基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法

受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

高职院校计算机教学模式改革探究

本文结合现代教育理论和高等职业教育的人才培养目标,针对高职院校计算机教学的现状,全面了解教学过程中存在的问题,站在理论的角度结合实践对计算机教学过程和教学方法进行详细的探讨和研究。

M951镍基高温合金与Al-Si涂层的高温热腐蚀行为研究

以M951镍基高温合金为对象,研究了Al-Si涂层和M 951合金在Na2SO4+25%K2SO4和Na2SO4+25%Na Cl盐溶液中的热腐蚀行为。结果表明,Al-Si涂层的存在可以减少M 951合金的热腐蚀。Al-Si涂层和M 951合金在Na2SO4+25%K2SO4盐溶液中的热腐蚀程度相对较小。

校园网环境下的机房安全高效管理系统研究

高校机房管理难度大、问题多,这是机房管理员经常头痛的问题。本文结合无盘网络和磁盘阵列技术,在利用目前较为成熟的高速校园网技术的基础上,重点利用校园网数据中心的磁盘阵列和存储负载均衡技术,实现机房的建设和管理全部或部分的嵌入到校园网的建设规划和管理中。

高校计算机网络安全的隐患及防范

针对高校计算机网络安全存在的几种主要隐患：操作系统漏洞多、病毒易感染、黑客易攻击、不良信息易传播等安全问题,提出了有效的解决对策及建议。

基于小世界邻域结构的微粒群算法研究

分析了邻域结构对微粒群算法的影响,针对收敛速度慢,早熟收敛等缺点,结合小世界网络的基本特性,提出了一种基于小世界邻域结构的微粒群算法。在该模型中,邻域内部的高聚集性有利于微粒的细致搜索,而邻域间少量的长程连接又能保证微粒在进化过程中更加全面、快捷地实现信息的有效共享,从而在提高收敛速度的同时防止陷入局部最优。将本模型与Gbest模型及环形结构进行比较,发现该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能够获得更好的收敛效果。

多子群自组织聚合的PSO数据分类

引入多子群动态演化的结构改善PSO算法的收敛性能，在对数据样本进行预处理的基础上，构造了一种适合多子群PSO算法的分类规则编码和适应度函数。通过对UCI的四个数据集的分类实验，验证了该分类方法的性能优势。

一种分级优化的多子群PSO算法设计

在算法的不同搜索阶段构建了两种寻优模式,提出了一种分级优化的多子群PSO算法。首先将整个群体划分为若干个子群,进行局部极值的搜索;在算法获得各个子群的局部最优解后,将所有子群的最优解以无标度网络的构造过程重新组成一个群体进行全局性的搜索。通过对典型测试函数的仿真实验证明,该算法具有更好的全局搜索和局部搜索能力。

Java语言教学的探讨

文章根据这几年在计算机专业高职高专《Java程序设计》课程的教学改革实践,提出了一些实践的体会,就Java语言教学中的一些热点问题进行了探讨。

微粒群算法综述

微粒群算法是一种新的基于群体智能的优化算法。文章介绍了微粒群算法的基本原理及其改进算法,并对其在理论研究和技术应用两方面的研究现状和未来的发展方向进行综述。

基于最小堆优化排序的PTN传输路由研究

目前PTN网络数据大规模增长,不合理的路由规则造成数据传输中路径选择的时延过长的问题,提出一种基于交叉遗传优化最小堆的Dijkstra的PTN传输路由算法。在备选节点的优先队列中,按照交叉遗传优化后的权值进行最小堆排序,每次路由选择中取最小堆的顶节点与邻节点的集合进行遍历对比,对比后的节点不断更新并且加入到备选集中,直到所有的节点经过最小堆的排序比较,形成路由。实验证明这种方法的时间复杂度较传统的PTN路由算法降低20%,具有很强的可行性。