山地城市居民低碳出行意愿组态路径研究——以贵阳市为例

为切实缓解城市拥堵,营造绿色生态环境,居民低碳出行已成为学界研究热点。基于贵阳市居民低碳出行意愿调查数据,借鉴计划行为理论,考虑主观建成环境感知、环境意识因素,同时,引入地形感知变量(坡度感知、出行过程感知、绕行距离感知),运用模糊集定性比较方法(fsQCA),探讨因素间组态构型对居民低碳出行意愿的影响。结果表明:环境意识可单独构成居民低碳出行意愿的必要条件;通过分析得出6条高低碳出行意愿路径组合,即知觉控制主导型、环境意识主导型、建成环境主导型、均衡性、缺失过程感知主导型、坡度感知主导型;其中,主观建成环境感知、知觉行为控制成为触发居民低碳出行意愿的重要核心条件,在坡度感知方面,低绕行距离感知、低出行过程感知,可激发居民低碳出行意愿,而坡度感知的影响存在差异。结论有助于拓展低碳出行意愿研究视角,为政府有效提高山地城市居民低碳出行意愿提供了实践启示。

山地城市公交服务感知与出行幸福感关系研究——基于获得感的调节作用

将幸福感理论与城市公共交通出行相结合,基于结构方程模型,实证检验山地城市居民公交服务质量感知与出行幸福感之间的非线性关系,以及公交资源获得感在两者之间的调节效应。结果表明:1)公交服务质量感知与出行幸福感之间存在非线性关系,且出行幸福感呈现出边际递减特征;2)山地城市居民公交资源获得感在公交服务质量感知与出行幸福感之间具有显著负向调节效应,公交服务质量感知对出行幸福感的正向影响随公交资源获得感的增强而减弱;3)山地城市公交资源获得感对出行幸福感具有正向显著影响。研究结论可为促进城市公交“满意度-获得感-幸福感”的制度改革提供启发,利于提高山地城市居民公交出行幸福感。

地形感知对居民公共交通出行方式选择的影响研究——以贵阳市为例

公共交通系统作为城市运转的重要组成部分已成为学界研究的焦点。本文利用贵阳市中心城区调研数据,引入地形感知变量,构建包含潜变量的SEM-Logit模型来分析居民公共交通出行选择影响因素。结果表明:包含潜变量的SEM-Logit模型比不包含潜变量的Logit模型拟合度更佳,个人属性变量中,性别、年龄、受教育程度、个人月收入、驾照持有情况、家中小汽车规模显著影响居民公共交通出行选择;潜变量因素中,目的地可达性、吸引力、地形感知对居民公共交通出行选择造成显著负向影响,即公共服务设施越便捷、小区吸引力越强、地形感知越大,居民选择公共交通出行的概率越小,而出行态度和活动支持与居民公共交通出行选择具有正相关性。地形感知对老年人与中年人公共交通出行选择均产生负向影响,但对中年人的影响程度大于老年人;地形感知对长期居住者公共交通出行选择的影响具有持久性和适应性,对短期居住者公共交通选择削弱较小。研究结论可为山地城市规划和交通建设提供指导。

山地城市建成环境对老年人步行次数的影响研究——以贵阳市中心城区为例

步行是老年人日常的主要出行和活动方式。近年来,高度城市化发展使城市环境和生活方式发生转变,降低了老年人健康生活的质量。为了提高老年人的生活质量,如何优化社区环境以提高步行次数促进其身心健康的发展成为人们关注的热点问题。基于山地城市贵阳市中心城区老年人步行行为调查数据,利用梯度提升决策树构建老年人步行次数模型,以探究建成环境对老年人步行次数的非线性作用及阈值效应。研究结果表明:第一,建成环境对老年人步行次数具有重要影响,且非线性影响与阈值效应明显,15min生活圈的适老化建设应结合建成环境的有效范围;第二,山地城市土地资源有限的缺陷下,提高人口密度与土地利用混合度以及较平坦的地形(0%~5%)反而与老年人步行次数负相关;第三,地形起伏>15%负向影响老年人步行次数,而在5%~15%间影响微弱;第四,提高居住密度、避免环境过度机动化以及保障老年人休闲与购物的小尺度社区有利于其步行次数增多。针对研究结果提出相关建议,以期为山地城市15 min生活圈的适老化建设提供科学参考。

考虑公共充电站满意度的城市居民电动汽车出行意向研究

充电站作为电动汽车的“加油站”,其满意程度是否影响居民选择电动汽车出行还缺少验证。基于贵阳市居民电动汽车选择行为调查数据,采用计划行为理论和技术接受模型构建整合模型,引入充电站满意度指标,并利用结构方程模型分析居民使用电动汽车意向的潜变量。结果表明:涵盖充电站满意度的结构方程模型拟合效果较好,解释性更强。充电站满意度既有直接效应也产生间接影响;直接效应最大的是态度,间接效应最强的是知觉行为控制,其中,知觉行为控制、主观规范、态度、充电站满意度、感知有用性直接正向影响出行意向,而感知易用性是间接负向影响效应;各变量总效应影响程度存在差异,呈现知觉行为控制(0.464)>充电站满意度(0.432)>态度(0.386)>感知有用性(0.219)>主观规范(0.195)>感知易用性(-0.088)的特点。

山地城市建成环境对居民小汽车拥有影响研究——以贵阳市为例

为分析山地城市建成环境对居民小汽车拥有的影响,探究不同坡度下居民地形感知对小汽车拥有影响的差异,采用贵阳市中心城区不同坡度下的小区居民调研数据,引入3个观测变量来评价居民的地形感知,将结构方程模型(SEM)计算出的潜变量适配值融入Logit模型中,构建包含潜变量和显变量的SEM-Logit模型来研究主客观建成环境与小汽车拥有的关系。结果表明:坡度对小汽车拥有产生积极影响,但不同坡度下的地形感知对小汽车拥有的影响有所不同。在地形条件相对较好的环境中,当小区坡度小于8%,居民对地形感知并不强烈,并认为从小区步行到公共交通站点的距离和时间花费在其承受范围内。因此,地形感知并未对小汽车拥有造成显著影响;在小区坡度为8%~15%时,地形感知对小汽车拥有产生显著负效应。生活在该小区类型的居民,尤其是收入相对偏低的居民,更喜欢选择电动自行车出行,削弱了小汽车拥有量;当小区坡度大于15%时,小区坡度与小汽车拥有量具有正相关性。该小区类型的道路坡度大,居民出行过程中通常会经历频繁的上下坡,造成出行时间花费长,继而形成强烈的地形感知。这严重降低了居民出行选择步行或骑行的可能性,转而提升了小汽车拥有的概率。同时,在SEM-Logit模型中也证明了除地形因素外,家庭年收入、到地铁站最近距离、土地利用混合度、目的地可达性、出行态度对小汽车拥有具有较大影响。

城市居民电动汽车出行意愿影响路径研究——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)方法

电动汽车是实现低碳绿色社会的重要手段,人们采用其出行对建设美丽中国具有重要现实意义。基于贵阳市中心城区居民电动汽车出行意愿调研数据,借鉴计划行为理论和技术接受模型,运用模糊集定性比较方法(fsQCA),探索影响居民电动汽车出行意愿的多元路径。研究结果发现:感知易用性和环境意识变量可单独构成居民电动汽车出行意愿的必要条件,其余变量均不满足。通过组态分析得到5条居民强电动汽车出行意愿的路径组合,总体覆盖率达到0.858,包括感知易用弥补型、环境意识型、感知有用型、主观规范型和知觉行为控制型,不同路径刻画了不一样的用户群体,揭示了居民电动汽车出行意愿影响因素的复杂性。其中,主观规范、环境意识和感知易用性成为触发居民强电动汽车出行意愿的重要核心条件,而环境意识在所有路径中均出现。因此,围绕环境意识和感知易用性构成了原始覆盖率和唯一覆盖率最高的组合路径,凸显了引导居民树立环保意识以及加快充电站建设的重要性。研究结论为政府提升居民电动汽车出行意愿提供了重要参考价值。

山地城市居民公交出行幸福感影响因素研究

为了提高山地城市居民公交出行幸福感,创造更为健康的出行形态,探究了山地城市居民公交出行幸福感的影响因素。采用贵阳市中心城区人流量较大的公交站点居民调研数据,构建了包含潜变量和显变量的SEM-Logit模型,重点研究了山地城市居民公交服务满意度、公交资源获得感感知以及不同地理区划建成环境与公交出行幸福感的关系。结果表明:山地城市居民在公交出行时,其幸福感更容易受到公交车乘车服务以及运营服务的影响;在山地城市乘客公交资源获得感中,均衡性与舒适便捷性感知显著影响居民公交出行的正向情绪;相较于1 km等距四边形和以道路划分的交通小区,基于行政单元划分的街道社区所提取的建成环境指标与居民公交出行幸福感的关联程度更高,山地城市居民日常出行至公交站点的活动范围多处于街道社区内;社区建成环境方面,人口密度、人均路网长度对居民公交出行幸福感产生积极影响,至市中心距离、人均公交线路长度则对其产生消极影响;满意度、获得感、建成环境与出行幸福感的关联程度因年龄段的异质性存在显著差异,非老年群体更容易受到乘车服务、人口密度、人均路网、人均公交线路以及至市中心距离的影响,而老年群体更容易受到公交资源的舒适与便捷性感知、土地利用混合度以及坡度的影响。