风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究

为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型,通过合适的显著性参数因子及预分类结果,建立风电功率爬坡场景分类模型。进而根据气象学物理意义分类出典型爬坡气象类型和相关特征因子阈值范围。实例分析表明,风电功率爬坡气象场景分类模型和确定的分类特征因子阈值对预报判别出目标区域风电功率爬坡气象类型有较好的指导作用。

基于强对流天气判别的风功率爬坡预报方法研究

该文讨论一种基于强对流天气判别的风功率爬坡预报模型。首先选出指定区域中可以表征历史强对流天气的动力学和热力学特征的预报因子,再采用费希尔判别法将历史大风型强对流天气进行归纳分析,以得到预报因子的加权系数,进而确定判别强对流天气的预报方程。根据数值天气预报的数据分析得出强对流天气的预报结果,引入模板参数法将强对流天气参数库进行爬坡气象类型识别,并修正了风速预报数据,从而得到更准确的预报结果。结合风电场实际运行状况、电力系统的调度方式,以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风功率爬坡定义。由此引入启发式分割算法对强对流天气预报结果进行突变检测,可得到风功率爬坡场景的定性预报结果,最终形成基于强对流天气判别的风功率爬坡预测方法。

勉县小麦病虫草害综合危害损失评估

为掌握病虫草共存状态下农作物产量综合受害损失情况,科学评估病虫害对农作物的危害,2013-2014年在勉县开展了小麦病虫草综合危害损失评估试验。试验数据表明：2014年对小麦产量造成损失最大的是锈病、赤霉病和蚜虫,经过专业防治能有效控制病虫草危害,挽回损失;病虫防治区比专防区每667 m^2减产9.01%,杂草防治区减产31.98%,农民自防区减12.18%,非防区减37.01%;经专业化防治,专防区挽回损失217.03 kg,实际仍损失84.46 kg。

众筹模式下会计处理研究——以回报式众筹为例

随着互联网的不断深入,中小企业通过众筹方式筹资逐渐进入人们视野,成为拓展融资渠道的重要途径。本文先研究了众筹的几种模式,并挖掘当前众筹面临的风险,随后在此基础上以回报式众筹为例,研究其会计处理问题。以期为借助众筹进行融资的企业会计处理提供参考建议,也帮助投资者衡量这种新型筹资的价值与回报。

基于52°North WPS的地理参考系统坐标转化服务

近年来,随着网络技术、空间信息技术的发展与成熟,面向网络的空间信息服务得到了极大的发展,并推动了数据共享与管理、空间信息处理服务飞速的发展。然而,不同的数据源提供者之间具有不同的地理参考系统,不同的用户也可能需要不同地理参考系统数据。地理参考系统间的转化仍然是数据预处理的一项关键技术。本文主要介绍了空间信息服务框架下的地理参考系统转换方法、技术、流程等,整个实验过程是基于开源的空间信息服务平台52°North WPS完成的。

施工企业会计与房地产开发企业会计的几点比较

施工企业与房地产开发企业都是我国国民经济的重要支柱性产业,为我国经济建设和人民生活奠定了重要物质基础,但其行业性质和职能有着本质的不同,存在各自独特的核算特点。

浅谈对加强高校固定资产管理的思考

近年来，随着我国高等教育事业的飞速发展，高校固定资产管理的好坏直接关系到高校的发展水平，但是，多年来同定资产管理工作一直是高校管理的薄弱环节，只有加强高校固定资产管理，建立科学合理的管理模式，才能充分发挥高校同定资产的使用效益。

浅谈企业财务管理中平衡计分卡的运用

平衡计分卡作为一项战略绩效管理的有力工具,自产生以来越来越被广泛应用到各个行业,本文就企业财务管理中如何有效运用平衡计分卡的相关问题作简要探讨。

国家与市民社会:“颠倒逻辑”的再颠倒

《黑格尔法哲学批判》是青年马克思思想革命在途中的一部重要文本。弄清该文本的历史构镜,并围绕"体系的二重化"、"逻辑的神秘主义"和"现实的主体变成单纯的名称"三个理论质点,重新梳理出马克思对黑格尔国家观进行批判的主旨细节,由此可以澄清以往学界的种种简单断制和人为误判。

基于孤岛检测法的进线备自投逻辑优化

针对小水电丰富地区电网因系统侧失压,导致相应变电站的备自投装置因无法判断备用电源是否满足供电需求而不能准确、快速动作这一问题,提出了用孤岛检测的方法判断备用电片区是否是由片区小水电支撑的孤岛。给出了集成频率变化率法、电压相位突变法、过/欠压和过/欠频检测法的孤岛检测方法,通过改善备自投逻辑以最大限度保证事故片区用电恢复可靠性。

对高校不同专业学生Vo_2max的比较研究

应用PWC170 试验的方法 ,对华中师范大学体育教育专业与非体育专业共 35 0名学生的Vo2 max进行了测定。运用生理学的方法对影响最大摄氧量差异的主要因素进行了分析 ,为指导体育课的教学和体育训练提供参考依据。

湘西北烟区烟叶生产现状及可持续发展对策

烟叶生产是烟草产业链中最薄弱的环节,同时又是整个烟草产业可持续发展的基础环节。烟叶生产的可持续发展,直接关系到整个烟草产业的可持续发展。为此,立足于湖南西北烟区,通过实地调查,分析了该地区烟叶生产的现状,包括基础设施建设情况、成本与收益状况以及面临的自然灾害及其抵御措施等,并结合分析结果,提出了促进湘西北烟区烟叶生产可持续发展的对策,以供参考。

政治权力异化后的社会正义之殇——续审马克思《黑格尔法哲学批判》的文本逻辑

作为通向未来哲学革命"道口"的思想实验性作品,《黑格尔法哲学批判》(手稿)的意义仍待挖掘。针对黑格尔的国家主义观,青年马克思凭籍古典自由主义和人本学理想主义对其有关王权问题认知的批判逻辑,主要集中在形式与内容、主体与客体以及必然与偶然之三重矛盾的揭示上,而对其行政权内容的批判,则是通过对市民社会的私人利益与国家形式的公共利益的对峙,以及官僚政治实践过程的法理依据的合理性问题之诘难来凸显青年马克思自己的政治哲学之基本座架,但此时的基本立场依旧是隐性唯心史观和空想社会主义的逻辑。

基于高铁牵引供电线路分布参数模型的优化分段函数频谱算法分析

交直交动车组在电气化铁道中的大量采用,使得牵引供电系统中的谐波特性发生变化。本文提出高铁牵引供电线路的分布参数模型来代替常见的集总参数模型,使得在Matlab Simulink仿真环境下进行更为准确的模型建立,再用优化的分段函数频谱分析法来对CRH2车型在高铁牵引线路中的具体运行状况进行谐波分析。由于信号离散化后会丢失一定量的信息,将所有离散信息分成N段后先分别积分再求和,减少丢失的信息量以接近原信息。在使用优化方法对实测值进行分析后与先给出与实测结果接近的拟合函数进行比较。计算表明分段函数频谱分析法比传统方法对可被拟合的函数具有良好的优化作用,同时当谐波含量加大时还对混叠误差具有突出的抑制作用。外加算法清晰,在硬件实现上也简单易操作。

国家精神本体中的自由幻象——重审马克思《黑格尔法哲学批判》的文本价值

《黑格尔法哲学批判》围绕"体系的二重化"、"逻辑的神秘主义"和"现实的主体变成单纯的名称"三个主题对黑格尔国家观进行了批判,不仅把被黑氏颠倒了的国家与市民社会的关系逻辑重新颠倒了过来,而且生发出科学批判资本主义社会自由幻象的诸多政治哲学道口。但作为一部思想实验性文本,马克思在同黑格尔的思想较量中,还未真正理解黑格尔国家观中深邃的历史辩证法。

含核函数切换的风电功率短期预测新方法

为了降低大规模风电接入对电网造成的潜在威胁,提出基于核函数切换机制的混沌时间序列预测新方法,以进一步提高短期风电功率预测性能。首先,结合互信息法和虚假邻近点法实现原始风电功率序列的相空间重构,通过递归图和最大Lyapunov指数验证了风电功率是来自含确定性和随机性的混沌系统,说明了混沌预测方法的可行性。其次,给出了使用核函数进行混沌时间序列预测的实现方法,结合训练样本分析了该方法优于传统预测方法,并结合训练结果提出了使用支持向量机(SVM)训练最优核函数的切换机制,进一步提高了预测精度。最后,以美国BPA数据为实例,通过预测误差指标的对比分析,说明了含切换机制的核函数预测法可有效地实现风电功率短期预测,同时也证明了该方法可较好地提高风电预测性能。

基于相似性修正的风电功率爬坡事件预测方法

为了满足爬坡预测所需的长期高精度风电功率预测要求,提出基于相似性修正的风电功率爬坡预测方法。该方法首先根据Granger因果检测法提取数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)中对风电功率预测有效的气象变量,保证基于气象变量和统计模型的混合预测模型的可实现性,并以支持向量回归模型作为基本预测模型。其次,结合历史数据分析气象背景相似性与爬坡事件相似性,给出相似爬坡事件的选取机制。考虑到较高精度的风电功率预测可提高爬坡预测的性能,为此,结合相似爬坡的功率变化修正风电功率的预测结果,并由误差指标分析验证修正模型的优越性。最后,对实际算例进行仿真分析,验证基于相似性修正的风电功率预测模型的可行性。

基于气象背景选取邻近点的风电功率爬坡事件预测方法

考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大,为降低爬坡危害,维护电网的正常运行,提出了基于气象背景选取邻近点的爬坡事件多变量预测方法。首先,为提高风电功率预测的可靠性,充分考虑多气象因子的影响,通过对气象数据进行相空间重构建立了含多变量的基本预测模型。其次,考虑爬坡事件与气象背景间的联系,基于相关性分析确定不同气象背景下邻近点的选取准则。结合支持向量机分类模型,通过训练给出过去不同气象条件对应的邻近点选取机制,并指导选取预测所需的邻近点。最后,结合风电功率预测结果和爬坡事件检测方法,对实例数据进行爬坡仿真和预测,验证所提方法的有效性和可行性。

中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法

为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测。该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度。为了保证多变量模型的有效性,首先采用Granger因果检测法筛选出对风电功率预测有效的气象变量。其次,针对不同气象变量进行数据结构分析,并根据其动力学特性单独建立合适的预测模型,然后采用线性或非线性机制对不同气象变量预测结果进行组合,完成组合预测模型的建立。最后,通过对实例数据仿真,实现了中长期风电功率预测,并结合误差分析验证了组合预测模型的有效性,且预测结果为后续中长期风电功率事件分析提供了基础。

风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取

为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。