基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别

本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新,将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别;在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度;进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法。实验结果表明,该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力。

基于Linux的防火墙技术

描述了防火墙在网络安全中的作用和重要性,介绍Linux防火墙的Netfilter/iptables防火墙框架,并对通过iptables使用防火墙这一方法列出了实例配置和分析。

基于单元识别的网页信息抽取方法

建立基于链的父亲结构树描述和存储网页信息,采用Htmlparse和基于正则表达式的描述方法,设计、实现了一种高效的基于单元识别的网页信息抽取算法。分析与实验结果表明,文中给出的网页信息抽取方法能提高检索的查准率和查全率。

Web2.0在《大学计算机基础》教学网站建设中的应用研究

针对Web2.0以用户参与为核心、以互联网为平台的特点,本文在《大学计算机基础》课程精品教学网站的基础上,将Web2.0技术应用于《大学计算机基础》教学中,提出在网络化的学习环境中,以学生为中心、让学生通过交互环境对知识进行获取、讨论和共享的教育模式,对基于Web2.0的《大学计算机基础》教学网站设计进行了应用研究。