地区季节性用电负荷波动大对配变运行安全及经济性造成了巨大影响的问题,提出增容变压器并联运行及投切策略方案。为提高增容变压器利用率以及并联变压器组运行效率,结合丽江地区现有变压器状况,对移动式增容变压器的阻抗范围进行了优化计算。随后,考虑运行区间长度、节电量等影响因素,依据模糊决策理论,建立模糊策略模型,并与时段控制相结合,从而优化投切策略。结果表明,增容变压器阻抗区间的合理选取,能够增加变压器组运行效率。变压器的投切策略提升了并联系统的节电效果,规避了日负荷曲线的波动误差,可提高供电经济性和可靠性。