面向电力业务需求的P圈/快速重路由混合故障保护算法

为解决电力通信网络所承载的不同等级业务的区分保护问题,文中在共享风险链路组(SRLG)的约束下,提出了一种面向电力业务需求的P圈/快速重路由(P-cycle/FRR)混合保护算法。针对通信网链路光缆芯数差异及不同的电力业务需求,实现了具有部分多链路故障恢复能力的电力业务分级保护。仿真结果表明,所提出的算法可保证网络重载情况下高优先级业务的故障恢复时间、业务阻塞率等关键指标,能够有效地支撑与电力系统生产安全相关的高等级业务信号故障的快速恢复。

基于智能电网用户侧海量数据的业务系统研究

近年来关于智能电网用户侧海量数据相关的技术及其在电力行业中的应用已有较多研究,但是缺乏对于用户侧数据基础架构及业务应用模式的系统研究。基于对用户侧数据的特征分析,论文从用户侧海量数据的技术架构以及未来承载电力海量数据关键技术出发开展了相关研究。建立了面向电力业务体系的海量数据平台,并设计了智能电网用户侧海量数据技术架构。最后,以优化节点电价为例,利用数据挖掘技术对用户侧海量数据在需求响应(DR)决策中的应用制定了DR辅助决策流程,对未来智能电网海量数据的研究和应用提供了理论依据及技术支撑。

居民用户家用电器负荷控制策略研究

在智能用电技术和电力需求响应技术的支撑下,结合智能家用电器负荷特性以及居民用户的用电行为,研究用户侧需求响应(demand response,DR)的响应机理,提出家用电器错峰运行方法,建立典型家用电器的负荷控制策略,实现居民用户用电量的削减,提高用户的用能效率,进而推动用户侧和电网侧的双向互动,鼓励用户参与需求响应项目的积极性。

基于云平台的电力通信网运行支持系统架构设计

随着时代的发展,云平台的应用范围进一步扩大,越来越多的领域开始利用云平台的优势来弥补传统技术的不足。以电力通信领域为例,传统的运行系统架构存在冗余、运行不流畅等问题,已经难以满足当前通信网的运行需求。文章概述了电力通信网及云平台的相关内容,设计了基于云平台的电力通信网运行支持系统架构,最后针对该系统架构进行了仿真实验及可靠性分析,希望可以为电力通信网的安全、稳定运行提供更多参考。