乳制品供应链企业社会责任评价体系的研究

通过对国内外供应链社会责任评价体系的总结,结合我国乳制品供应链企业社会责任履行现状,以乳制品供应链为研究对象,基于利益相关者理论和乳制品供应链的特殊性将乳制品供应链企业社会责任分为对乳制品供应链各节点企业、股东、员工的供应链企业内部社会责任,以及对消费者、政府、社区、环境的供应链企业外部社会责任。按照指标选取的原则,尝试性的建立了一套评价乳制品供应链企业社会责任的指标体系,该指标体系包括7项一级指标,28项二级指标。

高龄患者肺切除的呼吸管理体会

目的:总结28例高龄患者肺切除的呼吸管理经验。方法:加强术前准备和术后处理工作,重症者实施机械通气,预防肺部并发症,适当使用药物治疗。结果:28例患者平均住院21天,未出现肺部并发症,均康复出院。结论:①术前训练腹式呼吸和深呼吸,做好心理护理,使患者积极配合,有利于术后康复。②对重症患者术后应给予呼吸机辅助呼吸。③咳嗽、排痰是预防肺部并发症的重要措施。

谷胱甘肽对奥尼罗非鱼原代肝细胞增殖及生化功能的影响

【目的】研究谷胱甘肽(Glutathione,GSH)对奥尼罗非鱼Oreochromis niloticus×O.aureus原代肝细胞增殖和生化功能的影响,探究谷胱甘肽的促生长作用机制。【方法】用添加φ为10%胎牛血清和未添加血清的培养液培养奥尼罗非鱼原代肝细胞48 h,随后在培养液中分别加GSH至0、30、100、300、900 mg·L^(-1),每个水平设6个重复,培养24、48和72 h后测定奥尼罗非鱼原代肝细胞增殖情况及培养液中胰岛素样生长因子、白蛋白、过氧化氢含量和谷草转氨酶、γ-谷氨酰转肽酶活性。【结果】谷胱甘肽显著促进了奥尼罗非鱼原代肝细胞增殖,提高了培养液上清中胰岛素样生长因子、白蛋白的含量和γ-谷氨酰转肽酶活性,降低了培养液上清中过氧化氢含量和谷草转氨酶活性(P<0.05)。在无血清培养试验组中添加谷胱甘肽,对奥尼罗非鱼原代肝细胞增殖及生化指标的影响比添加血清培养试验组效果明显。【结论】谷胱甘肽能促进奥尼罗非鱼肝细胞增殖,且具有保护肝脏的作用。

全面从严治党的哲学意蕴

十八大以来,党风廉政建设取得了卓越成效。新形势下,党面临严峻的执政任务及内外部环境考验,迫切要求党建全方位的狠抓落实与科学内涵思考。通过历史唯物主义与辩证唯物主义的统一,分析全面从严治党的历史根据与客观现实性;通过两点论与重点论的统一,把握从严治党的关键着力点与全面统筹性;通过认识与实践的辩证关系,推进党建思想具体落实到各层党组织。

重度高嗜酸粒细胞综合征死亡1例

高嗜酸粒细胞综合征（Hypereosinpilic syndrom，HES）是一组骨髓增生性疾病，临床上以持续性嗜酸粒细胞增多及多脏器受损为特征^[1]，是一种少见疾病。现将我院发现的重度HES并死亡1例报道如下。

体外循环心内直视手术后精神障碍的护理

我科1999年12月～2003年8月收治体外循环心内直视手术410例,伴发精神症状者9例,现将护理体会总结如下.

两种不同方法在黑热病诊断中的应用比较

目的:比较用骨髓检查和rK39试纸条2种不同方法对于临床黑热病现症患者检测的效果。方法:以rK39试纸条样品带区出现红色条带为阳性,骨髓检查中查到利什曼原虫为阳性,并比较两种不同方法对诊断黑热病的效果。结果:检测病例372例。354例做骨髓检查,阳性254例(阳性率71.75%),阴性100例,未做18例(rK39均阳性);做rK39检测125例,阳性110(阳性率88.0%),阴性15(骨髓检查阳性13例);骨髓+rK39均做107例,双阳性51例,双阴性2例,骨髓阳性,rK39阴性13例,骨髓阴性,rK39阳性41例。结论:两种方法单一阳性检出率统计学差异有显著性,说明rK39试纸条法在诊断黑热病中更具有优势,该法快速、简便、敏感性和特异性高,费用相对低、患者痛苦小,更适于黑热病的诊断。骨髓检查做为病原学检查,是确诊实验,两者结果应互为参考。

中心向量夹角间隔正则化核向量机

针对大数据集如何有效地进行训练的问题,基于最大向量夹角间隔分类器(maximum vector-angular margin classifier,MAMC),提出了求解最优向量d的不同方法来得到中心向量夹角间隔分类器(central vector-angular margin classifier,CAMC),进而证明了CAMC等价于最小包围球问题(minimum enclosed ball,MEB).但是鉴于MEB对参数的敏感性,又提出了正则化核向量机(regularized core vector machine,RCVM),将CAMC与RCVM结合得到中心向量夹角间隔正则化核向量机(regularized core vector machine with central vector-angular margin,CAMCVM).基于基准数据集的实验表明,CAMC具有更好的分类性能且CAMCVM可以有效快速地训练大规模数据集.