用归纳学习引导进化

遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进程中抽取出能反映过去进化的错误和成功的规则 ,进而用它们来引导后续的进化过程 ,保证在避免重复错误的同时加速进化 .

一种基于密度的网格动态聚类算法的研究

聚类算法是数据挖掘领域中一个非常重要的研究方向.至今为止人们已经提出了许多适用于大规模的、高维的数据库的聚类算法.基于密度的聚类算法是其中一个比较典型的研究方向,文中以DBSCAN为基础,提出一种基于密度的网格动态聚类算法.新算法将网格的原理运用到基于密度的聚类算法中,并采用了动态的参数法,能自动根据数据的分布情况进行必要的参数更改,有效减少DBSCAN对初始参数的敏感度,从而提高了聚类的效率和效果,降低了算法I/O的开销.算法不仅能挖掘出各种形状的聚类,并能准确的挖掘出数据集中突出的聚类.

基于距离的孤立点挖掘在CRM上的应用

文章将数据挖掘中孤立点挖掘的方法应用到CRM上,以便发现那些例外行为的异常客户,为企业的决策者针对不同客户群体提供相应的营销策略。

加权小世界网络上的财富分布

网络演化博弈是研究社会财富分布的重要工具.使用经典的小世界网络来模拟社会网络的拓扑结构,并引入权重来表示个体联系的强度与频率,边的权重可以通过一个加权参数β进行调节.然后在此加权网络上研究了演化雪堆博弈的动力学过程,并使用基尼系数和帕累托指数两个经济学指标对系统的财富分布公平程度进行了量化研究.结果表明,系统的财富分布与参数β存在非单调的关系,并且公平程度在β=-1时达到最高.

基于GMDH的房地产估价

房地产业作为我国经济发展的一大支柱产业,开始作为商品参与生产和流通的过程。文章提出了一种基于GMDH演化方法房地产估价模型,详细地阐述了GMDH算法的实现步骤。计算实例验证了该模型在房地产估价中有效性和科学性,为房地产估价提供了一种科学的方法。

地方政府食品安全监管绩效指标体系的重要性分析

品安全监管绩效指标体系的构建,可有效确保我国食品安全。食品安全是国计民生的大事,构建起完善的地方政府食品安全监管绩效指标体系,可维护我国人民群众的身体健康。本文对地方政府食品安全监管绩效指标体系构建情况的分析。食品安全问题带有较强地系统性,因其特殊性直接增大了监管难度。各级地方政府构建科学完善的食品安全监管绩效指标体系,可维护我国食品领域的安全,这对于降低食品安全事件的发生意义重大。