低磷胁迫下翅碱蓬生长特性及脂肪酸含量的变化机制

为了研究低磷条件对盘锦滨海湿地优势物种翅碱蓬的影响,本文探究了不同无机磷酸盐浓度处理下翅碱蓬生理指标、光合色素、丙二醛(MDA)及不同组织脂肪酸含量的变化。结果表明,翅碱蓬株高、茎长、茎粗、叶片数量、株重均与施磷浓度呈显著正相关,MDA含量与施磷浓度呈显著负相关(P<0.05)。叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素含量先降低后升高。低磷条件会影响翅碱蓬根部脂肪酸C18:2n6与C16:0的相互转化;叶片中多不饱和脂肪酸相对含量降低,中长链脂肪酸相对含量升高,茎中脂肪酸则无明显变化。本文分析翅碱蓬植被退化与磷含量的关系为盘锦辽河口湿地修复治理及翅碱蓬保护提供依据。

基于B—S模型的可转换债券定价研究

可转换债券作为债券的一种,可为发行方降低融资成本,为投资者提供高收益、低回撤的优质投资工具。近年来,可转换债券发行规模不断扩大,在债券市场所占比重逐步增加,合理定价是保证可转换债券市场运行态势良好的关键。基于此,文章将可转换债券的股权价值和债券价值分离,首先利用未来现金流量现值法对可转换债券的债券价值进行定价,然后利用传统B—S模型对2015—2020年发行的符合B—S定价模型假设条件的可转换债券期权价值进行定价,最后利用加入附加条款的拓展B—S模型对可转换债券样本数据进行二次定价,同时与第一次定价进行比较。研究表明:B—S模型适用于国内市场可转换债券定价,且附加条款加入对可转换债券的定价影响显著,将附加条款加入B—S定价模型之后,能够减小模型定价误差。

融合多智能体与超图的复杂动态系统建模方法探索

在自然界以及人类社会中,绝大多数系统本质上都可以抽象表示为复杂系统,针对当前复杂系统复杂性不断增加这一难题,亟需完善且成熟的复杂系统理论与方法进行建模研究与处理。当前基于图的复杂系统建模方法难以描绘节点间极其复杂的连接以及节点间的高阶关系,同时也难以对复杂系统的智能化感知、决策和控制等行为进行有效刻画。基于此,提出一种融合多智能体与超图的复杂动态系统建模方法,模型从几种不同的演化角度进行动态演化,对复杂动态系统进行了具体的描绘。此模型通过赋予复杂系统中个体智能化特征,进行感知、决策和控制,同时也能够更好地描绘智能体节点间的高阶关系,为复杂系统的智能理论研究提供新思路和新方法。

泌尿外科教学中应用混合现实技术的探讨

目的探讨混合现实(MR)技术在泌尿外科教学中的应用优势。方法选取2021年3—12月在空军军医大学唐都医院泌尿外科规培的在读专硕研究生60人为研究对象,采用随机数字表法分成MR教学组和传统教学组,每组各30人。授课2个月后,以两组学生理论成绩、实践操作成绩及师生双向评价结果来评估教学成果。结果MR教学组理论考核的总成绩明显优于传统教学组[(84.72±8.93)分比(75.63±7.65)分,P<0.001],其中MR教学组80分及以上的人数为25人(83.3%),显著高于传统教学组和往年考核成绩(均P<0.05),传统教学组各分数段的人数与往年考核结果相比差异无统计学意义(均P>0.05);技能考核中,两组技能考试成绩与往年成绩相比均差异无统计学意义(均P>0.05);师生双向评估中,与传统教学组相比,MR教学组临床思维启发好、学习压力小、掌握知识更轻松(P<0.05),两组在教学满意程度、知识融会贯通方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论MR技术在泌尿外科教学中有其独特的优势,可增强医生的临床思维和外科技术学习能力。

兴企富民,开启“新遂昌人”的诗意生活

这里不仅成为创新创业的投资热土,也成就了每一位来此投资的企业家的共富梦想,更实现了每一个“新遂昌人”对美好生活的向往。“钱瓯之源,江南绿海”。遂昌县作为国家级生态示范区、浙江省重要生态屏障,氧吧、避暑胜地、长三角休闲旅游名城,是人们对这里的初印象。党的十八大以来,遂昌县经济商务局立足资源优势,坚持数字化、生态化融合发展,聚力茶叶等传统绿色产业转型升级,壮大农、文、旅、网融合发展业态,推动了县域生态、生产、生活的系统性重塑。

基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究

针对现有绝缘子自爆状态检测方法中开环模型泛化能力的不足和深层神经网络结构的缺陷,模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制思想,该文探索了一种基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法。首先,面向预处理的绝缘子图像,采用交错组卷积策略重构GoogLeNet网络的卷积层,降低卷积复杂度。其次,基于自适应卷积模块组构建绝缘子图像由整体到局部有确定映射关系的动态特征空间数据结构,采用可区分性测度指标评测特征空间的差异认知信息,增强简约特征空间的可解释性。再次,将简约全连接特征向量送给随机配置网络模式分类器,建立具有强泛化能力的绝缘子图像分类准则。最后,模仿人类认知模式,基于广义误差和熵理论,建立玻璃绝缘子图像不确定认知结果的熵形式目标优化函数评测指标,实时评测绝缘子自爆状态认知结果,构建动态迁移学习机制,实现自爆状态多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优调节和重构。实验结果表明了文中方法的可行性和有效性。

悬浮驯化CHO细胞并用于抗前列腺特异性膜抗原的抗体表达

目的将贴壁状态的中国仓鼠卵巢(CHO)细胞驯化成用无血清培养基培养的悬浮CHO细胞(CHO-S),并验证用该悬浮细胞进行抗体表达的可行性。方法将贴壁状态的CHO-S细胞调整为悬浮培养后,再用逐步降低血清含量的方法将其驯化成用无血清培养基悬浮培养的CHO-S细胞。根据从噬菌体抗体库筛选获得的抗前列腺特异性膜抗原(PSMA)单链抗体的基因序列,人工设计并合成其重链和轻链基因,分别克隆入真核表达载体pc DNA3.1中,所得载体命名为pc DNA3.1-HC和pc DNA3.1-LC。将构建好的2个载体按照轻、重链比例为3∶1的量用Free Style MAX转染试剂瞬时转染CHO-S细胞,转染7 d后收集培养上清,用SDS-PAGE和Western blot法检测抗体表达情况,用流式细胞术检测其与PSMA阳性细胞的结合活性。结果成功将贴壁CHO细胞驯化成悬浮CHO-S细胞,成功构建了表达抗PSMA人源性抗体重链和轻链基因的真核表达载体,并在CHO-S细胞中实现了抗体的分泌表达,流式细胞术检测证实其可特异性结合PSMA阳性前列腺癌细胞。结论成功驯化获得悬浮CHO-S细胞,驯化后的CHO-S细胞可用于抗体的真核表达,为后续抗体的大量表达纯化及功能研究提供了工具。

2014-2016年我国江苏地区猪流行性腹泻病毒S基因的序列分析

2010年以来,猪流行性腹泻给我国养猪业造成了严重的经济损失。为分析PEDV在我国最新的遗传变异情况,本研究对2014-2016年江苏地区20株PEDV野毒株的S基因进行克隆和测序,并对其遗传进化、序列变化、抗原表位等情况进行分析。遗传进化树显示,所测的PEDV毒株可分为G1、G2两大分支,12株流行野毒株位于G2b分支上,8株属于G1群S-Indel型,而与疫苗毒株亲缘关系较远。序列对比发现,氨基酸变化主要集中于S1区N端,所测毒株JSCZ1601出现了特异性的缺失。20株毒株的核苷酸(氨基酸)同源性为95. 1%～99. 8%(94. 6%～99. 9%),与我国流行毒株AH2012、疫苗毒株Attenuated DR13、欧美毒株CV777的同源性为95. 5%～99. 3%(94. 6%～99. 0%)、93. 5%～96. 0%(92. 5%～96. 3%)、93. 6%～95. 8%(93. 0%～96. 5%)。表位分析表明,主要变异位于COE、SS2区域,两个线性表位(SS6和against2C10)相对保守;跨膜螺旋区域的预测得知毒株之间存在部分差异。这些结果表明,江苏省流行的PEDV毒株发生较明显的变异,需研发新的疫苗来控制PEDV的暴发。

单肺通气前通气侧肺前列腺素E_1超声雾化对气体交换的影响

目的观察单肺通气（OLV）前右侧肺前列腺素E1（PGE1）超声雾化对OLV期间肺内分流率（Qs/Qt）及动脉氧合的影响。方法择期行左胸食管癌根治术患者60例,随机均分为两组：在OLV前对右侧肺雾化吸入PGE10.2μg/kg（P组）和等量生理盐水（C组）。记录雾化吸入前（T1）、OLV 10min（T2）、OLV 15 min（T3）、OLV 30 min（T4）、OLV 60 min（T5）和OLV 120 min（T6）时的氧合指数及血流动力学指标。结果两组患者PaO2在OLV开始后均呈直线下降,其中C组在T4时降至最低点;T2-T4时P组PaO2明显高于C组（P〈0.05）,且PaO2的最低值延迟至T5时出现。T2-T4时P组Qs/Qt明显低于C组（P〈0.05）。两组不同时点血流动力学差异无统计学意义。结论 OLV前右侧肺雾化吸入0.2μg/kg PGE1能减少肺内分流,改善氧合。

下调含植物同源结构域和环指结构域泛素样蛋白1(UHRF1)的水平可抑制肾癌769-P细胞增殖并促进其凋亡

目的利用针对含植物同源结构域和环指结构域泛素样蛋白1(UHRF1)的小干扰RNA(siRNA)在肾癌769-P细胞中下调UHRF1的表达,探讨其对769-P细胞增殖和凋亡的影响。方法根据人UHRF1的mRNA序列设计并合成2对针对UHRF1的siRNA,用脂质体将其瞬时转染入769-P细胞。利用实时定量PCR检测UHRF1 mRNA的水平,Western blot法检测UHRF1的蛋白水平;利用MTT法检测细胞增殖,异硫氰酸荧光素标记的膜联素Ⅴ/碘化丙啶(annexinⅤ-FITC/PI)染色结合流式细胞术检测细胞凋亡。结果 UHRF1 siRNA可显著抑制UHRF1的mRNA和蛋白水平,下调769-P细胞UHRF1水平后,细胞增殖显著减弱,细胞凋亡显著增加。结论下调UHRF1的表达可抑制肾癌细胞的增殖并促进其凋亡。

相似青梅品级半监督智能反馈认知方法研究

相似水果的大量存在和标注困难是导致误识的主要原因。仿人认知模式提出了一种基于深度集成学习的相似青梅品级智能反馈认知方法。首先基于半监督学习标注无标签样本以扩充训练样本集;基于具有充分可分性的自适应架构卷积神经网络,从信息论角度建立认知智能决策信息系统,将约简的多层面局部差异特征空间送入集成分类器;基于语义熵测度指标实时评测相似青梅品级的不确定认知结果,自寻优交替调节认知精度、网络层级和中和因子。3 000幅相似青梅图像的平均识别率为98. 26%,表明方法可以有效认知相似青梅品级,为后续在线分拣系统提供理论支持。

基于非侵入式用电数据分解的自适应特征库构建与负荷辨识

非侵入负荷监测是实现需求侧测量与能效优化的有效途径。文中提出了一种高频采集模式下的非侵入式负荷在线监测方法,使整个监测过程自动化、实时化。首先,根据负荷电流的可加性原理建立了负荷分离模型,得到独立负荷波形;并结合负荷的操作特性,无需预实验获取先验数据。然后,通过贝叶斯分类模型实现负荷种类判断,从而在运行过程中为每个独立用户构建动态的负荷特征库。最后,基于库中数据,通过构建寻优模型实现负荷辨识,从而持续、实时获取负荷用电状态,并通过实际采集的用电数据验证了方法的有效性。该研究可自适应地为独立用户构建负荷特征库,改善了提前建库不具有普适性的问题,同时,基于特征库的快速寻优保证了辨识的有效性与准确性。

基于结构化特征图谱的组合支持向量机非侵入式负荷辨识

非侵入式负荷监测是获取负荷数据、实现负荷感知的有效途径。为了使非侵入式负荷监测过程具有通用性和实用性,在不干扰用户情况下自动执行流程并达到高辨识精度,研究了一种结构化特征图谱下的组合支持向量机辨识方法。构建典型负荷的特征图谱将变化无序的波形数据转化为结构化特征数据,使其具有通用性与可分性。在结构化特征图谱基础上,研究构建典型负荷的支持向量机分类器模型,在基分类器基础上形成每类负荷的组合支持向量机分类器,利用“集弱成强”思想保证每类组合分类器具有高分类准确率,从而实现准确的负荷辨识。在构建形成通用的图谱与分类器模型基础上,即可通过事件波形提取、波形数据结构化及分类器判决的处理流程实现实时的非侵入式负荷辨识。通过实际采集的负荷数据进行验证,构建了典型负荷的特征图谱,基于组合支持向量机模型对多户的采集数据进行分类判决,对不同用户的负荷数据均达到了高准确率辨识,验证了该方法具有较好的通用性与有效性。

活性炭纤维阴极电催化协同Fenton处理垃圾渗滤液的试验研究

为探究电催化与芬顿(Fenton)协同技术对垃圾渗滤液深度处理的效果,通过试验方法,研究了电催化协同Fenton体系中电压(U)、水力停留时间(hydraulic retention time,HRT)、n(H_2O_2)/n(COD0)、n(H_2O_2)/n(Fe^(2+))对垃圾渗滤液去除率的影响,结果表明:电压是最主要的影响因素,在正交的基础上,通过单因素试验进一步得出了最佳电解条件为:U为5.5 V、HRT为50 min、n(H_2O_2)/n(COD0)为1.2、n(H_2O_2)/n(Fe^(2+))为2.0.试验对活性炭纤维(activated carbon fiber,ACF)/阴极比进行研究,发现比值为1∶2时,COD去除率最大.经吸附、Fenton、电解和电催化/Fenton的对比试验得出了ACF协同电催化降解有机物的途径.

基于深度迁移学习的大雾等级智能认知方法研究

已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分性测度指标和认知决策信息系统,获取雾气图像多层次差异化简约特征空间数据结构;再次,设计深层随机配置网络分类器,构建具有强泛化能力的分类准则;最后,基于广义误差和熵理论,仿人类反复推敲比对的认知模式实时评测雾气等级认知结果的可信度,基于迁移学习机制实现雾气图像多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优重构,对可信度低的雾气图像进行再认知。15 000幅大雾图像的平均识别率为95.98%,实验结果表明,所用方法与其他算法相比,增强了模型的泛化能力,提升了模型的认知精度。

面向清洁能源跟踪的空调分组协同方法

需求侧空调资源丰富、调控灵活并且具有储能功能,通过合理的聚合管控可对波动性强的清洁能源进行跟踪消纳。为了构建实现电网、聚合商与负荷之间双向互动的信息交互结构,研究了集群空调的分组协同管控方法。拥有云平台的家电商直接作为聚合商沟通电网与需求侧,利用云平台分别与空调和电网进行互动,将物理上分散的空调资源虚拟地聚合为可控整体;聚合商对空调分组管控,各组协同完成消纳任务以保证跟踪精度综合最优。因此,建立了聚合空调组可调节能力评估方法,以用户舒适度和空调物理参数为约束构建了消纳容量分配最优化问题,并通过滑模控制模型控制聚合空调完成跟踪任务。通过实验验证了所提算法在能够有效跟踪清洁能源的同时,对空调的干预更小,保证了用户舒适度。

自由贸易区建设对中国云南咖啡产业的影响

咖啡是中国云南的重要出口创汇产业,为增加边境小农收入发挥了重要作用。本文将系统分析云南咖啡生产和贸易情况,详细阐述咖啡在各自由贸易区(简称自贸区)中的市场开放情况,研究自贸区对云南咖啡产业的影响。在此基础上,结合云南咖啡产业发展实际情况,提出促进云南咖啡产业有效应对自贸区影响和健康发展的政策建议。