基于离散Fréchet距离的电动汽车电池健康状态诊断方法

针对动力电池在电动汽车运行过程中的安全性和动力性问题,将离散Fréchet距离法与电池充放电曲线辨识相结合,提出了基于在线检测平台的电池健康度(State of Health,SOH)诊断方法。通过CAN通信模块,系统直接控制车载电池完成在线满充放试验,获取实际运行状态数据。并建立电动汽车服役全周期信息数据库,进行健康度诊断预测,来指导动力电池的安全评估和均衡维护。通过算例试验分析,将诊断结果与退运后的检测数据做比较,验证了该方法的正确性和准确性。

基于Profibus的电能质量实时监测系统设计

针对电能质量监测系统中对电网数据采集量大,传统监测仪器难以实时处理,以及很难监测到高频信号变化的情况,提出在虚拟仪器平台上将过程控制中的现场总线(Profibus)和实时操作系统(RTOS)相结合,设计了基于现场总线的区域电网电能质量多点实时监测系统,并提出了测量点的优化算法和实现方法,即利用覆盖矩阵快速定位事故发生点,极大地减少区域电网的测量点数目,避免了冗余数据的重复测量,控制速率提高到10 K以上,实现了电能质量监测的智能化和网络化。

动态电能质量实时监测系统的设计与实现

在动态电能质量监测系统中,较大区域电网动态参数实时联网监测以及瞬时电能事件发生时,历史数据的分析一直是便携式监测仪器难以突破的瓶颈,为此在虚拟仪器平台上将过程控制中的现场总线(process field bus,PROFIBUS)和实时控制系统相结合,设计了区域电网动态电能质量的多点实时监测系统,通过PROFIBUS网络的组态,实现了对闪变、电压跌落等动态电能质量参数的连续实时跟踪、数据传输、存储以及在线分析。最后在实验环境下对系统进行了测试,结果精度较高,可以满足对电网动态电能参数实时监测的要求。

基于模糊聚类的动力电池梯次利用研究

针对退运电池一致性差、无先验理论和梯次利用筛选难度大等问题,研究了退运锂离子电池特性,在实验获取退运电池关键性能参数的基础上,将电池筛选与模糊数学的聚类分析方法相结合,建立电池筛选聚类分析模型,选择欧式距离法对数据进行聚类分析,然后通过截取阈值对电池进行了分类。结果表明,该方法分类符合电池的实际运行特性,满足梯次利用需求,同时证明了退运电池性能与箱体设计、成组拓扑有关,并且为成组电池整体性能改善提供了理论依据。

一种动力电池容量一致性辨识方法

对磷酸铁锂电池的充放电机理进行分析,并在实验室环境下,完成了成组电池的循环寿命测试。提出了一种应用充放电特性曲线进行电池一致性辨识的方法,将因子分析与系统聚类相结合,对充放电曲线的特征量进行主成分提取,通过最短距离法对成组的电池单体完成分层聚类。算例结果表明,通过电池初期的充放电曲线,可以准确地辨识出电池衰减后期的实际容量情况。该方法的可行性,将能够实现在运电池健康状态的评估,并为成组电池的均衡策略提供参考,有效保障在运电池的安全稳定运行。

基于正交编码器高精度测速方法的研究

根据正交光电编码器测速原理,在分析了M法测速的测量误差和分辨率的基础上,提出了一种改进的转速高精度测量方法——变M法,即同时测量正交的两组脉冲序列的上升沿和下降沿,极大的减小了转速和转角测量误差,提高了分辨率。还提供了一种适用于工业现场环境条件的,基于正交编码器测速算法的虚拟仪器软硬件设计方案及其实验效果。

工业锅炉汽包压力的模糊-PID控制

在锅炉燃烧系统中,汽包压力控制系统作为最重要的环节,针对系统具有非线性、多耦合、难以建立精确数学模型,因此采用传统的PID控制器,效果很不理想。为了提高系统的性能品质特性,提出将模糊控制理论和传统PID相结合,采用模糊自适应整定PID控制算法,对到蒸汽压力控制系统中进行仿真,结果表明具有超调量小、过渡时间短、稳定性好、适应性强等特点,达到了预期的控制效果,具有一定的工程参考价值。

一种基于遗传算法的改进的BP算法

提出一种利用遗传算法对BP算法的改进方案。充分考虑了BP算法的精确性和遗传算法全局寻优的特点,使BP算法摆脱局部极小的困扰,并且所训练的网络能够达到要求的精度。

基于二维红外相关谱判别掺假蜂蜜

将二维中红外相关谱与多维偏最小二乘判别法相结合,建立了掺假蜂蜜与纯蜂蜜的判别模型。分别配置纯蜂蜜和掺蔗糖蜂蜜样品各30个,室温下,在650~4 000 cm^(-1)范围内采集了所有样品的衰减全反射光谱。在研究纯蜂蜜和掺假蜂蜜光谱特征的基础上,基于二维中红外相关谱矩阵建立了掺假蜂蜜的多维偏最小二乘判别模型,并与常规一维中红外谱的偏最小二乘判别模型的预测结果进行了比较。两个模型对未知样品的判别正确率分别为95%和90%。研究结果表明:基于二维中红外相关谱的多维偏最小二判别模型能更有效地提取掺假蜂蜜的特征信息,能提供高的判别正确率。

基于SVM的钢坯号自动识别算法

针对当前钢厂钢坯号现场识别的自动化要求,提供一种基于SVM的钢坯号自动识别算法。该算法通过生产线上视频监控获取钢坯图像,将SVM的非线性分类算法和视感智能检测技术结合实现钢坯智能化监控,对气动、机械等原因引起的断裂、畸变和粗细不均等钢坯号具有较好的识别能力。文章还对该算法与模板匹配方法、BP神经网络方法进行了实验对比,证实该算法对钢坯号识别具有较高的识别率。

基于块和分解的改进的支持向量机算法

针对块算法和分解算法各自的特点,提出一种对一个样本点集合同时进行块算法和分解算法的算法,即对一个数据集合同时进行两个优化的方法,控制了块算法的工作集的规模,加快了分解算法的收敛速度。

考虑用户行为特性的电动乘用车充电负荷建模

考虑电动汽车用户充电行为的不确定性,选取充电起始时间和充电持续时间作为影响充电负荷时间分布的关键因素,建立电动汽车充电负荷的时间分布模型。在空间分布上,对充电负荷区域进行划分,并与时间分布模型结合,建立电动汽车充电负荷的时空分布综合模型。通过算例分析,研究电动汽车充电负荷对电网日负荷预测的影响及其对局部配电网稳定运行的影响,并提出了两点关于电动汽车充电设施规划布局的建议。

煤矿在用主通风机系统安全检测检验实践

为了提高煤矿在用主通风机系统安全检测检验结果的科学性、准确性,从证件审查、外观质量和安全保护及设施、性能数据测定及其他相关项目等三方面对煤矿在用主通风机系统安全检测检验内容和方法进行了介绍和分析,并结合多年来的现场检测工作经验实践,总结提出了相关项目检测检验单项结果判定及具体现场检测操作中应注意的问题,对煤矿在用主通风机系统安全检测检验工作的技术能力提高有一定的促进作用。

基于无线传感的动力电池特性采集与健康分析体系

近几年,在电动汽车推广的过程中出现了一些电池安全方面的事故,对电动汽车产业的发展造成了一定影响。因此,提高电池自身的安全和使用安全,是电动汽车产业中电池研究的一个新方向。文章分析了电动汽车电池当前存在的主要安全问题及发生原因,提出在当前电池组温度监测的基础上,对电池外部环境温度进行监测,通过对电池内、外部环境的监控与分析,综合评估电池安全状态,并建立了一套动力电池特性采集与健康分析体系,对电池安全和电池寿命的提升有着积极的探索意义。

含分布式电源和电动汽车接入的配电网电压分析及规划

随着电动汽车(electric vehicle,EV)和分布式电源(distributed generation,DG)的不断发展,协同并入配电网成为未来电网的发展方向,主要表现在配电网中的分布式光伏、风电等DG和EV渗透率的提高。文中结合IEEE 18节点配电网系统进行仿真和分析,对不同条件下的EV接入分别进行规划,实验结果充分验证了文章求解方法的有效性。

浅谈矿山在用设备的安全生产检测检验工作

本文从充分认识重要性和必要性、合理规范有序发展、落实主体责任、加强内部管理、循序渐进扩大强检范围5个方面对矿山在用设备安全检测检验工作地开展进行了有益的探讨。

基于电磁感应方式的非接触充电系统效率研究

针对电磁感应式非接触充电模式的效率问题,建立电磁感应式非接触充电的数学模型并对其进行理论推导。通过Matbalb/Simulink建立非接触充电仿真实验模型,利用其中PWM发生器的频率、互感线圈的互感值、负载RL的阻值来模拟实际工作中的工作频率、线圈的远近、线圈是否对中、负载变化等条件,通过变化频率、负载和互感系数等对电磁感应式非接触充电的影响进行分析。通过非接触充电进行整体的仿真实验,验证数学模型中所推导出的理论,证明提高感应式非接触充电的工作效率方法。

基于梯级利用电池的储能系统经济运行分析

电动汽车退运电池的回收利用是新能源可持续发展迫切需要解决的问题,将梯级利用电池储能系统与大功率快速充电站相结合,提出了一种考虑动力电池梯级利用的快速充电站容量优化配置方法。基于快速充电站负荷规律,综合分析梯级利用储能系统建设运维成本、延缓配电网升级改造收益、降低网损收益及移峰填谷等方面的经济价值,建立储能系统的经济效益模型,并引入遗传算法对模型进行优化。算例结果表明,在电动汽车快速充电站配置梯级利用储能系统,可减小变压器容量,能为电网企业带来较好的经济效益。

煤矿用架空乘人装置安全检测检验实践应用

架空乘人装置的安全性事关乘坐人员的生命安全问题,安全检测检验报告结论是判定其安全性能的唯一依据,通过对DF6000安全检测仪及分析软件的使用和测试方法的介绍,证明其可对煤矿用架空乘人装置安全检测检验的速度、制动、油压、拉力等重要技术参数进行检测并出具检测结果,该仪器的运用为煤矿的安全生产检测检验工作起到了积极的促进作用。

TF-3B通风机综合测试仪在煤矿主通风机系统安全检测检验中的应用

通过对TF-3B通风机综合测试仪的现场测定方案、使用方法的介绍,证明其可对煤矿在用主通风机系统安全检测检验中主通风机的性能参数、电动机参数等重要定量参数进行检测并出具检测结果,其应用结果值得肯定。