基于视觉系统分层的小目标运动检测

为了提升对光学遥感图像中弱小运动目标的检测能力,提出一种基于鹰眼视网膜视觉系统层次结构的运动检测方法。首先,基于鹰眼视网膜的分层特性,结合各层主体细胞的生理结构与功能,构建各层相应的滤波器,抑制背景微位移和杂散噪声;然后,在Reichardt运动检测模型的基础上增加时域高通滤波与ON-OFF双通道滤波来估计目标运动矢量,这样不仅能克服传统Reichardt运动检测器对阶跃边界响应复杂,而且能有效增强运动检测的敏感性;最后利用高级视觉神经系统的分层特点,以空域相似度大小为基准进行多尺度映射与运动矢量显著图融合,构建多尺度处理精细检测运动特征。试验结果表明,本文算法的平均信杂比改善为56.20 dB,正确率为99.71%,综合评价指标F1值为3.63e-02,相较于传统Reichardt模型的F1值提升了27.82%。本文方法较传统运动检测算法不仅能提高复杂背景的干扰抑制性能,而且能显著提升小目标小位移的检测能力。

基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法

针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方法剔除复杂背景和强杂波干扰造成的虚警。从信噪比(SNR)增益、平均残留背景绝对值、检测率、虚警率及ROC曲线方面将新算法与max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法及MGDWIE算法进行了对比。实验显示:新算法相较于对比算法具有更高的SNR增益、更低的平均残留背景绝对值、更高的检测率及更低的虚警率。对比结果表明:新算法在复杂背景和强杂波干扰下具有良好的红外小弱目标检测准确性和鲁棒性,有效改善了复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题。

采菊

所谓“见解独到”，就是指某个人看事情有独特的眼光，即能“见人之所未见，道人之所未道，悟人之所未悟”。要在别人司空见惯的事物上发掘出与众不同的东西来，需要换一种角度思考问题，换一种眼光看待问题，对人们习惯的看法和观点作适度的偏移，打破“思维定势”，从而形成独到的观点、见解。

人生的结

人生就像一根长长的绳索，一边是你，一边是生命的尽头，而绳索之上存在着许许多多的结。 走在北京的街头，无边的喧闹与绚丽的霓虹造就一片千变万化的云彩．笼罩其下的人山人海，漫步其间，无需方向与目的，只是随着人群漫溯，走走停停，漫无目的地寻求总能带来意想不到的惊喜。远处传来一阵悠扬的歌声，沙哑而沧桑的声音饱含强劲的力量，仿佛每一声颤动里都进发出一声呐喊。那歌声起起伏伏，好似倾诉着难以言表的伤痛。又好似孤独地缅怀逝去的青春。不见其人，但闻其声，往往让人有更多的联想：舞台上一位年迈的老人深情演唱，泪水像歌声涓涓流淌，脉脉含情。

月缺在西楼

在高楼林立的N城中，四处是眼花缭乱、灯红酒绿的繁华，街道宽敞，车辆川流不息。第一次来到这个城市的人总会以为在这片土地上是无法守住一些纯净的真挚的东西，而实际上，每每遇到他人的质疑，N城人总能自信地说：“我们富裕，我们也依旧拥有蓝天。”也许这片天是N城中最动人的纯色风景，只是它被层叠的楼房用不规则的线条以各种角度分成一方一角的多边形。

桥的两边

每天父亲开车带我去市中心，总要经过一座大桥。而我所目睹的一切，映射在我内心的一切，也全由这桥承上启下。 桥的北边，用参天大树的枝叶铺成的翠绿欲滴的穹盖，又由潺潺的流水与芬芳的花草织成地毯，其间填充的是闲适与幸福。