基于主成分分析和聚类分析的不同地区农产品产量研究

中国自古以来就是农业大国。随着科学技术的不断进步,种类繁多的农产品可以被加工成各式各样的美味佳肴,因此农产品的产量值得关注和研究。本文使用主成分分析与聚类分析对我国31个地区的农产品产量进行实证分析,通过聚类分析树状谱系图将31个地区分成4类。

基于主成分-聚类分析法的31个省市经济发展水平的综合评价

文章主要以我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平为研究对象,选取能反映经济发展水平的18个经济指标,运用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和系统聚类分析法,对31个省市的经济发展水平进行综合评价。

基于logistic回归模型对股票涨跌趋势的预测——以贵阳银行为例

在经济全球化过程中,进入金融行业的投资者越来越多,其中股票投资愈来愈受到大众的关注。股票趋势的预测受到众多投资者的关注,正确的预测有助于减少投资风险。文章运用时间序列数据与logistic回归模型相结合的方法,对贵阳银行的历史股票价格趋势进行实例分析,结合混淆矩阵与AUC评价方法进行模型评估,从而将其合理地用于投资方向与投资战略。