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题名枇杷叶中熊果酸的提取工艺研究
被引量:8
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作者
焦容容
孙益民
孙若琼
耿济华
宋文佳
罗乐
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机构
安徽省功能性分子固体重点实验室
安徽师范大学化学与材料科学学院
安徽师范大学生命科学学院
芜湖天润生物技术有限公词
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期28-34,共7页
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基金
安徽省教育厅重点项目(KJ2008A083)
芜湖市2007科技计划重点项目([2007]26号No.32
[2007]26号No.9)
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文摘
对超声波辅助提取枇杷叶中的熊果酸进行较为系统的研究。选择乙醇体积分数、提取时间、液固比、提取次数、物料的粒子大小5个影响因素,运用均匀设计法安排实验,以高效液相色谱测定熊果酸的含量。以提取率为实验指标,用自主提出的可视分析方法对多维空间实验数据进行分析,并且以20倍原料量进行了尚佳工艺放大实验。最终确定最佳工艺范围为乙醇体积分数80%~100%、提取时间50~65min和80~100min,提取次数1次。此类提取中,液固比和物料的粒子大小对提取率影响复杂。
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关键词
熊果酸
均匀设计法
高效液相色谱
可视分析法
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Keywords
ursolic acid
uniform design method
HPLC
visual analysis method
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分类号
TS202.3
[轻工技术与工程—食品科学]
TQ015.3
[化学工程]
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题名用神经网络技术确定枇杷叶中熊果酸提取时间
被引量:3
- 2
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作者
孙益民
焦容容
孙若琼
张继红
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机构
安徽省功能性分子固体重点实验室
安徽师范大学化学与材料科学学院
安徽省天然产物超临界提取工程技术研究中心
安徽师范大学生命科学学院
安徽师范大学环境科学学院
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期6-12,共7页
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基金
安徽省教育厅重点项目(KJ2008A083)
芜湖市2007科技计划重点项目([2007]26号No.32[2007]26号No.9)
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文摘
以乙醇体积分数、提取时间、提取次数、液固比以及粒子大小为试验因素,提取率为试验指标,采用均匀设计法安排试验,建立了人工神经网络模型,对系统进行辨识。利用已训练成功的神经网络模型,采用自主提出的多因素多水平邻近分析方法,对产品提取工艺的提取时间进行了较为系统的研究,对枇杷叶中熊果酸的提取工艺进行了优化,试验结果的一致性好。得到乙醇体积分数为65%,提取时间为15 min,液固比值为10,提取次数为2,颗粒目数为40目,产率为91.40%(模型计算为91.38%)。采用该工艺从枇杷叶中提取熊果酸时,时间对产率影响是非线性的,且在其他条件不同时表现出不同的影响规律。
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关键词
人工神经网络
熊果酸
枇杷叶
时间特性
超声波辅助提取
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Keywords
artificial neural networks, ursolic acid, loquat leaf, time characteristic, extraction with equipment of ultrasonic wave
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分类号
TQ914.1
[化学工程]
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