一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法

视频内容安全分析是多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题.该文针对视频ASR识别精度不高的问题,提出一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法.该方法根据脚本在语音上的相似性来优化语义关键词,然后利用Web获得较为准确的新闻视频内容语义.通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4-NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的.

一种Web新闻视频内容语义分析

视频内容安全分析,是多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题。本文提出一种Web新闻视频内容语义分析方法,该方法在新闻视频故事单元分割的基础上,根据ASR(Automatic Speech Recognition)识别的脚本在语音上的相似性,通过计算拼音相似度的方法来获取语义关键词。然后,利用Web获得与脚本相似的网页,从而得到新闻片段比较准确的内容语义。通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4_NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的。

一种改进的视频标题检测与提取方法

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要信息,该文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界.对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效率可达到80%左右.

数字视频中标题文字的检测与提取

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要的信息,本文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界。对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效性可达到80%左右。

基于树状SVM的网页分类与信息安全过滤系统研究

本文提出了一种基于树状SVM进行Web网页分类与信息安全过滤的有效方法。通过对中等规模的Web网页测试实验,表明基于树状SVM的Web网页分类方法是有效的。