基于双注意力深度学习的在线资源推荐

为了提高在线资源推荐的性能,采用深度学习卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)进行资源推荐,同时对资源-用户特征进行双注意力机制特征提取,以进一步提高推荐精准度。对资源-用户特征进行编码并初始化,分别进行通道注意力机制运算和空间注意力机制运算。将两个注意力机制的运算结果加权求和得到新的用户-资源特征。建立基于CNN的在线资源推荐模型,并以资源和用户的最小特征差作为损失函数进行迭代优化,从而求解出CNN网络参数。通过双注意力机制的用户-资源特征输入到CNN模型,并执行训练以获得符合用户需求的推荐结果。试验结果表明,通过合理设置双注意力机制通道数及卷积核尺寸等参数,可以有效提高双注意力CNN的推荐性能。与常用资源推荐算法相比,所提算法在推荐准确度及稳定性方面均具有一定的提升。

“互联网+”视域下甘肃省冰雪体育产业高质量发展的路径研究

随着冬奥会的成功申办与顺利举办,冰雪运动跃入大众的视野,获得了较好的发展机遇,甘肃省地处西北地区经济发展中心位置,气候条件适宜,拥有得天独厚的地形优势,丰富的旅游资源,非常适合冰雪运动的发展,但受当地经济发展以及长期粗放式管理、消费观念的影响,冰雪体育产业发展实际质量并不高。为此,该文通过文献资料法、访谈法、数理统计法、逻辑分析法,对甘肃省“互联网+冰雪体育产业”的概念及现状进行分析,探讨“互联网+”视角下冰雪体育产业发展模式,进而提出可行性的发展路径,旨在为甘肃省冰雪体育产业高质量发展提供借鉴。

后冬奥会时代甘肃省冰雪运动发展现状与策略研究

2022年北京冬奥会的成功举办推动了我国冰雪运动的迅猛发展,冰雪运动跨过山海关,走进全国各地,开启了中国乃至全球的冰雪时代,冰雪运动迎来了新的契机。甘肃省位于西北地区发展中心位置,天然地理位置优越,人文景观和旅游资源得天独厚,有利于冰雪运动项目的发展。该文以甘肃省部分冰雪场地为实地调查对象,通过实地走访,发放问卷,咨询冰雪场地管理人员,统计有效数据,了解甘肃省冰雪场地的分布及基础设施建设情况,冰雪运动群众参与度,冰雪运动赛事举办情况,冰雪运动场馆的运营消费情况,并通过分析研究,找出亟待解决的问题,给出可行性的发展策略,从而推动冰雪运动项目的普及和推广,促进甘肃省冰雪体育产业高效发展。

洮河自然保护区林业资源保护利用及可持续发展对策

自然保护区作为自然资源和生态环境的载体,对充分利用保护区自然资源、实现可持续发展至关重要。文章阐述了洮河自然保护区林业资源现状和林业资源保护利用现存问题,并提出了可持续发展对策,为保护区林业资源管理工作提供参考。

基于贝叶斯反馈云计算的公路物流供应链整体协调模型

提出了基于贝叶斯反馈云计算模型的公路物流供应链总体协调模型,采用贝叶斯反馈云模型将用户、公路物流供应协调以及企业协同中的模糊概念的定位认识和定量分析融合起来,确保协同实体能够在模糊的程度上更好的协同运作,塑造公路物流反馈云资源的价值分享模型,使得公路物流供应链协调模型能够对外部环境的变化进行及时的反应,采用修正性约束对公路物流供应链协调模型的供应性能进行协调控制,确保所有成员利益的最高化。实验结果说明,该种方法可以给公路物流供应链协调模型带来成本节约,能够满足公路物流建设的需求,具备较强的协调性能,取得了令人满意的效果。

试论光武帝吊臣

在"君吊臣"历史上,光武帝可谓是一位独具特色的封建帝王。他在臣子死后,不仅有赐棺具或冢地之举,而且对一些国家重臣还亲临其丧以表哀悼。他不仅在吊臣数量上超过以往封建帝王,还开创帝王亲自为臣子送葬的先例,其所吊臣子以文臣为主,往往赐棺椁或亲吊,较少赏赐钱帛,这与西汉诸帝有很大不同。这种现象的产生不仅与光武帝开国帝王身份有关,与他个人儒者气质有关,也与当时经济发展程度有关,但维护封建统治的需要则是其终极原因。

网络舆情监控系统存在的问题及策略

随着计算机信息技术快速的普及应用,信息传播的渠道也越来越多,当下流行的网络为广大网民提供了一个自由的舆论平台,针对国内外的重大时事,网民的思想观点都能够快速形成网络舆论,产生的巨大影响力引起了相关部门机构的关注,存在于网络舆情监控系统中的问题也逐渐显现。本文详细分析了网络舆情监控系统存在的问题,从减少网络带来的负面影响角度出发,提出了一些引导进而控制网络舆情的趋势的具体措施。

多属性融合评级的Mashup服务推荐算法

传统的Mashup服务推荐是基于关键字的检索方法,对于所推荐API服务的社会和功能属性利用较少,不利于全面评价所推荐API的适用度,对此提出一种多属性融合评级的Mashup服务推荐算法.首先,利用网爬工具收集ProgrammableWeb上的Mashup服务信息,并采用后缀剥离算法把Mashup服务的标签信息修改为名词形式,以此作为研究分析的数据集.其次,融入API服务的社会和功能等多属性对API模型进行扩充,并采用多属性相似度加权融合的方式对候选API的适用度进行评价,以此作为API服务推荐的依据.实验结果表明,多属性融合评级Mashup服务推荐算法具有更高的正确率和更快的运算时间,是可行有效的.

云计算中扩展服务器不兼容节点的定位仿真

云计算环境下扩展服务器不兼容节点准确定位关系到服务器的安全。在云计算环境中,由于大量扩展服务器同时工作,服务器之间的协议有很大差异,造成通信节点与对应的服务器不兼容的问题,降低了网络的服务效率。传统的节点定位方法都是根据服务器统一编码规则进行定位的,在服务器协议不同的环境下,不兼容节点无法建立统一的衡量标准,造成定位失败,提出采用粒子群单循环搜索算法的云计算中扩展服务器不兼容节点定位方法。提取网络中不同服务器节点特征,计算对应特征的权重,并对特征提取误差进行补偿,实现不兼容节点特征提取。根据上述特征,构造初始粒子群,计算粒子的更新速度和空间位置,搜索最优解,得到的即是扩展服务器中的不兼容节点。实验结果表明,利用改进算法进行云计算中扩展服务器不兼容节点定位,能够极大的提高定位精度,在服务器数量较多,服务器节点之间差异较大的情况下,检测准确率提高。

新年的奋斗

闪亮的瞬间,汇聚成永恒的诗篇;奋斗的足迹,延伸向梦想的蓝天。2022年是深圳市中金岭南有色金属股份有限公司(以下简称“中金岭南”)发展史上极不平凡、具有里程碑意义的一年,也是中金岭南进军铜产业、开启千亿级企业征程的元年。一年来,面对经济下行的外部压力、此起彼伏的新冠疫情、高位震荡的铅锌价格,中金岭南以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,高效统筹改革发展和疫情防控,以大事业敢做、大责任敢当的勇气和魄力,推动企业高质量高效益发展。

集成强化学习算法的柔性作业车间调度问题研究

将柔性作业车间调度问题转化为马尔可夫决策过程,提出了集成5种深度Q网络(DQN)优化的算法D5QN。构建马尔可夫过程中,提取一组特征来表述状态,通过调度规则的组合设计出三组动作,通过直接和间接两种方式共同描述奖励。与基于规则、元启发式和其他强化学习算法的比较证明,所提方法可进一步缩短求解时间,并具有可行性和有效性。

考虑泊位疏浚的连续型泊位和动态岸桥联合调度

针对集装箱码头泊位需要定期维护的实际特征,研究了泊位疏浚情况下连续型泊位和动态岸桥联合调度问题.首先,建立了一个以船舶周转时间最小为目标的整数线性规划模型;其次,针对问题特性设计了三种启发式算法.为了分析泊位疏浚对码头工作的影响并验证模型正确性和算法有效性,分别对未考虑泊位疏浚和考虑泊位疏浚两种调度情形,进行了小规模与大规模问题输入的多组测试.三种算法在小规模输入上均取得了相同于CPLEX的精确解,从而验证了算法的有效性;进一步通过对比分析这些算法在大规模输入中的运行结果,验证其有效性能.

潮汐影响下泊位和岸桥双目标联合调度仿真

针对集装箱船舶大型化导致的港口航道现有水深无法满足大型船舶安全吃水深度,需要借助潮水上涨进出航道的现状,研究了潮汐影响下连续型泊位和动态岸桥联合调度问题。建立了以最小化船舶周转时间和岸桥在船舶间移动次数的双目标混合整数规划模型。基于问题特点,设计了Epsilon约束精确算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)分别求解小规模和大规模算例的Pareto最优解集,所得结果验证了模型和算法的正确性与有效性。通过潮汐周期灵敏度分析评估了潮汐周期长度对岸桥工作效率和港口服务质量的影响。仿真结果表明,建立的优化模型能够帮助港口企业有效降低潮汐对生产作业的影响,同时提供一组高效的Pareto最优泊位岸桥调度方案提高工作效率和经济效益。

论光武帝的自卑与超越

本期这组文章，不仅对文学史与文化史的一个重要分支——侠文学与侠文化研究有所突破，而且带有跨学科的研究特色。《论光武帝的自卑与超越》属文学主题学与心态史理论结合的交叉学科研究，文章将古代帝王心态研究同悼亡哀祭主题联系起来，探讨了一个对于后世悼祭文学主题表现、价值取向有重要影响的文化史现象；《论梁陈诗歌中游侠形象的绮丽化现象》将文学中的游侠形象置于时代浮华萎弱的风气中考察，力图还原那个时代文化精神与文学主题风格表现的关系；《还珠楼主武侠小说灾害叙事的美学建构》将民国武侠小说同灾害学叙事相结合，主要论述了旱灾求雨叙事对旱魃的表现，还珠楼主著述文字浩繁，却罕有研究者，这是运用“灾害学”理论进行文艺民俗研究的一篇佳作，颇有新意；《（倚天屠龙记）“白猿授书”情节的外来文化解析》则将佛教经典中蕴藏的母题因子，同非常注意侠文化传统延续的金庸小说结合起来，并同生态学视野接轨，清新可喜。这组文章各有千秋，都在传统侠文学与侠文化探究中提出了自己的观点，注意到多种理论的实际运用，希望引起读者的注意。

后疫情时代高职院校学生体质健康测试数据结果分析研究——以兰州石化职业技术学院为例

2020年面对突如其来的新冠疫情,学生居家时间久、运动量少、身体机能受到严重影响。为此对兰州石化职业技术学院2020-2021学年2020级大一学生体质健康测试数据结果进行统计分析,了解学生体质健康的基本情况,探索学生身体素质所存在的问题,为进一步提高大学生体质健康水平提供参考依据。研究结果显示:(1)受疫情影响2020级学生总体测试成绩相比往年有所下降,女生整体成绩高于男生;(2)学生身体素质较差,尤其是速度、耐力、下肢爆发力、上肢力量、腰腹力量等素质十分薄弱,需要进一步加强。

切实做好思想政治工作 助推企业健康发展

对企业而言,思想政治工作的根本目的是要通过凝聚员工信心,为实现企业的健康发展提供思想保障。面对新形势下国有企业员工思想上出现的一些新问题,应着力培育员工的文化自信、道路自信和廉洁意识,使之成为企业发展的强大精神动力。

做好职工思想工作 推动企业健康良性发展

当前,受国际金融危机的影响,冶炼企业面临前所未有的困难,部分企业已经开始降低员工工资,如何发挥思想政治工作在稳定职工队伍、激发员工积极性中的作用,是每一个冶炼企业都面临的问题,丹霞冶炼厂在长期的实践中,不断解放思想、转变观念、拓宽思路,摸索出了一套新的方法。

中金岭南交出上半年优异成绩单

上半年,中金岭南抢抓有利时机,以时不我待、只争朝夕的干劲,在党建引领上聚合力,在安全环保上夯根基,在提质增效上出实招,在改革创新上下功夫,在项目建设上求突破,呈现“稳中提速、稳中提质、稳中向好”的发展态势。

新课改背景下高职院校体育课程现存问题因素及对策研究

随着我国教育事业的发展 , 以及新课程改革的到来,人们对体育运动的需求日益增加,高职院校体育课程作为培养立 德树人的一部为,也显得尤为重要。日常生活中,大学生每天面对繁重、高压的生活环境,拥有健康的身心,是保证 学生每天有效学习的基础。许多同学不重视体育课 , 有些同学甚至厌恶体育课,部分学生谈及体育课则色变,进而导 致当代学生整体身体素质不断下降。面对以上不良现象,作为一线教师的我们必须做出必要的行动。积极健康地引导 学生热爱体育运动,积极参加体育课程,从而培养科学、健康、快乐的体育观,从而减少学生不爱体育锻炼现象的发生, 促使高职院校体育课良性发展。然而要想打好这场攻坚战,首先要找到具体的问题,制定具体的方案,才能具体地解 决问题达到目标。