基于蒸汽传递过程的火电厂多级汽轮机组优化

减少火电厂高压蒸汽的使用量可以显著地降低火电厂的发电成本。为了减少火电厂高压蒸汽的使用量,本文通过对汽轮机组中蒸汽传递过程进行研究,建立了基于蒸汽传递过程的火电厂多级汽轮机组运行模型。该模型以实际工况下高压蒸汽的传递方向、转变形式为主要依据,并引入了质量守恒定律、能源利用率公式。本文结合火力发电厂实际的运营情况,以火电厂发电成本最低为目标函数,对于该模型进行了完善。得到了完整的汽轮机组优化运行模型。通过该方法对于某自备电厂建立模型,并利用单纯形算法对模型进行求解。得到的优化计算结果表明:高压蒸汽的使用量减少了5.93%。该优化方法可以有效地减少汽轮机组高压蒸汽的使用量,进而降低火电厂总的运行成本。

火力发电厂NO、SO_2排放量的计算及其在综合模型下的数据拟合

火力发电厂的气体污染物,主要包括NO、SO2等,所以,NO、SO2的含量的确定是决定一个电厂排污等级的重要参数,也是确定火力发电厂排污费用的主要依据。本文结合《全国排污系数普查结果》引入了确定污染物的新方法--排污系数法。通过此方法对火电厂所产生的NO、SO2进行了定量分析,并在此基础上引入了NO、SO2综合条件下的拟合模型,通过具体的算例确定了拟合系数以及拟合曲线,得到了很好的效果。

基于智能算法的电厂机组负荷分配问题研究

通过对火力发电厂DCS数据采集系统中不同时刻、不同机组输出功率所对应的煤耗数据和NO、SO_2的排放数据进行分析,通过二次拟合的方法分别得到以功率P为自变量,以煤耗量和污染物排放为因变量的2个单目标函数。利用目标函数对电厂经济性能的权重影响不同的原理得到权重系数,进而求得综合加权模型。分别用模拟退火算法(SA)、基因遗传算法(GA)、遗传模拟退火算法(GA-SA)对于模型进行求解,并分别通过鲁棒性能、寻优效率、优化效果3个方面对3种算法进行评价。分析得出,在解决机组负荷优化分配问题时,使用动态加权方法简化模型,选用GA-SA算法求解模型能够获得理想的负荷分配。