新闻个性化推荐的影响因素分析

当下,媒体普遍采用新闻个性化推荐技术为用户提供定制化服务,在为读者带来极大便利的同时,因其涉及用户行为和偏好、新闻内容和质量、新闻生产和传播等多个方面数据,而蕴藏着复杂的问题和风险。通过心理学、传播学和社会学的多学科视角,多层面分析个性化推荐的影响机制,以揭示个性化推荐问题的多维性和复杂性。在多学科研究提供的多维度理论基础上,展望未来更深入的多学科、跨学科研究方向,为新闻个性化推荐算法的健康发展提供参考。

数据新闻的多媒体叙事模式及其创新研究

多媒体叙事与数据新闻可视化融合,突破了传统新闻报道的局限,使得新闻传播更加生动和富有吸引力。梳理数据新闻及其多媒体叙事的概念、定义和发展,分析数据新闻及其多媒体叙事的特征、功能和价值,以及在客观性、全面性、深入性和有价值性等方面的优势,从创意、技术和影响三个维度,展示了数据新闻及其多媒体叙事的优秀案例,旨在为数据新闻及其多媒体叙事的理论和实践提供参考和启示。

包装部电气维修经验杂谈

我部下辖六条瓶装线，每条线配一个电工，负责该线所有的电气维修、保养及电气备件计划．在多年的实际工作中积累了较丰富的维修经验，现整理了部分有代表性的案例，与同行交流。

算法推荐治理与媒体社会责任

采用算法推荐可有效增强媒体的用户黏性、提升影响力;但算法被滥用,就可能导致信息茧房、舆论分化、报道同质化等,削弱媒体的建设性作用。应强化社会责任,建立科学合理的算法推荐模型、多元算法推荐评估机制、完善的算法推荐监管制度,以多层面的优化有效治理算法推荐乱象。

“捡”出致富路“淘”出大市场

江西省高安市龙潭镇老屋村村民靠捡破烂“捡”出致富路、淘旧物“淘”出大市场，成为远近闻名的古玩村。老屋村家家户户都有琳琅满目的古牌匾、古瓷器……村民们把古玩生意做成了产业，成了当地人闯市场的一张亮丽名片。

井冈山,风展红旗映初心

一座山,就是一种精神。井冈山是革命的山、战斗的山,也是英雄的山、光荣的山。当年井冈儿女不怕牺牲,跟着毛主席、跟着共产党闹革命,近5万革命烈士长眠于此,用鲜血铸就了伟大的井冈山精神。一座山,就是一面旗帜。革命战争年代,井冈山红旗引领中国革命从胜利走向胜利;新时代.