基于SPH方法的围油栏仿真研究

为解决计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)方法在模拟围油栏围控溢油时流-固耦合、水-油液体两相流中的不稳定性、计算效率差、将自由表面视为滑移壁且不考虑围油栏移动等问题,基于光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,SPH)方法建立适用于围油栏围控溢油的固-液耦合、液体两相流数值模型,将5种不同裙摆结构的围油栏导入两相液体相互作用的数值仿真模型中,通过SPH代码设定数值模拟相关参数,提高计算效率,得到较精确的围油栏滞油长度与溢油失效步长。结果表明:围油栏围控溢油能力与上、下裙摆高度比及裙摆角类型有关,上裙摆高度占比越大,围油栏的滞油表现越好;前折角型围油栏的滞油表现优于前转角型围油栏;滞油长度与油品性质有关,油品的密度和黏度越小,围油栏的滞油长度越大。

基于Creator可视化仿真建模优化方法的探讨

介绍了基于Creator的可视化仿真建模优化技术,详细阐述了OpenFlight数据库结构的层次组织,多边形的合并,实例(instance)技术,外部引用,LOD,包围盒(BoundingVolumes),Fst的使用,子纹理映射,裁剪面的设置等关键建模优化方法。

关于发动机排气管消声器的研究

综述了对排气管消声器研究现状和几种常用的设计方法,对有源消声以及消声器内空气流速、温度和声传播之间的关系等研究进行了讨论,提出了一种基于试验消声器研究方法。

挖掘机排气消声器的CFD仿真及流场分析

0引言 消声器主要用来降低发动机的进排气噪声,其设计水平的提高对于提升工程机械整机质量有重要的意义。压力损失是评价消声器空气动力性能的重要技术参数,其数值大小反映了发动机的效率。在＂节能减排＂的国际大环境下,考虑消声性能的同时,消声器对发动机性能的影响研究也被越来越多地涉及,这样能有效地降低发动机的功率损失,提高发动机的效率,减少能源损耗。20世纪50年代后期开始,多位学者对消声器的传递特性及声场进行了研究,Craggs A最早将有限元方法应用于声学领域,

自由表面流动的三维SPH数值仿真研究

使用三维光滑粒子动力学(SPH)方法研究了自由表面流动问题,使用自编的三维SPH程序完成了溃坝算例。三维SPH模拟结果与两维SPH结果及实验结果保持一致,验证了三维SPH方法的可行性.数值仿真结果表明,在三维溃坝过程中,流体的形状、位置、速度等主要物理现象可以很好地进行模拟.通过合理地设置输入条件、边界条件及状态方程等仿真控制参数,提出的三维SPH方法可以很容易地进行扩展,可以处理许多其它的三维流体仿真问题.

基于逆向和CFD的挖掘机冷却风扇降噪分析

某型挖掘机发动机冷却风扇附近的噪声比较大,风扇转速为2 250 r/min时其前部噪声甚至达到了110.5 dB。采用逆向技术,通过风扇的三维坐标扫描,点云数据处理,叶片曲面重构等一系列数字化处理,构建了风扇的三维实体模型。通过对风扇流场进行仿真计算,分析了流场中的湍流分布。最后,根据仿真分析及实际经验改进了风扇的结构,经测量发现,改进后的风扇噪声降低了1.5 dB。

直/横流穿孔消声器压力损失的仿真分析

利用CFD技术,对穿孔基本结构消声器进行建模,并在相同边界条件下,对消声器的空气动力性能进行了仿真分析,研究了穿孔孔径及穿孔率对直流/横流穿孔压力损失的影响规律。结合某挖掘机发动机特性设计了典型穿孔消声器,利用仿真和试验对消声器的性能进行了分析,并将仿真和试验结果进行对比,找出了二者产生较大误差的原因。该研究对于工程机械抗性消声器中有关穿孔结构的设计有一定的应用价值。

一个三维多松弛时间全速域格子Boltzmann模型

构建一个既适用于低速不可压流体又适用于高速可压缩流体的三维自由参数多松弛时间格子Boltzmann模型.模型中,根据SO（3）群的不可约表述基函数构造转化矩阵,根据恢复可压Navier-Stokes方程的需要选取非守恒矩平衡值.通过von Neumann稳定性分析模型参数对数值稳定性的影响,并给出建议选择范围.模型经过基准问题的验证,模拟结果与解析解及其它数值结果符合较好.

基于YOLOv5m的电机换向器缺陷检测

为降低电机换向器缺陷的检测成本,提高检测效率,满足实际工程中对检测精度和检测速度的均衡要求,以YOLOv5m模型为基础提出优化改进的表面缺陷检测算法,将采集的数据集经Mosica数据增强,提高模型的鲁棒性;在其他层中采用双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)层代替路径聚合网路(path aggregation network,PANet)层,引入双向连接和跨层特征融合机制,同时增加Criss-Cross注意力机制,更好地捕捉输入序列中的相关信息,增强网络在不同尺度下的反馈,并通过消融试验验证。结果表明:相较于传统YOLOv5m模型,优化改进后YOLOv5m模型的总体平均检测精度增大17%,准确率增大28.3%,召回率增大8.2%。在保证检测精度的同时,缩短缺陷检测时间,较好地满足缺陷检测工程中对检测精度与检测速度的均衡需求。