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题名水杨酸诱导葡萄抗霜霉病研究
被引量:4
- 1
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作者
焦文哲
杜兴兰
申红妙
冉隆贤
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机构
河北农业大学林学院
河北省塞罕坝机械林场
河北省林木种质资源与森林保护重点实验室
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出处
《河北林果研究》
2016年第1期43-48,共6页
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基金
公益性行业(农业)科研专项"果树霜霉病防控技术研究与示范"(201203035)
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文摘
为了明确水杨酸(SA)对葡萄霜霉病的诱导抗性作用,检测了不同浓度的SA对葡萄霜霉病菌孢子囊萌发的抑制效果,选用较为抗病的巨峰葡萄和感病的美人指葡萄,采用离体叶片法,应用不同浓度的SA(0.1mmol/L、0.5mmol/L、1.0mmol/L、3.0mmol/L、5.0mmol/L和7.0mmol/L)开展了诱导葡萄抗霜霉病的研究,并进行了葡萄霜霉病的田间防治试验。结果表明,浓度在5.0mmol/L以下的SA对孢子囊的萌发没有抑制作用,当SA浓度达到7.0mmol/L时,对孢子囊萌发的抑制率达43.3%,孢子囊的萌发率与对照相比显著降低,说明较高浓度的SA对孢子囊具有一定的毒性;在巨峰葡萄离体叶片上,浓度为1.0mmol/L的SA诱导效果达100%,其他浓度的SA诱导效果均达95.7%以上,与对照有显著性差异,但7.0mmol/L的SA处理后,叶柄变黑腐烂,说明高浓度SA对葡萄叶片有毒性;在美人指葡萄离体叶片上,浓度为0.1 mmol/L、0.5mmol/L的SA诱导效果分别达82.1%和97.9%,与对照有显著性差异,浓度为1.0mmol/L及以上时,会使葡萄叶的叶柄变黑;室外喷施0.5mmol/L的SA,对抗病品种巨峰葡萄嫩叶前7d的诱导效果均在85.7%以上,对老叶诱导抗病效果在第7天时显著降低,表明SA对嫩叶的诱导效果更好;在感病品种美人指葡萄的嫩叶和老叶上,SA的诱导抗病能力以间隔3~5d的最好,达63.6%以上,间隔7d后的诱导能力明显减弱。研究结果表明,葡萄对霜霉病增强的抗性是由SA诱导产生的,而非SA对孢子囊的直接毒性,适当浓度的SA对葡萄具有较好的诱导抗病作用。
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关键词
葡萄
葡萄生轴霜霉菌
霜霉病
水杨酸
诱导抗病性
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Keywords
Vitis vinifera
Plasmopara viticola
downy mildew
salicylic acid
systemic acquired resistance
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分类号
S436.631.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名一种DVB-T/H信号强度检测系统的设计与实现
- 2
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作者
焦文哲
张雷
朱凯
陈伟
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第19期32-34,42,共4页
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文摘
检测无线视频传输的信号强度,既可以检测信号质量,还能为信号传输选择最佳可用频率段。提出了一种基于DSP和MAX2165的DVB-T/H信号强度检测方法,给出了系统设计方案。该方案先扫描频段内的信号,将其下变频到基带,然后对基带信号进行功率测量,最后获得信号强度。测试结果的分析,验证了该方案的可行性和有效性。
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关键词
无线视频传输
信号强度
DSP
MAX2165
DVB—T/H
基带
-
Keywords
wireless video communication
signal strength
DSP
MAX2165
DVB-T/H
baseband
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名内生枯草芽孢杆菌CN181发酵条件优化
被引量:9
- 3
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作者
康兴娇
贾招闪
申红妙
焦文哲
冉隆贤
甄志先
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机构
河北农业大学林学院
河北省林木种质资源与森林保护重点实验室
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出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
2016年第5期647-653,共7页
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基金
国家公益性行业(农业)科研专项:果树霜霉病防控技术研究与示范(201203035)
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文摘
为了提高枯草芽孢杆菌CN181菌株在发酵液中的数量,本试验通过采用单因子试验和正交试验对枯草芽孢杆菌CN181的发酵培养基和发酵条件进行优化和筛选。通过单因子试验得出,玉米粉为最适碳源,豆粕为最适氮源,K^+和Na^+为最适金属离子;正交试验法得到了发酵液中各组分的最佳含量,分别是:玉米粉15.0 g·L^(-1)、豆粕10.0 g·L^(-1)、K_2HPO_4 2.0 g·L^(-1)和NaCl 2.0 g·L^(-1);在确定了发酵培养基的含量后,对CN181菌株的最适培养条件进行了优化,其最佳条件为:发酵培养基的初始pH值8.0、250 m L摇瓶装液量30 m L、接种量2%(体积分数)、培养温度30℃、转速180 r·min-1、培养时间24 h。
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关键词
枯草芽孢杆菌
内生细菌
发酵条件
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Keywords
Bacillus subtilis
endophytic bacteria
fermentation conditions
-
分类号
S476.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
-
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题名硅酸盐聚氨酯塑胶跑道制备及性能研究
- 4
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作者
焦文哲
赵文森
梁凌杰
赵晓建
李万捷
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机构
汾阳市绿健塑胶材料制造有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021年第12期161-163,共3页
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文摘
以聚氨酯预聚体、硅酸盐、丙三醇、消泡剂等为原料,制备了硅酸盐/聚氨酯塑胶跑道试样。研究了预聚体质量含量、扩链剂质量含量、硅酸盐质量含量等因素对制得塑胶跑道力学性能的影响。结果表明:当预聚体质量含量为83.5%、硅酸盐质量含量为90%、消泡剂质量含量为0.7%以及丙三醇质量含量为5%时,所制备的硅酸盐/聚氨酯塑胶跑道材料性能优于传统的塑胶跑道材料,且工艺经济、环保易操作。
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关键词
硅酸盐
聚氨酯预聚体
塑胶跑道
力学性能
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分类号
TQ335
[化学工程—橡胶工业]
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题名硅酸盐/聚氨酯弹性体制备及性能研究
- 5
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作者
梁凌杰
赵文森
焦文哲
武志鹏
赵晓建
李万捷
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机构
汾阳市绿健塑胶材料制造有限公司
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出处
《聚氨酯工业》
CAS
2022年第1期36-39,共4页
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基金
山西省吕梁市引进高层次科技人才引进重点研发项目(项目编号Rc2020205)。
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文摘
以自制聚醚型聚氨酯预聚体、硅酸盐水溶液、乙二醇/丙三醇(质量比1∶1)混合扩链交联剂、多亚甲基多苯基异氰酸酯(PAPI)等为原料制备了硅酸盐/聚氨酯弹性材料。探究了预聚体NCO基含量、乙二醇/丙三醇含量以及硅酸盐水溶液种类等因素对硅酸盐/聚氨酯弹性体力学性能的影响。结果表明:当B组分中预聚体质量分数为83.5%且其NCO基质量分数为5%、PAPI质量分数为11%,A组分中波美度51°硅酸钠水溶液质量分数为90%、乙二醇/丙三醇混合物质量分数为10%,环保稀释剂5%,消泡剂0.5%,A组分与B组分质量比为1∶2.5时,所制备的硅酸盐/聚氨酯弹性体表现出最佳的力学性能,该材料可用作铺装材料,经济、环保且易操作。
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关键词
硅酸盐
聚氨酯
弹性体
铺装材料
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Keywords
silicate
polyurethane
elastomer
paving material
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分类号
TQ333.95
[化学工程—橡胶工业]
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题名樟树枝叶提取物防治葡萄霜霉病的效果
被引量:3
- 6
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作者
焦文哲
申红妙
敖常伟
李正楠
甄志先
冉隆贤
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机构
河北农业大学林学院
河北农业大学食品科技学院
河北省山区研究所
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出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1020-1026,共7页
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基金
国家公益性行业(农业)科研专项(201203035)
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文摘
为明确樟树枝叶提取物对葡萄霜霉病的防治效果,采用混合液滴显微镜观察法研究了樟树枝叶提取物及其活性成分对病原菌孢子囊萌发的抑制作用,利用高效液相色谱法鉴定了枝叶乙酸乙酯萃取物的化学成分,测定了其活性成分对葡萄霜霉病的室内和田间防治效果。结果表明,浓度为0.1 g/mL以上的樟树枝叶提取物对孢子囊萌发均有很好的抑制效果,抑制率达100.0%;樟树枝叶提取物经不同极性有机溶剂萃取后,分别获得正己烷、乙酸乙酯、正丁醇和水相分离物,浓度为1.0%时各分离物对孢子囊萌发的抑制率分别为58.4%、92.4%、32.5%和58.7%,乙酸乙酯相富集了主要抑菌活性成分,经液相色谱分析并与色谱库数据比对,确定其活性成分中含有芦丁和槲皮素;浓度为1.0%的芦丁和槲皮素对孢子囊具有抑制作用;田间试验显示,浓度为0.3 g/mL以上的枝叶提取物对葡萄霜霉病预防效果显著,治疗效果在60.0%以上。研究表明,樟树枝叶提取物可以有效控制葡萄霜霉病,提取物的活性成分芦丁和槲皮素可以作为植物源药剂。
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关键词
生物防治
樟树
葡萄霜霉病菌
槲皮素
芦丁
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Keywords
biological control
Cinnamomum camphora
Plasmopara viticola
quercetin
rutin
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分类号
S436.631.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名取食不同寄主植物对斜纹夜蛾生长发育的影响
- 7
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作者
焦文哲
马娟
高波
李秀花
陈书龙
王容燕
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机构
河北省农林科学院植物保护研究所/河北省农业有害生物综合防治工程技术研究中心/农业部华北北部作物有害生物综合治理重点实验室/河北省作物有害生物综合防治国际科技联合研究中心
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出处
《中国植保导刊》
北大核心
2023年第12期11-14,50,共5页
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基金
国家甘薯产业技术体系(CARS-10)
河北省省级科技计划(21326517D)。
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文摘
为明确寄主植物对斜纹夜蛾生长发育的影响,分别以甘薯、油菜、蓖麻的叶片饲喂斜纹夜蛾幼虫(单头及群体),测定发育历期、蛹重、成虫繁殖力及营养指标。结果表明,取食同一种供试植物,单头饲养的斜纹夜蛾蛹重、幼虫存活率和成虫产卵量均高于群体饲养;取食不同植物,单头饲养方式下以取食蓖麻的幼虫历期最短,群体饲养方式下以取食油菜的幼虫历期最短;而无论是单头还是群体饲养,取食蓖麻的斜纹夜蛾蛹重、存活率、羽化率、世代存活率最高,单雌产卵量和卵块数最多,幼虫的相对生长率、相对取食量和食物利用率最高。综上,在供试的3种寄主植物中,蓖麻为斜纹夜蛾的最佳寄主。
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关键词
斜纹夜蛾
蓖麻
甘薯
油菜
生长发育
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Keywords
Spodoptera litura,
castor
sweet potato
oilseed rape
growth and development
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分类号
S433.4
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名非洲内罗毕城市变化的遥感监测与驱动因子分析
被引量:6
- 8
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作者
焦文哲
刘荣高
葛全胜
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机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国科学院地理科学与资源研究所
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出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第4期885-891,共7页
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基金
气象行业专项项目:"卫星遥感全球下垫面类型数据集研制"(编号:GYHY201106014)
中国科学院"一三五"战略科技计划重点项目:"近三十年非洲大陆遥感参数反演与生态环境动态变化分析"(编号:2012SJ004)
国家973计划项目:"全球不同区域陆地生态系统碳源汇演变驱动机制与优化计算研究"(编号:2010CB950701)
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文摘
作为肯尼亚的首都,内罗毕是非洲发展最快的城市之一。本文研究了内罗毕市1988年-2010年城市建成区空间扩展情况。利用1988年Landsat TM、2000年Landsat ETM+以及2010年Landsat TM数据,采用主成分分析与混合分类的方法,提取了1988年-2000年、2000年-2010年、1988年-2010年内罗毕土地覆盖空间变化数据,并分析了城市用地面积扩展的驱动因素。分析结果表明,内罗毕从1988年到2010年总共扩展了141.24km2,扩展面积为1988年城市建成区面积的1.27倍,其中1988年到2000年扩展了60.03km2,2000年到2010年扩展了81.21km2。城市建成区所侵占的地类主要是荒草地和林地,城市建成区的扩展方向是以东西方向为主,并沿着主要交通路线的方向扩展。人口和经济快速增长、便利的交通、地质地形、政府政策是内罗毕城市扩展的驱动因素。
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关键词
城市变化
遥感
主成分分析
驱动因素
内罗毕
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Keywords
Urban change
Remote sensing
Principal-component analysis (PCA)
Driving forces
Nairobi
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分类号
TU984
[建筑科学—城市规划与设计]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名顾及空间非平稳特征的遥感干旱监测
被引量:4
- 9
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作者
朱欣然
黄长平
吴波
苏华
焦文哲
张立福
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
江西师范大学地理与环境学院
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期487-500,共14页
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基金
重大自然灾害监测预警与防范重点专项(编号:2017YFC1502802)
国家自然科学基金(编号:41501394,41571330)
+1 种基金
中国科学院青年创新促进会(编号:2017086)
福建省自然科学基金(编号:2017J01657)~~
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文摘
遥感技术具备实时快速、时空连续、广覆盖尺度等独特优势,在全球气候恶化大背景下,利用遥感干旱监测方法相比于传统地面监测手段,能够提供实时、准确、稳定的旱情信息,辅助科学决策。目前常用遥感旱情监测方法大多依赖全域性数学模型建模,假定了旱情模式的空间平稳特性,因而难以准确反映旱情模式的局部差异特征。本文提出利用地理加权回归模型GWR (Geographically Weighted Regression),考虑旱情模式的空间非平稳特性,综合多种遥感地面旱情监测指数,以实现传统全域旱情监测模型的局部优化。以美国大陆为研究区,监测2002年-2011年共10年的旱情状态。研究表明,GWR模型能够提供空间变化的局部最佳估计模型参数,监测结果更加吻合标准美国旱情监测USDM (U.S Drought Monitor)验证数据,且与地面实测值的最高相关系数R达到0.8552,均方根误差RMSE达到0.972,显著优于其他遥感旱情监测模型。GWR模型具备空间非平稳探测优势,实现了旱情模式的局部精细探测,能够显著提升遥感旱情监测精度,具备较好的应用前景。
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关键词
旱情监测
遥感技术
地理加权回归模型
空间非平稳特征
局部优化
美国大陆
-
Keywords
drought monitoring
remote sensing
geographically weighted regression
spatial non-stationarity
local optimizing
CUS
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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