认知无线电中基于自相关矩阵的协作盲感知

为了克服传统的认知无线电频谱感知算法存在的不足,提出了一种基于自相关矩阵的协作式盲频谱感知方法,以提高频谱感知能力。该方法从样本自相关矩阵中提取检测统计量,采用双门限混合判决方法得到本地检测结果。认知基站将本地检测信息分成两类,并对软判决信息实施可靠性融合,最后给出全局判决结果。该方法是一种盲感知方法,不需要知道主用户信号的先验知识和噪声方差信息。理论分析和仿真结果表明,该方法可以有效提高频谱感知能力,且计算复杂度较低。

一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎

为改善认知无线电的自适应参数调整功能,设计了一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎。运用免疫遗传算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对一种多载波系统对算法性能进行了仿真分析。结果表明,该认知无线电决策引擎在爬山能力、收敛精度和算法稳定度等方面要优于基于标准遗传算法和模拟退火遗传算法的决策引擎。

认知FrFT域通信系统及其抗干扰性能分析

为了增强无线通信系统的抗干扰能力,设计了一种认知FrFT(分数傅里叶变换)域通信系统(CFrFTDCS),在变换域通信系统中采用分数傅里叶变换,并与认知无线电技术结合,给出了系统的结构框图和工作原理,分析了系统的抗干扰性能。计算机仿真结果表明,CFrFTDCS具有较强的抗干扰能力,针对单音干扰、窄带干扰和Chirp干扰,CFrFTDCS的平均误码率性能比直接序列扩频(DSSS)通信系统分别改善了约15.70 dB、13.29 dB和13.79 dB,比传统的变换域通信系统(TDCS)分别改善了约0.18 dB、0.23 dB和3.63 dB。

认知通信电子防御技术探索

为了增强通信电子防御能力,将认知无线电思想和技术应用于通信电子防御领域,将认知无线电技术和传统抗干扰技术相结合,提出了认知通信电子防御技术的概念,分析了其基本内涵和基本机理,给出了总体技术方案,探讨了认知通信电子防御中的频谱感知、频谱共享和认知引擎等关键技术,指出了认知通信电子防御技术面临的挑战。为推进通信电子防御走向认知化和智能化提供了理论参考。

利用自相关矩阵的量化合作频谱感知方法

为了改善认知无线电的频谱感知性能,提出一种基于自相关矩阵的量化合作频谱感知方法,对各认知用户的本地检测结果采用多个判决门限进行有限位的量化,在融合中心采用加权投票准则对该量化信息综合处理,得出最终判决。该方法是一种盲感知方法,不需要知道主用户信号的先验知识和噪声方差信息。具体讨论了一种2bit量化合作频谱感知方案,并将其与传统的基于能量检测的合作频谱感知方案作比较。理论分析和仿真结果表明,该方案可以有效提高频谱感知能力。

基于阵列信号处理的认知无线电频谱空洞检测方法

探讨了一种基于阵列信号处理技术的干扰温度估算方法,以提高认知无线电频谱空洞检测精度。在该方法中,定义了考察区域内任意一点的干扰温度,通过估计干扰源的参数来计算干扰温度值,形成了考察区域内的干扰温度分布,进行频谱空洞可用性判决。理论分析和仿真结果表明,与MTM-SVD方法相比,该方法对考察区域干扰温度的估算具有较高的精细度,从而提高了频谱检测的精度。

认知无线电中的混合认知引擎设计

为了提高认知引擎的性能,更好地实现认知无线电系统参数的智能调整,设计了一种混合认知引擎,综合运用多种人工智能方法实现认知引擎的推理、学习、优化和决策等功能。分析了经典认知引擎模型和人工智能在认知引擎中的应用情况,构建了混合认知引擎的功能结构框图,讨论了混合认知引擎的工作机理和技术特点。分析表明,混合认知引擎具有较强的灵活性和鲁棒性。

基于nRF9E5的有源超高频RFID系统设计

将nRF9E5 UHF多段射频收发芯片应用于有源超高频(UHF)射频识别(RFID)系统中,给出了射频收发电路原理图和读写器设计框图及软件配置。

多枝查询树协议在解决射频识别碰撞问题中的应用

数据碰撞是影响射频识别(RFID)系统识别效率的主要因素。目前,常用的防碰撞算法是ALOHA算法和二进制树搜索算法,但这两类算法都还不能完全解决标签碰撞问题,尤其是当待识别的标签数量较大且标签ID序列号较长时,识别速度相当慢。为此提出一种多枝查询树协议,采用均衡不完全区组设计(BIBD)对标签ID进行编码,并用16位的BIBD码作为读写器查询前缀符号。理论分析和仿真结果表明,这种协议的性能较传统的防碰撞协议有明显改善。

基于nRF9E5和DS18B20的无线测温系统设计

目前,很多场合的测温系统采用的还是有线测温设备,由温度传感器、分线器、测温机和监控机等组成,各部件之间采用电缆连接进行数据传输。这种系统布线复杂、维护困难、成本高,可采用无线方案解决这些问题。无线测温系统是一种集温度信号采集、大容量存储、无线射频发送、LED（或LCD）动态显示、控制与通信等功能于一体的新型系统。

数字卫星广播系统中的调制识别研究

针对卫星通信中调制方式不断向高阶发展的情况,提出了一种对高阶数字调相信号的调制方式自动识别算法。该算法利用四阶以及更高阶的信号累积量和高阶信号的相位分布特征来提取出信号的特征参数,对QPSK、8PSK、16APSK和32 APSK四种调制方式进行了有效区分。给出了接收信号的处理流程图,并对算法进行了仿真。理论和仿真结果都表明,这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时对加性高斯噪声也不敏感,具有一定的稳健性,在特定的数据长度和较低信噪比条件下,可得到很高的识别率(>95%)。

一种基于衰减系数的混沌时间序列预测法

为提高加权一阶局域模型的预测精度,提出一种改进型混沌时间序列预测方法。该方法用衰减系数和时间延迟修正向量距离公式,调节邻近点与中心点的相关性,同时,只用邻近点中与预测值相关性最大的分量进行线性拟合。利用该方法对Henon混沌时间序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地预测混沌时间序列。

基于DVB-S2系统APSK信号的分析与干扰仿真

针对DVB-S2系统采用的幅度相位键控(APSK)等高阶调制方式,分析了APSK信号的调制与解调原理,推导了16APSK信号的误比特率(BER)。仿真讨论了基于DVB-S2系统APSK信号在受不同噪声调制干扰和数字调制信号干扰时的误比特率及干扰效果。结果表明:在低干信比(J/s)时数字调制干扰信号干扰效果更好。研究结果可为APSK信号的抗干扰性能研究提供参考。

基于改进型不变分布阈值量化方法的DS码设计及优选

针对通过基于不变分布阈值量化方法得到的单向耦合映象格子序列互相关性差和利用率低的问题，提出了一种基于Tent映射的双向耦合映象格子和改进型不变分布阈值量化相结合的设计方法。为实时产生高性能的DS码，提出了通过预设最优映射参数和序列选取方式的优选方法来产生优选序列。最后对DS码进行了随机性测试和DS／CDMA系统误码率分析。仿真表明，与多比特量化方法相比，经改进型不变分布阈值量化方法得到的基于Tent映射的双向耦合映象格子序列在其他性能不降低的情况下，平衡性得到了提高，同时序列的利用率较高，实时优选出的DS码的各项性能得到了进一步的提高。

基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知

为了克服传统宽带频谱感知方法存在的不足,提出了一种基于期望偏差(Ex D)和广义似然比检验(GLRT)的合作式非重构宽带压缩盲感知方法,简称Ex D-GLRT方法。该方法直接利用压缩采样观测数据的数字特征构建检测统计量,基于Ex D进行本地混合判决;认知基站将本地判决信息分为软判决和硬判决两类,采用基于非重构的GLRT方法对软判决信息进行可靠性融合检测,并给出最终判决结果。理论分析和仿真结果表明,该方法是一种盲感知方法,既不需要主用户信号先验知识,也不需要噪声方差信息,可有效提高频谱感知能力,且计算复杂度较低。

基于改进云量子遗传算法的动态频谱分配

针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法。该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大化比例公平性度量进行频谱分配。选取粒子群算法、传统遗传算法和基本量子遗传算法进行对比仿真实验,仿真结果表明,该方法更适用于解决频谱分配问题。

电子技术课程的混合式教学设计与实施——以《译码器74LS138及其应用》为例

信息化条件下的混合式教学是电子技术课程教学改革的一个重要方向,译码器74LS138是数字逻辑电路中常用的集成芯片,文章以《译码器74LS138及应用》为例,分析基于混合式教学的电子技术课程教学设计和实施,从课前教学准备、课上教学互动、课后教学提升进行全过程的设计,给出了教学设计方案,详细阐述了教学实施过程,最后对教学特点和教学效果进行了总结反思。

基于改进的稀疏度自适应匹配追踪算法的宽带压缩频谱感知（英文）

针对在实际宽带压缩频谱感知中难以预先获知宽带频谱稀疏度的问题,提出一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(modified sparsity adaptive matching pursuit,MSAMP)算法,该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了预估计。结合序贯压缩检测技术,给出了一种基于该算法的多认知用户合作场景下的宽带压缩频谱感知方法,理论分析和实验仿真结果表明,该方法可在频谱稀疏度先验知识缺少的情况下,有效提高宽带频谱感知性能。

联合包调度频谱切换和功率分配的跨层设计方案

针对认知无线网络频谱切换造成系统吞吐量损失和切换延迟较大的问题,提出了联合包调度频谱切换和功率分配的跨层设计方案。该方案根据连续时间马尔科夫链模型预测信道状态信息,调度器采用包调度算法对预繁忙信道次用户进行调度,并重新分配认知节点功率以提升系统吞吐量。仿真结果表明,相对于传统频谱切换算法,该方案可在降低认知用户中断率的同时使系统吞吐量提升约5%。

抗恶意攻击的分布式宽带合作压缩频谱感知方法

针对恶意攻击,特别是影响认知无线电宽带频谱感知性能的感知数据伪造(Spectrum Sensing DataFalsification,SSDF)攻击,构建了宽带合作压缩频谱感知中统一的SSDF攻击模型,分析了不同SSDF攻击方式的特性,重点讨论了分布式宽带合作压缩频谱感知中抗SSDF攻击的方法,并仿真比较分析了各种方法的性能。