基于数据驱动的多风电机组协同控制方法

风机的尾流效应会严重降低风电场的发电效率,传统风电场能量管理方法未考虑尾流效应的影响,各风机均采用最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)控制方案,风电场整体输出功率并非最优。尾流耦合现象极其复杂,难以用解析模型描述,传统基于模型的控制思路难以适用。为此,提出一种基于数据驱动的多风电机组协同控制方法。基于风电场的历史运行数据,采用神经网络辨识多风电机组之间的尾流交互模型。进一步,在风电场层通过粒子群算法在线求解多风电机组协同控制功率优化指令;在机组层由各机组控制器实现指令跟踪,最终实现风电场整体发电功率的优化。仿真结果表明:基于数据驱动方法建立的尾流交互模型,其误差在1%之内;在此基础上,进行多机协同优化控制,相比传统未考虑尾流效应的单机MPPT控制,风电场平均输出功率得到提升,验证了所提控制方法的有效性。

半导体激光、胸腺肽α1联合普瑞巴林治疗带状疱疹后遗神经痛的临床疗效研究

目的观察采用半导体激光、胸腺肽α1联合普瑞巴林治疗带状疱疹后遗神经痛(PHN)患者的临床疗效。方法抽取2017年3月至2019年3月于我院收治的带状疱疹后遗神经痛患者112例,随机分为对照组和治疗组,对照组57例用普瑞巴林治疗,治疗组55例在普瑞巴林基础上加用半导体激光、胸腺肽α1联合治疗。疗程4周。观察两组临床总体疗效。结果对照组的总体有效率70.18%,治疗组的总体有效率为89.09%,两组有效率的χ2检验比较具有统计学意义(P <0.05),说明联合治疗组疗效高于对照组。结论在对带状疱疹后遗神经痛患者中应用普瑞巴林治疗方式较单一,采用半导体激光、胸腺肽α1联合普瑞巴林治疗临床疗效更佳,缓解疼痛效果明显,临床应用价值高。