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湿地生态状况的时空动态与退化驱动因素研究——基于地理大数据与综合遥感指数的评估
1
作者
田爽
焦龙潇
+1 位作者
朱涛
张旭东
《环境科学与管理》
CAS
2024年第9期163-168,共6页
在研究湿地生态状况的过程中,受到环境因素的干扰,在时空动态和退化驱动因素的分析上存在明显的精度不足问题。基于此,提出湿地生态状况的时空动态与退化驱动因素-基于地理大数据与综合遥感指数的评估。利用地理大数据和遥感技术监测湿...
在研究湿地生态状况的过程中,受到环境因素的干扰,在时空动态和退化驱动因素的分析上存在明显的精度不足问题。基于此,提出湿地生态状况的时空动态与退化驱动因素-基于地理大数据与综合遥感指数的评估。利用地理大数据和遥感技术监测湿地生态的时空变化情况,获得综合遥感指数,并结合湿地土地年平均变化量,,建立湿地驱动力系统模型,分析湿地生态的退化驱动因素。实验结果表明:提出的研究方法在湿地生态数据提取和分类上具有高水平的处理精度,并且驱动因子与湿地生态相关变量之间的关联度较高,分析结果更可靠。
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关键词
地理大数据
综合遥感指数
湿地生态
时空动态
退化驱动因素
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题名
湿地生态状况的时空动态与退化驱动因素研究——基于地理大数据与综合遥感指数的评估
1
作者
田爽
焦龙潇
朱涛
张旭东
机构
河南省地质局矿产资源勘查中心
出处
《环境科学与管理》
CAS
2024年第9期163-168,共6页
基金
河南省自然资源厅省财政自然资源科研项目(2022-2)。
文摘
在研究湿地生态状况的过程中,受到环境因素的干扰,在时空动态和退化驱动因素的分析上存在明显的精度不足问题。基于此,提出湿地生态状况的时空动态与退化驱动因素-基于地理大数据与综合遥感指数的评估。利用地理大数据和遥感技术监测湿地生态的时空变化情况,获得综合遥感指数,并结合湿地土地年平均变化量,,建立湿地驱动力系统模型,分析湿地生态的退化驱动因素。实验结果表明:提出的研究方法在湿地生态数据提取和分类上具有高水平的处理精度,并且驱动因子与湿地生态相关变量之间的关联度较高,分析结果更可靠。
关键词
地理大数据
综合遥感指数
湿地生态
时空动态
退化驱动因素
Keywords
geographical big data
comprehensive remote sensing index
wetland ecology
spatio-temporal dynamics
degradation driving factors
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
湿地生态状况的时空动态与退化驱动因素研究——基于地理大数据与综合遥感指数的评估
田爽
焦龙潇
朱涛
张旭东
《环境科学与管理》
CAS
2024
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