汽车制动性能动态检测和静态检测的对比分析

对反力式滚筒试验台的静态检测和平板式制动试验台的动态检测时的汽车受力状况进行了比较,阐明了如何准确地检测汽车的制动性能,并分析了影响检测汽车制动性能的因素。

秸秆颗粒燃料成型参数模糊神经网络预测系统研究

为寻找秸秆颗粒燃料成型过程的最佳生产参数,通过构建成型参数预测系统,采用正交实验分析原料含水率、电机转速2个成型参数对成型燃料松弛密度、单位时间产量和成品燃料热值3个成型技术指标的影响规律,基于实验数据建立成型工艺参数数据库,利用Matlab建立密度、热值、生产率的BP(Back Propagation)神经网络预测模型和模糊神经网络预测模型,将2种模型的预测值与实验值进行对比,得出模糊神经网络预测模型的相对误差平均值为0.72%,预测效果优于BP神经网络预测模型。对建立的模糊神经网络成型参数预测系统进行验证实验,预测值与实验值的相对误差最大为2.08%,绝大部分预测值的相对误差小于1%。研究表明,该模糊神经网络预测系统预测效果较好,能够满足实际预测要求,可运用到秸秆燃料成型实际生产预测中。

检测机动车尾气的方法

针对在静态下检测汽车尾气的急速法已不能正确反应当前车辆的实际工作情况 ,文中提出的加速模拟工况法 ,是能够分析车辆实际排放水平的有效方法 ,并且论述了该方法的理论依据 ,进行了技术分析 ,介绍了该方法的检测工况和流程。

秸秆平模成型机的改进设计

我国秸秆能源再利用在挤压成型过程中普遍存在易堵塞、设备磨损严重等问题。运用Pro/E改进设计了一种秸秆平模成型机,设计了母线倾角为24°的三个锥度压辊,改进了平模的成型孔分布,确定了成型孔的缩径率为1.44∶1,新增了匀料板、扫料板及调整垫片。最终设计的成型机成型功率为22.16 kW,产量为1000~2000 kg/h。

基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究

传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想 ,无法模仿人对颜色的主观判断 ,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域 ,而Kohonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性 ,能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类 ,获得卓有成效的效果 。

汽车排放物计算机辅助检测系统

阐述了我国汽车尾气检测发展状况及采用的检测方法,重点讨论了在动态模拟加载工况下的汽车排放物计算机辅助检测系统。

秸秆燃料成型机原料含水率模糊控制系统研究

目前,国内外秸秆燃料成型机的设计理论研究方面已经取得了很大的进步,仍面临着生产效率偏低、能耗偏高及自动化程度低等问题。秸秆原料的含水率对秸秆成型燃料质量有着重要影响,含水率模糊控制系统以模糊数学、模糊语言形式的知识表示和模糊逻辑推理为理论基础,采用计算机控制技术构成的一种具有反馈通道、闭环结构的数字控制系统。运用MATLAB软件建立秸秆含水率模糊控制系统模型,进而利用Simulink工具箱对其进行仿真,可以为秸秆成型的自控控制提供理论基础。

转矩传感器发展现状

介绍了国内外振弦式、应变式、磁致伸缩式、电容式、光电式、磁电式以及磁敏式转矩传感器等的发展现状。这些传感器有些曾经在汽车上得到过应用，但因应变式、电容式、光电式以及磁电式转矩传感器等或者测量精度低、或者抗干扰能力差等问题，目前都未能在汽车上大量使用。而磁致伸缩式、磁敏式转矩传感器由于具有抗干扰能力强等特点，最有希望在汽车上大量应用。

塑料异型材挤出模具设计分析

概述了塑料异型材挤出成型设计方法。分别就异型材截面的设计原则、异型材挤出模具模头设计分析、异型材定型模设计三个方面进行分析。阐述了设计过程应该注意的事项,以便更好的完善塑料异型材挤出模具的设计。

汽油车怠速污染物的测量与调整

汽油车怠速下排放的CO和HC严重污染环境。随着国家标准的要求日趋严格,如何使国产汽油车排放符合国家标准是非常重要的。本文介绍了车辆检测中汽油车怠速下排放的污染物的测量方法,以及如何调整怠速使CO和HC的浓度符合国家标准。