期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究
被引量:
4
1
作者
焦润童
倪虹霞
王智昱
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2021年第1期38-43,共6页
针对输电线路人工检测金具成本大、效率低及后期分析样本时寻找缺陷困难等问题,提出了一种基于深度学习的输电线路金具识别方法。首先,通过无人机巡检获取一定数量的样本,通过将已标记处理的样本与相对应xml坐标文件进行联合扩充的方法...
针对输电线路人工检测金具成本大、效率低及后期分析样本时寻找缺陷困难等问题,提出了一种基于深度学习的输电线路金具识别方法。首先,通过无人机巡检获取一定数量的样本,通过将已标记处理的样本与相对应xml坐标文件进行联合扩充的方法,获得角度丰富化、数量多样化和部分噪声化的数据集;然后,采用Faster RCNN卷积神经网络算法对高重叠防震锤区块进行迭代合并,构建防震锤识别模型;最后,利用所提出的识别方法,对吉林省某电网公司无人机实际线路巡检得到的可见光影像数据集进行训练及测试。经过对模型的测试定位,实验结果表明,在复杂背景下所提出的基于Faster RCNN的输电线路智能识别算法,在该区域对于防震锤的检测精度达到94%以上。该识别方法为进一步对其他类型输电线路金具的检测提供了新的思路参考。
展开更多
关键词
输电线路
深度学习
智能检测
防震锤识别
下载PDF
职称材料
题名
基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究
被引量:
4
1
作者
焦润童
倪虹霞
王智昱
机构
长春工程学院电气与信息工程学院
出处
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2021年第1期38-43,共6页
基金
吉林省科技厅(20190302036GX)
吉林省大学生创新创业项目(2020.07)
文摘
针对输电线路人工检测金具成本大、效率低及后期分析样本时寻找缺陷困难等问题,提出了一种基于深度学习的输电线路金具识别方法。首先,通过无人机巡检获取一定数量的样本,通过将已标记处理的样本与相对应xml坐标文件进行联合扩充的方法,获得角度丰富化、数量多样化和部分噪声化的数据集;然后,采用Faster RCNN卷积神经网络算法对高重叠防震锤区块进行迭代合并,构建防震锤识别模型;最后,利用所提出的识别方法,对吉林省某电网公司无人机实际线路巡检得到的可见光影像数据集进行训练及测试。经过对模型的测试定位,实验结果表明,在复杂背景下所提出的基于Faster RCNN的输电线路智能识别算法,在该区域对于防震锤的检测精度达到94%以上。该识别方法为进一步对其他类型输电线路金具的检测提供了新的思路参考。
关键词
输电线路
深度学习
智能检测
防震锤识别
Keywords
faster RCNN
deep learning
intelligent detection
damper identification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究
焦润童
倪虹霞
王智昱
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2021
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部